前言
计算机外部是一个由 0 和 1 组成的二进制世界,咱们所有的操作最终都会转换成二进制进行运算和存储,这是因为在电子计算机呈现时,是应用电子管来进行状态治理的,而它也就只有“开
”和“ 关
”(通、断电)这两种最根本的状态,这也就决定了计算机用二进制来表述数字和数据是最容易实现的,而它的通用性在科技如此发达的明天仍然无奈被代替。
二进制数据是用 0
和1
两个数码来示意的数。它的基数为 2,进位规定是“逢二进一
”,借位规定是“ 借一当二
”
乏味的特色
- 如果一个二进制第零位(最右侧)的值为 1,则这个数肯定是个奇数;而如果该位是 0,那么这个数就是偶数
- 2ⁿ- 1 转换成二进制是 n 个 1;例:
2³ = 7(十进制) = 111(二进制)
-
将一个二进制数的所有位左移 1 位的后果是将该数乘以二;例:
7<<1 等于 14;7 的二进制为 111,移位后为 1110=14
进制间的转换
负数间的转换
- 十进制转二进制:除 2 取余,逆序排列
57 % 2 = 28 余 1
28 % 2 = 14 余 0
14 % 2 = 7 余 0
7 % 2 = 3 余 1
3 % 2 = 1 余 1
1 % 2 = 0 余 1
后果为(倒取):111001
- 二进制转十进制:取不为 0 的地位序号作为 2 的次方进行计算,并将后果进行相加
// 111001
Math.pow(2, 5) + Math.pow(2, 4) + Math.pow(2, 3) + Math.pow(2, 0) === 57
小数间的转换
-
十进制转二进制:乘 2 取整,正序排列
0.375 * 2 = 0.750 取整 0 0.750 * 2 = 1.500 取整 1 0.500 * 2 = 1.000 取整 1
后果为:
0.011
-
二进制转十进制:取小数点后不为 0 的地位序号作为 2 的负次方进行计算,并将后果进行相加
// 0.011 Math.pow(2, -2) + Math.pow(2, -3) === 0.375
正数间的转换
说到二进制正数首先要介绍三个名词:
原码
、反码
、补码
,因为在计算机外部,正数是以补码的模式存在的原码:负数的原码为其绝对值转二进制;正数的原码为其绝对值转二进制而后最高位补 1
反码:负数的反码和原码一至;正数的反码为其原码除符号位外各位取反
补码:负数的补码和原码一至;正数的反码为其原码除符号位外各位取反,而后再加 1 -
十进制转二进制(八进制为例):
- -57 的绝对值转二进制:111001
- 最高位补 1:10111001
- 处符号位取反:11000110
- 最高位加 1:11000111
后果为:11000111
-
二进制转十进制则返回来算就能够了
问题剖析
有了下面的常识,那么
0.1+0.2 !== 0.3
就有了一个最简略、容易了解的解释了:转二进制算不开,会呈现有限循环局部,所以就会精度失落,具体能够参考 为什么 0.1+0.2 不等于 0.3位运算介绍
逻辑与:AND,操作符:
&
两个对应的二进制位都为 1 时,后果为 1;例:
1101 -> 13
AND 1001 -> 9
------------------
1001 -> 9
判断一个数的奇偶就能够利用这个个性:
18 & 1 === 1 // false,19 & 1 === 1 // true,
原理就是因为所有的奇数转成二进制后最初一位为 1,而偶数最初为 0,当他们和 1 做按位与操作时,失去的后果只有”1“(奇数)和”0“(偶数)两种状况
逻辑或:OR,操作符:|
两个对应的二进制位有一个为 1 时,后果就为 1;例:
1101 -> 13
OR 1001 -> 9
------------------
1101 -> 13
取整是其中一种利用:
function toInt(num) {return num | 0}
console.log(toInt(3.2)) // 3
console.log(toInt(2.12345)) // 2
逻辑异或:XOR,操作符:^
两个对应的二进制位雷同为 0,相异为 1 例:
1101 -> 13
XOR 1001 -> 9
--------------------
0100 -> 4
能够利用此个性实现不借助新的变量来替换两个变量的值
var a = 10, b = 20
a ^= b
b ^= a
a ^= b
console.log(a,b) // 20,10
// 10 = 01010
// 20 = 10100
// a = 11110 # a ^ b 的后果,其中的 1 是 a 和 b 中不同的局部
// b = 01010 # b ^ c 的后果,有没有发现和 a 是一样的
// a = 10100 # a ^ d 的后果,有没有发现是 b 是一样的
逻辑非:NOT,操作符:~
0 变 1,1 变 0;例(八位):
NOT 1001
-------------
11110110
