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关于前端:2021-年前端趋势预测

jiezi

简介： 2021 哪些前端技术值得关注？来听听狼叔的分享。

知乎上，有人发问《2021 前端会有什么新的变动？》

狼叔的答复二天超过 6.1 万 + 浏览量，目前 444 个同意，2 个业余徽章，整体上看，这篇答复大家还是相当认可的。

诚如很多大 V 所讲，的确是 2020 年，前端圈带来具备冲破意义的内容或框架不多，很多人也不会再有 2013 年到 2017 间日日新的框架大战场面，也不会有 Node 全栈之争，也不会因为 React-Native、Weex、Flutter 这类跨端而悲痛欲绝。

我能看到的是明天前端已趋于稳定，在深水区摸索，比方蚂蚁金服的 x6，在图形可视化方面做的就是十分好，比方淘宝的 midway-faas，在 Serverless 畛域的确有它独特的定位。比方语雀，钉钉文档，在线 Excel 等等，也都不是能够轻松能够搞定的。

我很开心的看到，凌乱之后，大家都能在深水区里进行摸索。2019 年阿里经济体前端委员会四大技术方向：第一搭建服务，第二是 Serverless，第三是智能化，第四是 IDE。2020 年阿里经济体前端委员的冲破方向是互动技术、跨端技术、智能化。而中后盾、数据可视化、Node.js（Serverless）、工程体系（平安生产）都变成了根底技术方向。这大略是可能代表前端技术走向的。

我集体也走过相似的路，2017 年退出阿里，将 PHP 替换为 Node.js，随后搞了开源我的项目 egg-react-ssr，而后在 2019 年退出前端委员会，负责 Serverless-side render 方向。在 2020 年，转岗到淘系前端，负责前端智能化相干开发。我其实是十分看好 Serverless 的，Serverless 这种稳步推动的必然是前端新基建，将来玩 2 到 5 年问题不大。对我而言，前端智能化的引诱更大，可能站到产研链路是思考问题，这才是我梦寐以求的机会。

我之前的想法是搞一次 Node Party 讲讲这些 2021 年前端趋势预测。在线直播，不晓得是否有人感兴趣。先把我的这些思考写进去，心愿可能对大家判断 2021 年前端趋势有所帮忙。

http import 会大行其道

其实就是 Deno 发明的形式，Deno 被评为 2020 最佳开源奉献也是实至名归的。

import cheerio from "https://dev.jspm.io/npm:cheerio/index.js";

把 cjs 转 esm 都交给 CDN 类的服务来做更适合。事实上，pika.dev/skypack.dev/http://jspm.io 都曾经做了这件事儿。

Node.js 马上跟上，相干 PR 早已在路上，此项必火。

参见文章《2021 再看 Deno（对于 CDN for JavaScript modules 的思考）》https://mp.weixin.qq.com/s/Ez…

逻辑编排，更加面向开发者

已收到很多 imove 相似我的项目。解决逻辑可变和不直观的问题。

以函数为粒度，继而通过使用配置类的操作，将逻辑可视化，配置化。用法极为简略。参见 https://github.com/imgcook/imove

智能 UI 精细化

首先服务端搜寻瓶颈曾经到了天花板，端智能和端 UI 的摸索，肯定是增量上晋升业务指标的。)

  • 参见文章《智能 UI：面向未来的 UI 开发技术》
  • 参见文章《CBU 智能 UI 落地最佳实际》

智能化 PRD 2 Code（P2C）

站在产研链路扫视研发效率问题。站在 D2C（设计稿转代码）之上，引入 PD 产品经理标注形式晋升出码，进一步做到无人工，真正智能化。(招人做此我的项目)

