目前许多企业在决策时仍沿用以往的集体教训，没有用数据谈话，这在理论决策运行时会呈现很多问题。在数据分析行业倒退成熟的国家，90% 的市场决策和经营决策都是通过数据分析钻研确定的。用数据谈话，器重定量分析，也逐步成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重思考的问题，越来越多的人们意识到数据分析对经济倒退的重要意义。
什么是数据分析呢？权威组织 Gartner Group 的定义：一类由数据仓库 (或数据集市)、查问报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和复原等组成的利用，以帮忙企业决策。但在古代，商业智能是指利用古代数据仓库技术、在线剖析解决技术、数据挖掘和数据展现技术，进行数据分析。其实质是数据 + 业务了解，总结一句话，就是通过各种 BI 软件的性能，实现商业价值。
当下依然有一些企业在担心是否要施行和应用商业智能（BI）解决方案的来帮忙企业更好地实现数字化转型。这种顾虑可能是许多因素引起的，包含 BI 是不是只能由数据科学家或通过专门培训的业务分析师应用，BI 工具或者平台很低廉，BI 没有数据安全性等等。好吧，这些担心都曾经过期了，从市场的角度和数据分析倒退的趋势来看，现在，商业智能解决方案服务于越来越多的企业，融入于所有部门的现有业务流程中。
让咱们来看看对于数据分析的 6 大谎话：
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误区：BI 仅实用于大型企业。
信息化时代，企业数据市场面临着大数据攻打，对于企业来说，海量的数据蕴含着大量的价值金矿。对数据的剖析和解决能力，间接决定了企业开掘数据商业价值的能力。随着 BI 的飞速发展，当初国内很多中小企业也开始施行 BI，市场竞争越发强烈。任何行业的任何规模的企业都能够从应用 BI 中受害。
无论您是小公司还是大型企业，对数据分析的需要始终存在。企业通过施行 BI 解决方案将建立本人的处于劣势位置，因为他们能够应用收集到的海量数据来做剖析，挖掘出更大的数据价值来驱动企业更快决策。例如，一家中小型企业可能精确跟踪销售业绩，从而辨认增长市场并可能依据数据疾速做出决策，并抢占市场先机。
IDC 考察的 2000 多个大中型企业在寰球 20 个国家表明, 如果一个公司能够采取一套残缺的数据分析解决方案 (包含数据收集、整合、筛选、剖析、共享), 而不仅是单个数据管理技术，那么在将来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额定 60% 的数据红利。 - 误区：BI 工具对于一般业务用户来说太简单了。
以后的 BI 工具的发展趋势曾经解脱了传统 BI 的动态查看数据后果，更多的自助式剖析服务使得企业和组织可能更加自在地摸索、剖析和生成他们想要的数据见解。Wyn 商业智能 BI 为业务人员和技术人员的最终用户提供了易于应用的基于 Web 的数据可视化大屏，报表和交互式查看器。施行自助式 BI 工具可进步工作效率和团队合作，一般企业的业务人员也能够轻松进行数据分析，同时不依赖于 IT 团队，更宽泛地利用于企业的数字化实战中，造成企业日常经营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式降级等各个部门的改良上来。
3. 误区：BI 太贵了。
这是事实 – 一些 BI 解决方案的确可能很低廉。很多取决于 BI 解决方案的受权形式、用户数量、数据量等。与其余 BI 解决方案相比，Wyn 商业智能 BI 提供了较低的洽购老本，没有数据量的限度，没有文档数量的限度，这些因素都有助于适应将来几年的业务增长和可预测的 BI 估算。
- 误区：自助式 BI 会侵害数据安全和隐衷。
数据安全和数据治理在部署任何 BI 工具方面都施展着重要作用。应用 BI 工具实现基于用户、组织、角色的安全性将确保适当的人员只容许拜访相干部门的正确数据和信息是保障数据安全的一个重要措施。Wyn BI 反对管理员设置基于用户、组织的数据行级平安，通过行级数据管理，管理员能够管制不同用户和组织只能拜访指定的数据，从而起到数据安全的作用。Wyn 通过治理和组织的扩大属性，用户、组织上下文信息，而后在数据过滤和查问中援用具体的用户、组织信息，来实现限度指定数据行级别的数据拜访，在数据可视化大屏和报表中，用户也只可拜访本人权限内的数据。
比方：所有员工都只能拜访对应所属大区的销售数据，先在用户上下文中增加“大区”这个属性，而后在过滤器中援用。
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误区：自助式 BI 将吞没数据库和服务器资源。
许多 BI 解决方案反对应用实时数据、缓存数据、结构化数据、半结构化数据、云数据和基于文件的数据以及混合来自不同起源的数据，这样能够大大加重数据库或服务器资源的读取数据的压力。例如，应用 Wyn BI，能够将解决好的要用于剖析的数据提前抽取到 Wyn 本身的缓存中，同时可依据剖析数据的时效性配置对应的主动刷新打算或者手工刷新，这样大屏在剖析和展现过程中，间接从缓存读取和刷新数据，也不会因为数据库的性能造成数据分析的瓶颈。 - 误区：组织只能应用一个 BI 平台。
大多数企业中应用的 BI 工具的均匀数量在两到三个之间，对于高级用户，如数据科学家或 DBA，能够应用技术性很强的 BI 工具进行开发。然而，对于日常 BI 用户，例如营销或服务部门的用户，能够应用对技术门槛更低、更敌对的自助式 BI 工具，例如 Wyn BI，更大程度的扩充和推广数据分析能力在企业的利用，全面加强企业的数据文化。
在往年疫情的缓和局势下，简直所有企业都意识到数字化转型曾经成为一种必然。企业不再纠结于“不转型等死，转不好型找死”的选择题中，而是开始动摇地找寻数字化转型的指标和办法。而商务智能，它是一套残缺的解决方案，用来将企业中现有的数据进行无效的整合，疾速精确地提供报表并提出决策依据，帮忙企业做出理智的业务经营决策。施行 BI 帮忙的确须要一些工夫和工作，然而 BI 的益处远远超过挑战，冀望下面六个谎话的突破，能够推动您在 BI 之旅中释怀的迈出第一步。 收费获取 100 张数据可视化大屏模板：
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