空余工夫整顿了我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件，分享一下。
如果你是初学小白，倡议全副装置并尽快上手，敲代码效率间接腾飞。当然如果你是老司机，也可查缺补漏。
一、Python
Python这个插件必装，别问为啥！因为它是微软 VSCode 开发团队本人开发的，亲儿子的级别。尽管 VSCode 不装置任何插件也能高亮 Python 代码，但该插件提供的性能远不止如此，还有很多弱小的性能，比方：
- 智能补全：通过主动补全，代码导航，语法查看等来编辑代码
- 代码查看：应用
Pylint、Flake8获取额定的代码剖析，查看编程谬误 - 代码格局：用
black，autopep或YAPF调整代码格局 - 调试：调试 Python 脚本，Web 应用程序以及近程或多线程过程
- 测试：通过测试 Explorer 中
unittest，pytest或nose运行和调试测试 - Jupyter Notebook：创立和编辑 Jupyter Notebook，增加和运行代码单元、渲染图、通过变量资源管理器可视化变量、应用数据查看器可视化数据框等等
- 环境：主动激活并在
virtualenv、venv、pipenv、conda和pyenv环境之间进行切换 - 重构：通过变量提取、办法提取和导入排序来重构 Python 代码
如下所示：
二、Python Snippets
Python Snippets 插件能够让咱们的 Python 编程更加高效。它蕴含了大量的内置办法，以及 string、list、sets、tuple、dictionary、class 代码片段，并且还为每个代码段提供至多一个示例。
- 所有 python 内置办法代码片段
- 所有 python string 片段
- 所有 python list 片段
- 所有 python set 片段
- 所有 python tuple 片段
- 所有 python dictionary 字典片段
- 并蕴含许多其余代码段（例如 if/else、for、while、while/else、try/catch，文件解决和类片段和 oop 类示例（多态性、封装、继承.i.g）
如下所示：
三、Python Docstring Generator
Python Docstring Generator能够主动创立 docstring，这真的为开发人员缩小了的很大工作量。并且，生成的文档字符串遵循所有规范格局，包含 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和PEP0257。它的次要性能包含：
- 疾速生成一个可通过 Tab 键浏览的 docstring 代码段
- 在几种不同类型的文档字符串格局之间进行抉择
- 通过 pep484 类型提醒、默认值和 var 名称推断参数类型
- 反对 args，kwargs，修饰符，谬误和参数类型
上面是实例：
具体应用办法、扩大配置、自定义模板可参考文档：
四、Python Test Explorer for Visual Studio Code
这个插件通过应用 Test Explorer UI 运行 Python Unittest 或Pytest测试，对于功能测试十分不便。具体性能如下：
- 在 VS Code 的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”，其中蕴含所有检测到的测试、套件及其状态
- 在测试发现期间不便的错误报告
- 单元测试和 Pytest 调试
- 在资源管理器中抉择测试后，显示失败的测试日志
- 反对多根工作区
- 反对 Unittest 和 Pytest 测试框架及其插件
五、Python Preview
Python Preview可展示可视化调试的过程，并增加到咱们的 Python 代码中。它将调试代码转换为带有动画和图形元素的交互式会话，以示意应用程序状态，对于代码调试十分直观。
六、Python Type Hint
Python Type Hint提供针对 Python 的类型提醒主动实现性能，以及针对内置类型、类和键入模块的实现项。
- 提供内置类型、预计类型和键入模块的类型提醒实现项
- 预计正确的类型，提供实现项
- 能够在工作区中搜寻 Python 文件以进行类型预计
七、Jupyter
Jupyter能够说是我最喜爱的 VS Code 插件之一，能够让咱们在 VS Code 中完满应用 Jupyter Notebooks。应用办法如下：
1、创立新笔记本，关上命令面板（Windows：Ctrl + Shift + P；iOS：Command + Shift + P），而后抉择命令Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook。
2、通过单击状态栏右下方的内核选择器或调用 Notebook: Select Notebook Kernel 命令来抉择内核。
3、通过单击语言选择器或调用 Notebook: Change Cell Language 命令来更改单元格语言。
另外，Jupyter插件还反对 VS Code Insiders 中的其余语言，例如 Julia 和R。
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