我明天分享题目是《基于低代码平台，构筑金融行业的 IT 运维服务体系》。这是一个大家不太熟悉的畛域，首先它的行业是金融，其次它做的事件是 IT 运维。
对于金科信息
我先介绍一下金科信息。金科信息在 1993 年成立，到明年咱们就整整 30 年了。三十年来咱们都在一个细分畛域做一件事件——银行运维，而且大部分是银行的 IT 根底建设。
老有人开玩笑说，一个公司能活 30 年，比很多国企的寿命还要长。这样“长命”的企业背地，实际上是靠大量积淀下来的货色撑持着，而且肯定有着十分成熟的经营形式。否则它没有方法在过来的三十年当中，在这么高门槛、十分内卷的行业外面生存下来。所以明天我就想跟大家分享一下，咱们是怎么在金科信息里做数字化革新的。
实际上，金科的工作内容有十分乏味的特色，我举两个例子。
第一个是在银行里，如果生产零碎有 15 分钟以上的中断，结果将是灾难性的，银行甚至会受到人民银行科技司间接给予的罚单。所以银行对系统的稳定性、高可用性、高性能要求十分高。
第二个是双 11 的时候，咱们最常据说阿里巴巴、京东会筹备好一车一车的服务器，一旦扛不住了就往里面搬。但大家不晓得的是，银行在双十一的交易处理量是远远大于电商平台的。因为它波及三方领取，有一连串的结算过程、清理过程、转交，所以业务量是微小的。
所有零碎运维工作都要求高合规、高平安、高可用、高标准、短窗口，疾速地把事件稳稳地做掉，这就是咱们的服务特色。
这样的运维服务背地是大量标准化动作，包含对人、对交付动作、对软件和品质的把控。按理说它是一个十分高门槛的事儿，但我老跟团队打两个比如。
第一个是富士康。它能生产出寰球最好的手机 iPhone，然而每一个富士康工人都是打螺丝的，不比别的工厂外面打螺丝的人高超到哪里去，然而他就能把这件事做好。同样在富士康生产的另一款手机以品质不好著称，就是因为它的标准化和自动化水平不如苹果。
咱们把服务过程比喻成一条生产线，外面的每个人如果都能依照高度标准化的形式来服务，那么交付的后果肯定是好的。遇到很难训练大家实现标准化的事件，就用智能运维解决方案、用自动化平台去实现它。最初，你就有可能成为这个行业的富士康。
另外一个比喻是我本人。作为公司的 CEO，实际上我的工作很像是开一辆汽车。我开车的时候，岂但要看见里面的世界在产生什么，同时还要看着仪表盘，十分分明地晓得当初发动机的转速是多少，我的时速达到多少，我的油还够不够，甚至还有各种各样的预警。
所以，三年前咱们开始和明道云单干的时候，我就提出要打造一个数字中台零碎，它要能做到几件事件：
一是能看见，咱们须要至多要有看板，有各种各样的仪表盘。
二是能被预警，你要通知我当初正在产生什么，将要产生什么，长此以往会怎么样。而且不光要通知我明天怎么样，还要通知我说往上来可能会呈现的问题。
三是能采取行动。口头又分成两种，机器的自动化口头和人的口头。人的口头用标准化来做，机器的口头用运维工具来做。
金科的数字化转型
咱们提出的数字化转型，是以客户为核心，通过数字化技术推动本身业务重塑和转型的过程。它实际上蕴含了很多方面，包含员工生产力、作业规范、客户体验、挪动业务、流程自动化、支出起源，以及产品翻新等方方面面。
这张图来自 Gartner 的报告。它把商业模型里的五大因素有机组成起来，整体逻辑就是由咱们的员工和生态系统逐步走向客户体验的数字化迭代过程。承载这个过程的就是数据分析平台，而咱们用的就是明道云。
对于很多公司来说，物联并不是广泛必须项，而对于咱们来说，当初咱们就得做到物联，因为咱们管的就是一堆设施，就是典型的物联利用。
咱们也沿用了 Gartner 提出的双模 IT 架构，从牢靠 IT 和麻利 IT 两个方向来做事。咱们也围绕着这样的模型来选型咱们的中台零碎。
