关于前端:leetcode是什么意思

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输出一棵二叉搜寻树,将该二叉搜寻树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创立任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地了解问题,以上面的二叉搜寻树为例:

咱们心愿将这个二叉搜寻树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最初一个节点,最初一个节点的后继是第一个节点。

下图展现了下面的二叉搜寻树转化成的链表。“head”示意指向链表中有最小元素的节点。

特地地,咱们心愿能够就地实现转换操作。当转化实现当前,树中节点的左指针须要指向前驱,树中节点的右指针须要指向后继。还须要返回链表中的第一个节点的指针。

思路剖析
因为是二叉查找树,二叉查找树的中序遍历就是从小到大的过程,咱们能够在中序遍历页游的过程中进行解决双向循环链表,一开始先把头节点和尾部节点连接起来。pre 用于记录双向链表中位于 cur 左侧的节点,即上一次迭代中的 cur, 当 pre==null 时,cur 左侧没有节点, 即此时 cur 为双向链表中的头节点;反之,pre!=null 时,cur 左侧存在节点 pre,须要进行 pre.right=cur 的操作。pre 是否为 null 对这句没有影响, 且这句放在下面两句 if else 之前也是能够的。

代码展现
解法一:

Node head, pre;

public Node treeToDoublyList(Node root) {if(root==null) return null;
    dfs(root);
    pre.right = head;
    head.left =pre;// 进行头节点和尾节点的互相指向,这两句的程序也是能够颠倒的
    return head;
}
public void dfs(Node cur){if(cur==null) return;
    dfs(cur.left);
    //pre 用于记录双向链表中位于 cur 左侧的节点,即上一次迭代中的 cur, 当 pre==null 时,cur 左侧没有节点, 即此时 cur 为双向链表中的头节点
    if(pre==null) head = cur;
    // 反之,pre!=null 时,cur 左侧存在节点 pre,须要进行 pre.right=cur 的操作。else pre.right = cur;
   
    cur.left = pre;//pre 是否为 null 对这句没有影响, 且这句放在下面两句 if else 之前也是能够的。pre = cur;//pre 指向以后的 cur
    dfs(cur.right);// 全副迭代实现后,pre 指向双向链表中的尾节点
}

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特定深度节点链表(面试题)
题目形容
给定一棵二叉树,设计一个算法,创立含有某一深度上所有节点的链表(比方,若一棵树的深度为 D,则会创立出 D 个链表)。返回一个蕴含所有深度的链表的数组。

示例 1:

输出:[1,2,3,4,5,null,7,8]

    1
   /  \ 11
  2    3
 / \    \ 
4   5    7

/
8
输入:[[1],[2,3],[4,5,7],[8]]
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思路剖析
这道题其实能够了解成层序遍历,若一棵树的深度为 D,则会创立出 D 个链表,相当于一个二维数组,而后顺次一层层遍历下来。

代码展现
解法一:

public ListNode[] listOfDepth(TreeNodewww.sangpi.com tree) {

    if(tree == null) return null;
    List<ListNode> list = new ArrayList<>();
    Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();
    que.add(tree);
    while(!que.isEmpty()){int n = que.size();
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode cur = dummy;
        for(int i=0;i<n;i++){TreeNode curTree = que.removeFirst();
            cur.next = new ListNode(curTree.val);// 生成新节点
            cur = cur.next;// 向后挪动
            if(curTree.left != null) que.addLast(curTree.left);
            if(curTree.right != null) que.addLast(curTree.right);
        }
        list.add(dummy.next);     
    }
    ListNode[] res = list.toArray(new ListNode[list.size()]);
    return res;
}

正文完
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