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解决 TS 问题的最好方法就是多练,这次解读 type-challenges Medium 难度 9~16 题。
精读
Promise.all
实现函数 PromiseAll
,输出 PromiseLike,输入 Promise<T>
,其中 T
是输出的解析后果:
const promiseAllTest1 = PromiseAll([1, 2, 3] as const)
const promiseAllTest2 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)] as const)
const promiseAllTest3 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)])
该题难点不在 Promise
如何解决,而是在于 {[K in keyof T]: T[K] }
在 TS 同样实用于形容数组,这是 JS 选手无论如何也想不到的:
// 本题答案
declare function PromiseAll<T>(values: T): Promise<{[K in keyof T]: T[K] extends Promise<infer U> ? U : T[K]
}>
不晓得是 bug 还是 feature,TS 的 {[K in keyof T]: T[K] }
能同时兼容元组、数组与对象类型。
Type Lookup
实现 LookUp<T, P>
,从联结类型 T
中查找 type
为 P
的项并返回:
interface Cat {
type: 'cat'
breeds: 'Abyssinian' | 'Shorthair' | 'Curl' | 'Bengal'
}
interface Dog {
type: 'dog'
breeds: 'Hound' | 'Brittany' | 'Bulldog' | 'Boxer'
color: 'brown' | 'white' | 'black'
}
type MyDog = LookUp<Cat | Dog, 'dog'> // expected to be `Dog`
该题比较简单,只有学会灵便应用 infer
与 extends
即可:
// 本题答案
type LookUp<T, P> = T extends {type: infer U} ? (U extends P ? T : never) : never
联结类型的判断是一个个来的,所以咱们只有针对每一个独自写判断就行了。下面的解法中,咱们先利用 extend
+ infer
锁定 T
的类型是蕴含 type
key 的对象,且将 infer U
指向了 type
,所以在外部再利用三元运算符判断 U extends P ?
就能将 type
命中的类型挑出来。
笔者翻了下答案,发现还有一种更高级的解法:
// 本题答案
type LookUp<U extends {type: any}, T extends U['type']> = U extends {type: T} ? U : never
该解法更简洁,更齐备:
- 在泛型处利用
extends {type: any}
、extends U['type']
间接锁定入参类型,让谬误校验更早产生。 T extends U['type']
准确放大了参数T
范畴,能够学到的是,之前定义的泛型U
能够间接被前面的新泛型应用。U extends {type: T}
是一种新的思考角度。在第一个答案中,咱们的思维形式是“找到对象中type
值进行判断”,而第二个答案间接用整个对象构造{type: T}
判断,是更纯正的 TS 思维。
Trim Left
实现 TrimLeft<T>
,将字符串左侧空格清空:
type trimed = TrimLeft<'Hello World'> // expected to be 'Hello World'
在 TS 解决这类问题只能用递归,不能用正则。比拟容易想到的是上面的写法:
// 本题答案
type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : T
即如果字符串后面蕴含空格,就把空格去了持续递归,否则返回字符串自身。把握该题的要害是 infer
也能用在字符串内进行推导。
Trim
实现 Trim<T>
,将字符串左右两侧空格清空:
type trimmed = Trim<'Hello World'> // expected to be 'Hello World'
这个问题简略的解法是,左右都 Trim 一下:
// 本题答案
type Trim<T extends string> = TrimLeft<TrimRight<T>>
type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : T
type TrimRight<T extends string> = T extends `${infer R} ` ? TrimRight<R> : T
这个老本很低,性能也不差,因为单写 TrimLeft
与 TrimRight
都很简略。
如果不采纳先 Left 后 Right 的做法,想要一次性实现,就要有一些 TS 思维了。比拟笨的思路是“如果右边有空格就切分右边,或者左边有空格就切分左边”,最初写进去一个简单的三元表达式。比拟优良的思路是利用 TS 联结类型:
// 本题答案
type Trim<T extends string> = T extends ` ${infer R}` | `${infer R} ` ? Trim<R> : T
extends
前面还能够跟联结类型,这样任意一个匹配都会走到 Trim<R>
递归里。这就是比拟难说分明的 TS 思维,如果没有它,你只能想到三元表达式,但一旦了解了联结类型还能够在 extends
里这么用,TS 帮你做了 N 元表达式的能力,那么写进去的代码就会十分娟秀。
Capitalize
实现 Capitalize<T>
将字符串第一个字母大写:
type capitalized = Capitalize<'hello world'> // expected to be 'Hello world'
如果这是一道 JS 题那就简略到爆,可题目是 TS 的,咱们须要再度切换为 TS 思维。
首先要晓得利用根底函数 Uppercase
将单个字母转化为大写,而后配合 infer
就不必多说了:
type MyCapitalize<T extends string> = T extends `${infer F}${infer U}` ? `${Uppercase<F>}${U}` : T
Replace
实现 TS 版函数 Replace<S, From, To>
,将字符串 From
替换为 To
:
type replaced = Replace<'types are fun!', 'fun', 'awesome'> // expected to be 'types are awesome!'
把 From
夹在字符串两头,前后用两个 infer
推导,最初输入时前后不变,把 From
换成 To
就行了:
// 本题答案
type Replace<S extends string, From extends string, To extends string,> =
S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? `${A}${To}${B}` : S
ReplaceAll
实现 ReplaceAll<S, From, To>
,将字符串 From
替换为 To
:
type replaced = ReplaceAll<'t y p e s', '',''> // expected to be 'types'
该题与上题不同之处在于替换全副,解法必定是递归,要害是何时递归的判断条件是什么。通过一番思考,如果 infer From
能匹配到不就阐明还能够递归吗?所以加一层三元判断 From extends ''
即可:
// 本题答案
type ReplaceAll<S extends string, From extends string, To extends string> =
S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? (From extends '' ? `${A}${To}${B}` : ReplaceAll<`${A}${To}${B}`, From, To>
) : S
Append Argument
实现类型 AppendArgument<F, E>
,将函数参数拓展一个:
type Fn = (a: number, b: string) => number
type Result = AppendArgument<Fn, boolean>
// expected be (a: number, b: string, x: boolean) => number
该题很简略,用 infer
就行了:
// 本题答案
type AppendArgument<F, E> = F extends (...args: infer T) => infer R ? (...args: [...T, E]) => R : F
总结
这几道题都比较简单,次要考查对 infer
和递归的纯熟应用。
探讨地址是:精读《Promise.all, Replace, Type Lookup…》· Issue #425 · dt-fe/weekly
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