共计 1238 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
当初触手可及的数据可视化和剖析工具如此之多，学习如何以清晰简洁的形式最好地可视化数据变得更加重要。本教程将介绍如何抉择适合的图表类型并查看可视化数据的最佳实际。
什么是数据可视化?
数据可视化（通常称为图表或图形）是数据的图形示意模式。其指标是以清晰简洁的格局传播信息。
数据可视化既是一门艺术，也是一门迷信。抉择正确的图表类型并增加性能以加强可视化成果，同时放弃其可读性十分具备挑战性。
如何抉择数据可视化
在大多数数据可视化产品中都能够轻松取得许多类型的图表。例如，SovitChart 提供了超过多种类型的图表。那么如何抉择要应用的图表呢?
通常，应该抉择最间接的可视化成果来传播想要表白的观点。抉择可视化时，应始终从受众的角度思考，并做出设计抉择，使他们可能疾速了解要传播的见解。
应用的常见图表类型
尽管许多图表类型可用于同一组数据，但以下是一些常见用例以及通常与它们关联的图表。
要对数据随工夫变动进行趋势剖析，请抉择一下图表：
- 折线图
- 柱形图
要比拟不同类别的值，请抉择一下图表：
- 柱形图
- 条形图
- 饼图
要显示总计的组成，请抉择一下图表：
- 饼图
- 沉积条形图
要理解因素之间的关系，请抉择一下图表：
- 分布图
要理解数据的散布状况，请抉择一下图表：
- 分布图
- 箱线图
数据可视化的最佳实际
设置图表轴的格局图表的轴传播图表中显示的数据的上下文和比例。以这种虚构的月支出趋势为例：
许多数据可视化工具默认从 0 开始 y 轴，就像此图表一样。然而，该比例可能会使查看数据的理论值变得艰难。教训法令是在 y 轴中抉择范畴，以便趋势占据图表空间的三分之二左右，如以下示例所示：
色彩的应用
图表中的色彩不仅用于美学目标，还能够在数据可视化中施展关键作用。热图是应用色彩作为图表附加维度的绝佳示例。它们通常用于同期群图表，其中色彩的暗影示意同期群值的水平。此同期群图表中的暗影分明地表明，对于所有同类群组，同期群的价值会随着工夫的推移而迅速衰减。
色彩也常常用于散点图中，以向图表增加分类维度。例如，此图表应用色彩来辨别对应于男性和女性。
其余可视化最佳实际
另外，还能够向图表增加许多其余性能：趋势线、正文、其余维度等 …… 但如前所述，请始终记住，可视化的指标是清晰简洁。分析师常常陷入的陷阱是向图表增加许多性能以显示十分具体的信息。彻底剖析数据的人可能可能轻松查看非常复杂的图表并了解它所反馈的问题。然而，那些没有靠近数据的人可能会很难了解。请记住，清晰简略的图表比没人了解的简单图表更能直观的反馈出想要表白的后果。
论断
创立清晰简洁的数据可视化与其说是一门迷信，不如说是一门艺术。请记住放弃图表简略易读，并从指标受众的角度进行可视化设计。
在数据时代，理论剖析中，当数据量较大时，很难间接通过原始数据察看数据的变动或问题，所以须要借助不同的图表模式来帮忙咱们发现问题，这时候就须要一个适合的数据可视化工具，例如 SovitChart 作为一个低门槛的图表可视化工具软件，无需编程根底，轻松拖拽即可实现，小白初学者轻松拿捏，根底版还能够永恒收费应用。
