上篇文章的最初咱们应用 Docker 部署了一个纯前端我的项目，但还有一个很重要的问题就是容器中产生的数据（比方 log 文件），容器一旦被删除，容器内的所有数据也就没有了，为了防止这个问题咱们能够将数据存储到容器之外（比方宿主机），这样即便删除容器也不会失落数据。一旦容器故障，咱们能够从新创立一个容器，将数据挂载到容器里，就能够疾速复原。
数据存储形式
Docker提供了以下几种存储形式：
- volume 卷 ：这种形式是在宿主机文件系统调配一块专有存储区域，由
Docker治理，并且与主机的外围性能隔离。非Docker过程不能批改文件系统的这一部分。卷是在 Docker 中长久保留数据的最佳形式，它适宜存储数据库数据，可挂到多个容器上 - bind mount 绑定挂载：这种形式是间接把宿主机目录映射到容器内，适宜挂代码目录和配置文件，可挂到多个容器上
- tmpfs mount 长期挂载：这种形式仅存储在主机零碎的内存中，并且永远不会写入主机零碎的文件系统，适宜存储临时文件，不可多容器共享
这张图很清晰的解释了 volume、bind mount、temps mount 与容器和宿主机之间的关系，这三者最终都是存储在宿主机上的。
重点理解 volume 数据卷：（其实绑定挂载也能够当成 volume 来了解）
- 数据卷其实是宿主机上的一个目录
- 当容器目录与数据卷目录绑定之后，单方的批改都会立刻同步
- 一个数据卷能够被多个容器挂载
- 一个容器也能够挂载多个数据卷
数据卷能够用来做容器数据长久化、内部机器与容器间接通信、容器之间间接通信
数据卷操作
数据卷（Volume）也是常见的 Docker 对象类型的一种，因而它也反对创立、查看、删除等操作
创立数据卷
应用 docker volume create [name] 指令来创立一个数据卷
docker volume create nanjiu-data查看所有的数据卷
docker volume ls查看卷信息
应用 docker volume inspect [name] 指令来查看对应卷信息
docker volume inspect nanjiu-data从上图咱们能够看到 Mountpoint 数据卷挂载的地址，须要留神的是 对于非 Linux 零碎而言（Windows、Mac），该目录不存在于你的文件系统中，而是存在于 Docker 虚拟机中。
删除数据卷
应用 docker volume rm [name] 指令来删除对应的数据卷
docker volume rm nanjiu-data这里须要留神的是：
- 数据卷是用来做长久化数据的，它的生命周期独立于容器，所以
Docker不会在容器被删除后主动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来解决没有任何容器援用的数据卷 - 如果须要在删除容器的同时移除数据卷，能够在删除容器的时候应用
docker rm -v指令
如果想要革除所有无容器援用的数据卷，能够应用以下指令：
docker volume prune与容器一起应用
数据卷自身是用来为容器做数据长久化的，所以独自创立一个数据卷的意义并不大
创立容器与数据卷
命名数据卷
能够应用 docker run 指定 -v 或-mount来创立数据卷，两者产生的后果雷同，最大的区别在于 -v 语法将所有选项组合在一个字段中，而--mount 语法则将它们离开。
docker run -itd -v nanjiu-vol:/nanjiu-data --name nanjiu nginx:latest这里通过 -v 指定了数据卷的名称为nanjiu-vol，并且对应绑定容器中的门路为/nanjiu-data
对于容器中不存在的文件夹，Docker会帮咱们主动新建，所以咱们能够进入到容器中查看是否有该文件夹
这里咱们能够看到容器中对应的数据卷目录
匿名数据卷
这里还有一种类型叫做匿名数据卷，他的创立形式只须要省略数据卷名称就能够，而后 Docker 会为它生成一长串的 hash 值作为数据卷的名称
docker run -itd -v /nanjiu-noname --name nanjiu-noname nginx:latest验证数据长久化
咱们先在这个数据卷目录新建一个文件，再把以后容器删除
而后咱们再从新创立一个容器并绑定下面那个数据卷，如果数据卷中的内容还存在，那就可能证实数据是长久化存储的，不会随着容器的删除而删除
从这里咱们就可能验证数据卷能够用来做长久化存储了
绑定挂载
下面咱们提到过它能够当成数据卷来了解，因为它在应用过程中简直与数据卷相似，不同的中央是它其实是与宿主机的文件系统进行绑定
docker run -itd -v ~/Desktop/nanjiu-mount-data:/nanjiu-mount-data --name nanjiu nginx:latest这里 -v 的格局为 <host path>:<container path>，对应绑定的是宿主机目录与容器目录
而后能够到桌面看对应的文件是否存在
