👉腾小云导读
Stable Diffusion 的公布是 AI 图像生成倒退过程中的一个里程碑，相当于给公众提供了一个可用的高性能模型，让「AI 文本图片生成」变成普通人也能玩转的技术。最近一些网友将网上的真人图片一直喂给模型，让其自主学习，训练进去的成果曾经能够做到以假乱真——你甚至不晓得哪些图片是 AI 生成的还是真人拍进去的。你感兴趣吗？明天这篇文章从零开始，手把手教你如何搭建本人的真人 AI 网站。强烈建议珍藏（不论是否吃灰）。
👉看目录，点珍藏
1. 搭建你本人的 AI 网站
2. 模型下载
3. 汉化插件下载
4. 生成你的真人图片
4.1 生成真人图片
4.2 不同格调图片生成
4.3 动画视频生成
5. 让你生成的图片闭口谈话
01、搭建你本人的 AI 网站
本篇咱们将单刀直入教各位最快搭建出一个品质不错的 AI 网站，如果各位想理解相干的原理、技术点，能够留言通知咱们。下文会提及的 模型、插件和源码 ，咱们也一并提前为各位整顿～ 点击下方公众号卡片，进入回复「AI 网站」即可支付。
第一步，咱们能够间接应用 GitHub 仓库：
stable-diffusion-webui。
首先，在电脑上装置 python 3.10.6，如果曾经装置了其余 python 版本，能够利用 conda 装置多一个 3.10 的虚拟环境版本：
conda create -n novelai python==3.10.6
接下来下载该仓库的代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui再装置对应的 GPU 版本的 Pytorch，间接进入网站：
https://pytorch.org/get-started/locally/，复制对应的命令。
进入刚刚创立的虚拟环境”novelai“：
执行刚刚的命令：
./python -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116装置胜利后，能够测试本人的 pytorch 版本是否能够跑通。
进入刚刚下载的 Github 仓库的代码文件夹，装置第三方依赖：
python -m pip install -r requirements.txt02、模型下载
有了网站之后，就须要下载对应的 AI 模型进行无效生成。一些网友曾经利用网上大量的图片训练好的模型，并分享到网站上。咱们举个例子：
https://civitai.com/
这个赫赫有名的网站被人们称为「C 站」，外面有很多你意想不到的模型。
能够在这个网站上找到很多曾经训练好的模型。例如找一个生成真人图片的模型：ChilloutMix。从网页上下载对应的模型后，把该模型放到工程目录：models/Stable-diffusion。
03、汉化插件下载
stable-diffusion-webui 这个我的项目还反对下载第三方插件。例如咱们能够下载对应的汉化插件。其下载地址如下：
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh\_CN
登陆下面网站后，就能够下载插件的安装包：
而后将文件解压放到 extensions 目录下：
接着，就须要对网页进行重启服务：
在扩大这里，把插件勾上：
在“设置”选项里，找到 zh\_CN，最初须要重新启动网页，就能够失效了：
04、生成你的真人图片
启动主程序 ”launch.py”，期待肯定的工夫呈现网页地址就能够了。
关上网址时，有时候可能模型没有更新。因而能够尝试一下屡次重启。须要抉择刚刚下载的模型：ChilloutMix。
这样就曾经实现后期的部署工作了。接下来具体教大家怎么生成本人想要的图片。
4.1 生成真人图片
在 c 站上，曾经有很多大神利用 promt 生成图片了，因而咱们就能够对这些进行参考。例如找一个难看的图片，对上面的 Prompt 词语进行复制：
其中 Prompt 词语放在提醒词框内，消极 Prompt 词语放在对应的方框内。同时调整对应的参数，最初就能够生成真人图片：
4.2 不同格调图片生成
在 C 站上，还有很多 Lora 模型能够进行下载。这是一种能够帮忙你调整画风的小模型。次要是放到 Prompt 中进行应用。例如咱们能够在网站上下载原神的 Lora 模型：
下载实现后，把模型放到 models/Lora 门路下：
依照图片下的步骤，选中模型后，会看到具体的 Prompt 在方框内了：
把步骤 4.1 中的 Prompt 词语退出到这里，就能够生成一个原神格调的图片：
4.3 动画视频生成
首先须要装置插件 “deforum” 这个插件可能依据多个生成的图片结构成视频动画。
https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui
在以后 stable-diffusion 目录下，执行上面命令，就会发现 extensions 多了新的插件：
git clone https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui extensions/deforum同时重启新的网页，会发现多了 deforum 这个选项：
能够先执行简略的生成，在提醒词上，曾经默认填写了语句：
{
"0": "tiny cute swamp bunny, highly detailed, intricate, ultra hd, sharp photo, crepuscular rays, in focus, by tomasz alen kopera",
"30": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d, depth of field, ruan jia and fenghua zhong",
"60": "a beautiful coconut --neg photo, realistic",
"90": "a beautiful durian, trending on Artstation"
}最初生成进去的视频如下：
Prompt 词语模板解释如下：
//Abstracted Example
{
"0": "Prompt A --neg NegPompt"
"12": "Prompt B"
}其中“0”和“12”提醒在插值中解析的关键帧。Prompt A 和 B 是必定提醒，NegPrompt 是否定提醒。当然，也能够间接用下面 C 站下载下来的模型，生成真人动画。
05、让你生成的图片闭口谈话
从下面咱们曾经失去了生成的图片。那么就能够利用这张图片，创立本人的 AI 谈话视频。登陆这个网址：
https://studio.d-id.com/
抉择刚刚生成的图片，而后输出本人想要说的话，之后生成就能够了：
最初就能够失去比拟真切的真人 AI 谈话视频了。
有了这个技术，就能够批量制作二次元甚至是真人谈话视频。这对于 AICG 这个行业是一个颠覆性的技术，置信将来这个技术在多个畛域上都可能推广开来。点下方卡片进入公众号，在后盾回复「AI 网站」，即可 0 门槛支付本文所述模型、插件和源码。 快来展现你的搭建成绩吧～
以上是本次分享全部内容，欢送大家在评论区分享交换。如果感觉内容有用，欢送转发～
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原创作者|李洛勤
技术责编|李洛勤
最近无论是火爆的 GPT 智能文本生成模型，还是 Diffusion Model（GLIDE、DALLE2、Imagen 等）智能图片生成模型，AIGC 畛域给人惊喜一直。它应用深度学习算法，从大量的数据中学习模式，以创立高质量的文本、音频、图像和视频。在《这波能够，终于有内行人把 GPT-4 说透了》《TVP 专家夜聊：不必 ChatGPT 的开发都该被炒掉》两篇中，咱们探讨了「GPT 们」的倒退对程序员的影响——会取代程序员吗？各位程序员敌人们给出了精彩的答复：
AIGC 深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型摸索商业化的可能，成为让其倒退的加速度。总体来说，咱们看到了 AIGC 在将来更可能是与人类单干的模式。人类能够借助 AI 技术进行创作和生产，进步生产效率和品质。
“你还能想到 AIGC 什么利用形式？ta 还能帮忙程序员做什么？“
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