可靠性指的是安全性、经济性，可能继续稳固地反对现有业务的倒退。尤其是像银行这种对可用性、业务准确性要求十分高的行业，对可靠性就更加看重了。
敏捷性，我始终认为：必须要将 IT 零碎继续疾速变更的能力作为企业外围竞争力。我的竞争力不应该是我三十年前制订的一套公司经营办法，这套办法十分好，到明天都在沿用。这不是本事。本事是当疫情呈现了，当新的工作模式呈现了，咱们可能疾速变更流程。
这个变更流程讲起来很容易，公布一个文件，跟大家开个会就能够。事实上不是的，当员工数量很多，而且扩散在全国 11 个城市的各个银行外面时，这就意味着有人要培训他们，有人没有方法加入培训，有人听懂了但不想依照规定去办。怎么能力疾速变更？咱们提出要麻利。
咱们原先的办法都是定制开发。我本人也是软件行业出身，很分明万恶的定制开发。当你须要扭转零碎的时候，需要评估一个月，研发两个月。三个月后，你看到货色如同还不是你要的，大家扯皮再扯两个月。等到五个月之后，你发现原来如同想错了，我想干的不是这件事件，于是我又要变了。所以，麻利是咱们提出最要害的一个点。
总体来看，就像这张图上所看到的，咱们把 IT 架构分成三个层面，中台相当于是后盾牢靠 IT 和前台麻利 IT 之间的变速器。如何可能通过一个麻利的中台零碎，把我的前后台连贯到一块，并且把我的数据拿进去，让我看到仪表盘，这就是我所有的诉求。
利用实例
明天，所有金科信息的员工手机上都装置着咱们私有化部署的明道云，叫清规戒律。所有审批，每一项工作的标准化执行，全副都在清规戒律上实现。
销售治理
这是一个“红绿灯看板”，能看到这外面有大量的“红绿灯”。我平时的精力是无限的，也没有三头六臂，所以我须要晓得的信息，你们就用红绿灯来通知我。如果是绿灯，我就不看了；如果是黄灯，我也能够不看，然而直属经理必须关注。而且我把它写到了 KPI 外面：如果黄灯间断三天不灭，直属经理的 KPI 就要被扣。
如果黄灯间断三天不灭，它就会变成红灯。红灯不灭就会扣我的 KPI。但要扣到我的时候，我就会采取行动。我能够十分自信的通知我的客户：无论产生了什么事件，哪怕看起来还不是个事儿，六天之后我都会感知到。而且我在三天内不解决，我本人的 KPI 都会被减扣。
比方招投标我的项目，这个看板能分明看到投标的名称是什么，销售经理是谁，间隔发标时间差还差 7 天 15 小时。咱们要求我的项目负责人必须及早把文件实现。如果还有七天就要招标，有些货色还没有筹备好，这个事件就会亮红灯。我就要去问了：当初是什么状况？是陪标吗？如果你真想拿到它，你还必须要是采取点口头。我的项目的每个进度、每个流程的工夫点，都会清晰显示进去，这就是预警的一个形式。
技术治理
在技术方面也是，这下面都是咱们的技术治理内容，包含任命、派单、日志、提成、上岗培训等各方面内容，外面也是使用了红绿灯的治理概念。
每样货色咱们都能十分分明地在手机上看到。咱们一共下达了 1096 个工单，其中失常的有 304 个，完结的有一堆，不失常的、重大滞后的有 57 个。当初疫情时代下，滞后的事件变得很失常，因为滞后的起因不在于咱们，而是因为疫情管控，所以咱们也在灵便批改红绿灯的判断规定。
经营驾驶舱
最初，所有经营数据都会集拢到咱们的 BI 零碎外面，咱们称之为叫经营驾驶舱。在驾驶舱外面，细节到不同的服务类型、产品类型、部门、交付周期、品牌，所有数据都能体现进去。而这些数据基本上就来自于三个零碎：绝大部分数据来自明道云，还有局部来自金蝶的星空云，剩下的就是咱们的报销零碎。
其实归根结底，我须要晓得的信息就是三类。
一是从客户角度，每一个客户，从商机开始到第一天单干，再到他不再跟我单干，整个过程都产生了什么事件，有哪些项目，每个我的项目是什么状况。