绑定挂载能够让宿主机与容器共享数据，并且同样不会随容器的删除而删除，也能够用来实现数据长久化，下面有提到他适宜用来挂载代码目录和配置文件
数据共享
容器与宿主机共享数据
绑定挂载
这个很好了解，下面那种 bind mount 绑定挂载形式就是最明确的，它是间接将宿主机上的目录挂载到容器。
docker cp
volume数据卷的形式想要实现容器与宿主机共享数据略微有点麻烦，因为 这种形式是在宿主机文件系统调配一块专有存储区域，由 Docker治理，并且与主机的外围性能隔离。非 Docker 过程不能批改文件系统的这一部分
但好在 docker 提供的 docker cp 命令能够用来拷贝文件，该 docker cp 命令能够将内容从 SRC_PATH 复制到DEST_PATH. 您能够从容器的文件系统复制到本地计算机，或者相同，从本地文件系统复制到容器。
docker cp 88eecfd2dd14:/nanjiu-data ~/Desktop/cpDir而后查看本地桌面是否有了拷贝过去的内容
通过这种形式也能实现宿主机与容器之间的数据共享，但它的毛病在于每次都须要手动操作，数据共享比拟麻烦。
容器与容器之间共享数据
绑定挂载
这里第一种形式依然是能够应用 bind mount 绑定挂载，因为同一个文件能够挂载到多个容器，这样就能够借助宿主机直达来实现容器之间的数据共享了，这种形式比较简单易懂。
数据卷容器
数据卷容器是一个专门为其它容器提供卷的容器，它提供的卷能够是bind mount，也能够是docker volume
数据卷容器在为其它容器提供卷性能时能够不须要处于运行状态
这里创立了两种类型的 volume，同时挂载在nanjiu-vc 这个数据卷容器上，这个容器能够不启动
docker create --name nanjiu-vc \
> -v ~/Desktop/nanjiu-vc:/nanjiu-vc \
> -v nanjiu-vc:/nanjiu-vc2 \
> nginx:latest其余容器能够通过 --volumes-from 应用 nannie-vc 这个数据卷容器
这里建了两个容器都应用 nanjiu-vc 这个数据卷容器
这样两个容器就通过数据卷容器实现了数据共享。
这种形式的长处在于：
- 与
bind mount相比，不用为每一个容器指定宿主机path，所有path都在volume container中定义好了，容器只需与volume container关联，实现了容器与 host 的解耦。 - 应用
volume container的容器，其mount point是统一的，有利于配置的标准和标准化，但也带来肯定的局限，应用时须要综合思考。
革新之前的 log 存储形式
之前的那种部署形式存在一个问题，如果容器呈现故障被销毁，那么容器内产生的 log 文件也就没有了，当初咱们能够把它革新成将 nginx 产生的 log 文件应用数据卷存储，当容器呈现故障，咱们只须要从新创立一个容器并挂载数据就能够疾速复原 log 文件排查问题
批改 Dockerfile
# 指定 node 镜像
FROM node:16-alpine as builder
# 指定工作目录
WORKDIR /code
# 代码复制到工作目录
ADD . /code
# 装置依赖
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
# 打包
RUN npm run build
# 指定 nginx 镜像
FROM nginx:alpine
# 创立 nginx 日志目录数据卷
VOLUME ["/var/log/nginx"]
# 复制打包后的代码到 nginx 容器中
COPY --from=builder /code/dist /usr/share/nginx/html
COPY /nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
# 裸露端口
EXPOSE 8080从新打包镜像
docker build -t nanjiu:1.0.1 . 创立容器
基于下面 nanjiu:1.0.1 镜像创立一个容器nanjiu-web3
docker run -d -p 9099:8080 --name nanjiu-web3 nanjiu:1.0.1拜访页面
这里次要是为了产生 nginx 日志文件
将容器删除
docker stop 4355deda547f # 进行容器
docker rm 4355deda547f # 删除容器容器尽管被删除了，但数据卷并不会追随容器的删除而删除
新建容器绑定数据卷查看数据
docker run -d \
-v 3690f4f3b2d15466a9dfa7f692cba06add99daba3f76b8e7ffdc99b1c5937a8a:/nginx-data \
--name nanjiu-web4 nginx:latest这样一来即便容器呈现故障被删除，也不影响查看 log 文件排查问题。