关于前端:力扣简单题搜索插入位置最大子数组和最后一个单词的长度

1. 搜寻插入地位

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按程序插入的地位。

请必须应用工夫复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输出: nums = [1,3,5,6], target = 5
输入: 2

示例 2:

输出: nums = [1,3,5,6], target = 2
输入: 1

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var searchInsert = function(nums, target) {if(nums.includes(target)){
        // 存在间接查找索引
        return nums.findIndex(v => v === target)
    }else{
        // 不存在 push 进去排序后再查找索引
        nums.push(target);
        return nums.sort((a,b) => a-b).findIndex(v => v === target)
    }
};

2. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums，请你找出一个具备最大和的间断子数组（子数组起码蕴含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个间断局部。

示例 1：

输出：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输入：6
解释：间断子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

示例 2：

输出：nums = [1]
输入：1

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    // 首先对数组进行遍历，以后最大间断子序列和为 sum，后果为 ans
    // 如果 sum > 0，则阐明 sum 对后果有增益成果，则 sum 保留并加上以后遍历数字
    // 如果 sum <= 0，则阐明 sum 对后果无增益成果，须要舍弃，则 sum 间接更新为以后遍历数字
    // 每次比拟 sum 和 ans 的大小，将最大值置为 ans，遍历完结返回后果；let ans = nums[0];
    let sum = 0;
    for(const num of nums) {if(sum > 0) {sum += num;} else {sum = num;}
        ans = Math.max(ans, sum);
        console.log(sum,ans)
    }
    return ans;
};

3. 最初一个单词的长度

给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最初一个 单词的长度。

单词 是指仅由字母组成、不蕴含任何空格字符的最大子字符串。

示例 1：

输出：s = “Hello World”
输入：5
解释：最初一个单词是“World”，长度为 5。

示例 2：

输出：s = ” fly me to the moon ”
输入：4
解释：最初一个单词是“moon”，长度为 4。

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLastWord = function(s) {
    // 去除前后空格后把所有的空格都换成一个空格，再拆分成数组，取最初一个的元素的长度
    let arr = s.trim().replace(/\s+/g,'').split(' ');
    return arr[arr.length - 1].length
};