最近我的项目代码生成工具 gpt-engineer 爆火
AI 编程工具正在从代码补全，缓缓往 gpt-engineer 的源代码批改、我的项目级代码生成倒退。
目前版本大都是 python，对于前端想尝鲜可能不太不便，就定制了个 JS 版本，感兴趣的小伙伴能够尝试下。
你能够进行重复对话交互开发，将其设想为通过命令行进行结对编程的助手。
显然，这会耗费巨多的 token，不过我曾经预设了默认收费的 openai\_key！开箱即用
Github
Feature
- 依据提醒生成代码
- 依据代码生成文档
- 依据文档生成代码
Setup 初始化
在新目录或者已有我的项目中执行 setup，依照提醒配置我的项目信息
如果你没啥想法，能够始终回车，因为我曾经预设了默认值，包含 openai\_key。之后能够在
mol-devc-js/config中再次批改
cd my-js-project
npx @tgpt/dev setup也能够 clone 到本地，定制化批改
git clone git@github.com:T-Macgrady/tgpt-dev.git
cd tgpt-dev
pnpm i
tgpt-dev setup / npm link依据提醒生成代码
适宜依据提醒需要生成根底样板代码（草稿），再逐渐优化，更加精密的需要能够应用 spec2code
cd my-js-project
npx @tgpt/dev prompt通知它你想做什么，如果你没啥脉络，能够间接回车让它给你一些倡议。
实现工作后，你 review 代码，可能会发现了谬误？将其粘贴进来，让 AI 为你倡议一个修复计划。或者通知它如何修复。
如此重复，直到称心为止。
可能后果不尽如人意？土豪能够配置本人的 api kye 更加稳固牢靠，或者在迭代优化之前先思考成为更优良的 prompt 工程师 …
依据代码生成文档
你能够
- 批量生成 md
对于简略重复的文档编写感到乏味？能够让 AI 为你批量生成。
依据文档生成代码
md 详细描述你的需要，最好是列出每个须要的文件并形容性能（Example），这样能力构建更大型的我的项目同时保障准确度
筹备好你所有的我的项目规格文件了吗？运行 spec2code，让 AI 为你生成。
新增 spec 文件夹，通用格局应该是：
README.md（次要有它就行）NOTES.md（全局传递给 AI 的更多反馈 / 指令，可能在 spec 中没有意义）<folder>/<filename>.<type>.md（特定文件的 spec）
END
依据实际，目前它更适宜帮忙做一些反复工作，更精密的工作能够联合应用 copilot，目前正在疾速迭代优化，期待一下~