二是从员工角度，每一位员工，从入职的第一天到来到公司，一共为我挣了多少钱，花了多少钱。显性开销有哪些，隐性开销有哪些，摊到他头上的又有哪些。这个人是不是一名优良的员工，受过什么嘉奖。他最初走了可能还会回来，再退出金科的时候，我还能把他的历史材料全副调进去。
三是从我的项目角度，每个我的项目什么时候开始和完结，两头遇到了什么问题，全副都能呈现在这。
这些数据最初造成了大量报表，体现在我的经营财务后果上是多少钱，指标完成率是多少，每个部门的达标率是多少。
主动精准费控
金科的业务属于典型的头部大客户销售，广泛特色是销售周期很长。销售永远都会通知你可能下个月会成单，这时候他可能始终有寒暄和差旅费用。你不能轻易停他的费用，因为一停掉就会出问题。
咱们当初曾经能利用明道云后盾配置规定，做到依照销售数据主动解冻局部费用。咱们有一个简单公式来综合评估几个维度，包含你的业绩和费用相差多少比例，花钱速度，花钱对象是不是销售漏斗里的指标客户等。零碎会向超出费控规范的销售共事发送短信，通知他：对不起，你的款待寒暄费用已被解冻，请放慢实现业绩，否则将会始终解冻上来。
这个动作是全自动的，解决了很多问题，再也没有人到我办公室来吵架了。大家都在同样的规定下做事。遇到有纳闷的状况就扒开零碎看，所有的流程和数据都在外面。
数字化转型阶段
咱们判断本人在数字化转型的阶段中属于两头的零碎级。根底级是始终每家公司都有的。到了机会级，可能是公司有了一些数据洞察和剖析的。
零碎级的公司曾经可能实现麻利的剖析整合，并且在业务部门呈现了数据分析专家。我始终认为一家企业要想把明道云这样的产品给用好，必须有一把手参加到零碎建设工程外面。因为它有绝对较高的业务教训门槛，而且须要多个部门协同实现，所以除非是个一把手工程，否则它不会胜利。
将来布局
咱们当初在零碎级，咱们心愿往辨别级去做。这是咱们打算在 2023 到 2025 年间实现的布局。
值得讲一下咱们的信息部门。对于一个有三四百号人的公司来说，咱们信息部竟然只有四个人。而且四个人中有一位原先是美术，一位原先是做服务器运维的，一位是原来做业务的，还有一位是过来的网管。其中网管平时专门帮人修电脑，没空配置零碎，所以实际上只有三个人在做。然而咱们可能在过来三年疾速迭代了很多回零碎，光是子流程和利用就做了一百多个，足以证实明道云敏捷性是很好的。
不过，我始终通知我的搭档们：我须要更多深度剖析。大部分管理者关注的技术治理问题只是水面上的冰山，真正的问题并不在冰山的上方，而在下方。如何能让一套 IT 零碎通知我更加深度的数据，这是一个很要害的问题。比方：你别通知我说这个我的项目的毛利率是多少，你要通知我为什么它比其余我的项目的毛利率少。这就深了一点点，这之后你还要再通知我，当前会不会更少，什么起因导致它变少了，这个起因有没有被失去改善和打消。
第二是揭发实质，很少局部管理者关注的企业经营问题是埋藏在水面以下的问题。任何一家公司其实都存在这个问题：少数管理者在管的事件都是一些“脱裤子放屁”的事件，是曾经摆在你背后而不得不去解决的问题。
很少有管理者能真正关注水面以下的问题。咱们心愿它可能揭发进去，用数据表达出来，用流程预警去通知管理者应该关注这些货色。我认为水面之下的问题，对金科的数字化转型的影响价值是水面以上的 15 倍。
将来，咱们还须要和明道云一起去摸索，尤其是在数据分析上，在深度洞察数据和关联数据上，我认为将来咱们还有很大的利用和单干空间。
这就是我介绍的所有内容。最初要致敬明道云，心愿明道云越来越好。我感觉明道云是一家真正做软件的公司，真正做产品的公司，十分棒。谢谢大家！
本文来自金科信息 CEO 金晨，在明道云 2022 年秋季搭档大会流动演讲，经校对编辑后整顿为演讲精髓。