上面 2020 年 D2 前端大会上 ppt 分享的一页，PD 标注业务含意讲的还是比较清楚的。

参见文章《前端智能化实际— P2C 从需要文档生成代码 | D2 分享视频 + 文章》

不会 Python，前端也能搞机器学习

基于 pipline 思路形象的 AI 根底框架，让 AI 落地更简略。

参见文章《前端机器学习的利器，更快的 Pipcook 1.2》

一些我关注的开源我的项目

midway-hooks

最好用最潮的 Serverless 同构框架，没有之一。

imove

逻辑编排工具，开发是有快感的。基于阿里开源的 x6 和 formrender，简略易用。

后面讲过过，这里就不在赘述。

ykfe/ssr

基于 Serverless 的端渲染计划。反对多个 Faas 环境。同时反对 csr 和 ssr 无缝降级的计划。基于之前成熟的 egg-react-ssr，去掉 Eggjs，改成 midway-faas，人造一套反对跨运营商。

airpack

阿里外部的反对 http import 和 cjs 转 esm 的高效构建工具，据说曾经在筹备开源工作了。看到一个性能压测，airpack 大概是 webpack5 的 20 倍左右。

不确定的是 react server component

总结

2020 年各大厂应该都在困惑，老我的项目为晋升业务指标发愁，新我的项目在为研发提效发愁。很多既得利益者，吃着所剩不多的红利，一方面放心被替换，舍不得放弃，一方面又不敢做扭转。我的观点是服务端算法（包含搜寻举荐）明天曾经涉及了天花板，再晋升一个点都会比之前更难。传统前端基建也面临一样的问题，比方 node，搭建，ui 框架，对于下一代降级想法，大略也是短少想法和指标的。

翻新是须要勇气的，眼界不够的人不能做到，能力有余的人不能做到。前端和 AI 联合的跨技术交融我的项目是存在十分大的时机和挑战的。甄子以一人之力，扛起前端智能化大旗是十分不容易的。目前 imgcook 在设计稿转代码畛域曾经获得阶段性后果，但咱们还有如下摸索。

  • 智能 UI，目前曾经可能看到增量的点。头条也做了相似的事儿。
  • P2C，围绕业务标注，实现产研提效，已验证。
  • Pipcook 会进一步简化 ai 开发，只有有数据就能训练模型，真的是有手就行。
  • Design+，设计资产治理。
  • 像 airpack、http import、imove、midway-hooks、ykfe/ssr 这些其实都会成为前端新基建。

总结一下，笔者认为前端智能化是 2021 年最有前途的方向。

很多人都认为前端智能化对 ai 和算法要求极高，其实这个认识是全面的。在前端智能化团队里有 3 种事儿能够做：1）业务，2）工程，3）算法。其中工程和业务是不须要算法的，对于新人也是会给缓冲期的，能够先做善于的事儿，同时跟着团队向 ai 算法方面学习。

我经验过的阶段：

  • 相熟 imgcook，这是 d2c 畛域。笼罩了 2020 年双 11 会场 90%+ 的模块开发，出码可用率达到 79.26%，且需要吞吐量晋升 1.5~2 倍，给前端研发带来实质性的提效。因为我是双十一 PM，这个我是相当晓得。
  • 接手 P2C，建设 pd 标注体系。这个过程是很艰难的，但也是很有成长的。其实，更多的我是一个产品的角色。站在 D2C 的肩膀上，站在用户视角（PD），保障我的项目方向不歪。对于 pd 能做什么，该怎么做，如何疾速落地业务，我是有很多思考和成长的。
  • 搞定 API，以前都是先选数据源而后确定字段，这是很麻烦的，PD 是无奈承受的，如果 api 有 100 个，每个 api 有 10 个字段，pd 就疯了。咱们的做法是先选字段，而后再确定具体接口，这种逆向思维，在这种我的项目里是十分实用的。
  • 持续深入 C 端解决方案，站在淘系业务和技术都很成熟的前提下，晋升业务数据，又能兼顾技术创新，大略不会有比这还胆大包天且令人激动的指标了。

这个团队是一个复合型团队。除了有卓风，妙净等老阿里前端大佬外，还有算法、设计、AI 底层、UI 等各个方面专家。

这是一个很潮、容纳、技术范的前端智能化团队。欢送感兴趣的同学一起交换前端智能化。

作者：狼叔
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本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载

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