接到的需要是为一个在大数据分析上叫做 ABTest 的后果绘制可视化图像,通过这个需要再一次刷新了对 ECharts 的认知,感觉这个弱小的库简直无所不能。
先附上一张实现之后的效果图:
讲述一下从开始选类型到最初确定的过程,需要是为每一个 metrics 展现它的三个区间范畴以及一个两头值,相当于 1 个纵轴值对应 4 个横轴值,并且横轴的值包含三对范畴值和一个确定的值。我刚开始找了一个叫做 rangbar 的第三方类库实现了局部需要,起因是两头确切的值也是取了一个范畴,导致最终的显示成果并不是齐全符合需要,并且这个累类库是免费的。起初就选用了 ECharts,一个精通 ECharts 的共事举荐了自定义系列里的 Profile, 就是如下:
而后,把这些断续的区间,取成重合的区间范畴,就能够满足需要,同时还有一个问题,跟 rangebar 一样的问题,两头确切值也是一个范畴。起初发现 ECharts 还有一项配置,在 renderItem 的时候能够 return 一组图形,并且图形也是自定义的,这样的话,就能够返回三个矩形和一条直线,完满合乎需要,以下别离是 data 数据结构,options 的配置,以及 renderItem 的配置:
dataSource = {categories: [metrics1,metrics2,metrics3],
data: [
{value: [index, rangeStart1, rangeEnd1,rangeStart2, rangeEnd2,rangeStart3, rangeEnd3, mean],
itemStyle: {}},
]
};
option = {
tooltip: {formatter(params: any) {return `${params.marker + params.name}: ${params.value[7]}%`;
},
},
dataZoom: [
{
type: 'slider',
filterMode: 'weakFilter',
},
],
grid: {top: 30,},
xAxis: {
axisLabel: {formatter: '{value}%',
},
},
yAxis: {
type: 'category',
data: dataSource.categories,
inverse: true,
},
series: [
{
type: 'custom',
renderItem: renderMetricItem,
itemStyle: {opacity: 0.8,},
encode: {x: [1, 2],
y: 0,
},
data: dataSource.data,
},
],
};
renderMetricItem (params, api){const children = [];
const colors = [RANGE_LEVEL1, RANGE_LEVEL2, RANGE_LEVEL3];
const categoryIndex = api.value(0);
const height = api.size([0, 1])[1] * 0.5;
// confidence interval rect shapes
for (let i = 0; i < 3; i += 1) {const start = api.coord([api.value(i * 2 + 1), categoryIndex]);
const end = api.coord([api.value(i * 2 + 2), categoryIndex]);
const rectShape = echarts.graphic.clipRectByRect(
{x: start[0],
y: start[1] - height / 2,
width: end[0] - start[0],
height,
},
{
x: params.coordSys.x,
y: params.coordSys.y,
width: params.coordSys.width,
height: params.coordSys.height,
},
);
const item = {
type: 'rect',
transition: ['shape'],
shape: rectShape,
style: {fill: colors[i],
},
};
children.push(item);
const s = api.coord([api.value(7), categoryIndex]);
children.push({
type: 'line',
shape: {x1: s[0],
y1: s[1] - height / 2,
x2: s[0],
y2: s[1] + height / 2,
},
style: {
stroke: RANGE_LEVEL4,
lineWidth: 5,
},
});
return {
type: 'group',
children,
};
}