按位左移:SHL,操作符:<<
各二进位全副左移若干位,右侧抛弃,左侧补 0 例:
57:111001
-------- 57 << 1 -------
运算后果:114:1110010
一个简略的乘法小技巧:
num << 1 // num * 2
num << 2 // num * 4
num << 3 // num * 8
按位右移:SHR,操作符:>>
和>>>
>>
:有符号位位移;各二进位全副右移若干位,右侧抛弃,左侧补符号位 >>>
:无符号位位移;各二进位全副右移若干位,右侧抛弃,左侧补 0
57:111001
-------- 57 >> 1 ---------
运算后果:28:11100
一个简略的整除小技巧:
num >> 1 // num / 2
num >> 2 // num / 4
num >> 3 // num / 8
位运算在 VUE3.0 中的利用
在 vue3.0 中,和 vnode 元素相干的判断和更新中就有大量对于位运算的操作
// packages/shared/src/shapeFlags.ts
export const enum ShapeFlags {
ELEMENT = 1, // 一般 HTML:0000000001
FUNCTIONAL_COMPONENT = 1 << 1, // 函数式组件:0000000010
STATEFUL_COMPONENT = 1 << 2, // 有状态组件:0000000100
TEXT_CHILDREN = 1 << 3, // 子节点为纯文本:0000001000
ARRAY_CHILDREN = 1 << 4, // 子节点为数组:0000010000
SLOTS_CHILDREN = 1 << 5, // 子节点为插槽:0000100000
TELEPORT = 1 << 6, //0001000000
SUSPENSE = 1 << 7, //0010000000
COMPONENT_SHOULD_KEEP_ALIVE = 1 << 8, // 未被 keep-alive 的有状态组件:0100000000
COMPONENT_KEPT_ALIVE = 1 << 9, // keep-alive 中有状态组件:1000000000
COMPONENT = ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT | ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT // 有状态和无状态组件的结合体:0000000110
}
// 用于标识节点更新类型:packages/shared/src/patchFlags.ts
// 还有:packages/shared/src/slotFlags.ts
在 createVNode
创立节点时,会通过 shapeFlag
标记以后节点类型和其子节点类型
function createBaseVNode(type, children, patchFlag, shapeFlag) {const vnode = { type, children, patchFlag, shapeFlag}
if (children) {
// 通过位运算在 shapeFlag 中增加 children 的类型
//1、如果标签被标记为 element,则二进制为:0000000001
//1.1、若 childen 被标记为纯文本,则二进制变为:0000001001
//1.2、若 childen 若标记为数组,则二进制变为:0000010001
vnode.shapeFlag = vnode.shapeFlag | (isString(children) ? ShapeFlags.TEXT_CHILDREN : ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN)
}
return vnode
}
function _createVNode(type, props, children){
// 如果 type 是字符串,就将以后节点当做 element 节点
const shapeFlag = isString(type) ? ShapeFlags.ELEMENT : ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT // 简写,理论判断以原码为准
return createBaseVNode(
type,
children,
patchFlag,
shapeFlag
)
}
在 patch
阶段,则就会对 createVNode
时创立的shapeFlag
, 进行逻辑与(&)运算来判断标签类型
const patch = (n1, n2) => {const { type, ref, shapeFlag} = n2
switch (type) {
// ...
