关于前端:leetcode是什么意思

输出一棵二叉搜寻树，将该二叉搜寻树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创立任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地了解问题，以上面的二叉搜寻树为例：

咱们心愿将这个二叉搜寻树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最初一个节点，最初一个节点的后继是第一个节点。

下图展现了下面的二叉搜寻树转化成的链表。“head” 示意指向链表中有最小元素的节点。

特地地，咱们心愿能够就地实现转换操作。当转化实现当前，树中节点的左指针须要指向前驱，树中节点的右指针须要指向后继。还须要返回链表中的第一个节点的指针。

思路剖析
因为是二叉查找树，二叉查找树的中序遍历就是从小到大的过程，咱们能够在中序遍历页游的过程中进行解决双向循环链表，一开始先把头节点和尾部节点连接起来。pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点，即上一次迭代中的cur,当pre==null时，cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点；反之，pre!=null时，cur左侧存在节点pre，须要进行pre.right=cur的操作。pre是否为null对这句没有影响,且这句放在下面两句if else之前也是能够的。

代码展现
解法一：

Node head, pre;

public Node treeToDoublyList(Node root) {
    if(root==null) return null;
    dfs(root);
    pre.right = head;
    head.left =pre;//进行头节点和尾节点的互相指向，这两句的程序也是能够颠倒的
    return head;
}
public void dfs(Node cur){
    if(cur==null) return;
    dfs(cur.left);
    //pre用于记录双向链表中位于cur左侧的节点，即上一次迭代中的cur,当pre==null时，cur左侧没有节点,即此时cur为双向链表中的头节点
    if(pre==null) head = cur;
    //反之，pre!=null时，cur左侧存在节点pre，须要进行pre.right=cur的操作。
    else pre.right = cur;
   
    cur.left = pre;//pre是否为null对这句没有影响,且这句放在下面两句if else之前也是能够的。
    pre = cur;//pre指向以后的cur
    dfs(cur.right);//全副迭代实现后，pre指向双向链表中的尾节点
}

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特定深度节点链表（面试题）
题目形容
给定一棵二叉树，设计一个算法，创立含有某一深度上所有节点的链表（比方，若一棵树的深度为 D，则会创立出 D 个链表）。返回一个蕴含所有深度的链表的数组。

示例 1：

输出：[1,2,3,4,5,null,7,8]

    1
   /  \ 11
  2    3
 / \    \ 
4   5    7

/
8
输入：[[1],[2,3],[4,5,7],[8]]
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思路剖析
这道题其实能够了解成层序遍历，若一棵树的深度为 D，则会创立出 D 个链表，相当于一个二维数组，而后顺次一层层遍历下来。

代码展现
解法一：

public ListNode[] listOfDepth(TreeNodewww.sangpi.com tree) {

    if(tree == null) return null;
    List<ListNode> list = new ArrayList<>();
    Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();
    que.add(tree);
    while(!que.isEmpty()){
        int n = que.size();
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode cur = dummy;
        for(int i=0;i<n;i++){
            TreeNode curTree = que.removeFirst();
            cur.next = new ListNode(curTree.val);//生成新节点
            cur = cur.next;//向后挪动
            if(curTree.left != null) que.addLast(curTree.left);
            if(curTree.right != null) que.addLast(curTree.right);
        }
        list.add(dummy.next);     
    }
    ListNode[] res = list.toArray(new ListNode[list.size()]);
    return res;
}