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数据智仓英文名称为 Smart Data Warehouse，可简写为 SDW。数据智仓是 JVS 整体企业数字化解决方案的外围能力，与 JVS 的低代码开发套件平级，如下图所示：
数据仓库的目标是构建面向剖析的集成化数据环境，为企业提供基于数据的决策反对（Decision Support）。它出于剖析性报告和决策反对目标而创立，用户对数据展现、生产，数据仓库自身并不“生产”任何数据，只是做数据输入展现查问，不做数据的批改。
数据智仓也提供对数据进行生产展现的根底工具，其中包含数据大屏、图表、报表、API 等配置器。
数据智仓的外围定位，定位与业务人员，只须要通过界面上的操作，即可实现对系统外部已有数据进行加工，不须要太业余的技术专业知识都能够操作，真正成为业务人员的辅助工具。
数据智仓蕴含量大部分，一部分为界面化的 ETL，一部分是基于数据的生产引擎，其中包含大屏、图表、与报表，并能够通过低代码的逻辑引擎把数据集通过接口输入进来。
数据智仓服务模式
数据智仓特点
- 应用极简化，采纳企业关注的老本优先的模式，其中包含应用老本、保护老本、学习老本等综合考量
- 配置可视化，采纳性能配置与实时预览的模式，去掉 SQL、脚本等技术操作，转换为页面级性能操作，所见即所得
- 高度的集成化，采纳插件的模式，作为后续性能的扩大根底，集成数据采集、数据加工、数据利用
数据长久化，周期化实现数据的刷新，造成数据资产
ETL 引擎
ETL 是将业务零碎的数据通过抽取、荡涤转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，通过数据荡涤，最终依照事后定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目标是将企业中的扩散、零乱、规范不对立的数据整合到一起，为企业的决策提供剖析根据。
ETL 反对全量更新与增量更新，2.1.6 目前临时反对全量更新，后续的版本将反对增量更新。
大屏引擎
数据大屏是通过拖拽化的配置，实现大屏的展现。
图表引擎
通过拖拽化的形式私下数据的 渲染。
报表引擎
通过拖拽化实现数据报表的展现，简洁操作。
在线 demo：http://frame.bctools.cn/