// 省略针对文本、正文、根节点等判断
default:
// 依据 shapeFlag 判断标签类型
if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) { // 打包后回变成 shapeFlag & 1
processElement() // 解决标签时还须要解决其外部子元素} else if (shapeFlag & ShapeFlags.COMPONENT) { // 打包后会变成 shapeFlag & 6
processComponent()} else if (shapeFlag & ShapeFlags.TELEPORT) { // 打包后会变成 shapeFlag & 64
;(type as typeof TeleportImpl).process()} else if (__FEATURE_SUSPENSE__ && shapeFlag & ShapeFlags.SUSPENSE) { // 打包后会变成 shapeFlag & 128
;(type as typeof SuspenseImpl).process()}
}
}
processElement
函数则会调用 mountElement
进行元素的首次渲染和外部子元素判断
const mountElement = (vnode) => {
// ... 略
if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) { // 子元素是文字
hostSetElementText(el, vnode.children as string)
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { // 子元素是数组
// mountChildren(vnode.children)
// 调用 patch 对子元素进行从新判断
for (let i = 0; i < vnode.children.length; i++) {const child = (children[i] = optimized? cloneIfMounted(children[i]): normalizeVNode(children[i]));
patch()}
}
}
依据下面的逻辑能够看到:如果 shapeFlag 为 0000010001
;其与ShapeFlags.ELEMENT
和ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN
进行逻辑与运算,当后果都是非 0 的值,最初就会胜利进入 patch children
阶段;
其实 vue3.0 在解决 VNode 这种最要害的性能损耗方面做了十分多的优化,二进制运算优化只是其中一种,然而在代码中纯熟使用二进制运算,对运算复杂度、逻辑判断、运行性能和代码体积上都会有十分大的晋升
通过位运算实现简略的权限管制判断
在程序中,纯熟的应用二进制运算能够缩小代码的逻辑判断、加强代码扩展性、易于存储及晋升效率。而权限判断,算是比拟常见的一种利用场景,无论是 linux 外部的局部权限管制还是大型的管理系统都有十分多的实际利用。
假如当初零碎须要三种权限 减少
、 删除
、 批改
,则咱们只须要用一个 number 类型的变量就能够管制所有权限类型,同时在将权限存储数据库时也只须要存储这一个变量即可
// 定义权限
const enum permissions {
ADD = 1, // 1
DELETE = 1 << 1, // 2
UPDATE = 1 << 2 // 4
}
class userRole {
private roles: number;
constructor() {this.roles = 0}
public addRole(role: number): void {
this.roles |= role
// 和下面等价
// if (!this.hasRole(role)) {
// this.roles += role
// }
}
public removeRole(role: number): void {this.roles &= (~role);
// 和下面等价
// if (this.hasRole(role)) {
// this.roles -= role
// }
}
// 有至多一个权限
public hasRole(role: number | number[]): boolean {let roles:number[] = typeof role === 'number' ? [role] : role
for (let i = 0; i < roles.length; i++) {if (!!(this.roles & roles[i])) {return true}
}
return false
}
// 有所有权限
public hasBothRole(role: number | number[]): boolean {let roles:number[] = typeof role === 'number' ? [role] : role
for (let i = 0; i < roles.length; i++) {if (!(this.roles & roles[i])) {return false}
}
return true
}
public resetRole(): void {this.roles = 0}
}
const myRole = new userRole()
console.log(myRole.hasRole(permissions.ADD)); // false
myRole.addRole(permissions.ADD)
myRole.addRole(permissions.DELETE)
console.log(myRole.hasRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // true
myRole.removeRole(permissions.DELETE)
console.log(myRole.hasRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // true
console.log(myRole.hasBothRole([permissions.ADD, permissions.DELETE])); // false
以上就是一个简略应用二进制进行权限判断的逻辑,如果尝试应用非二进制实现此函数会发现,二进制计划在权限判断时会少一些逻辑判断和代码,代码效率就更不用说了!