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关于python:T检验

T 测验分为单样本 T 测验、独立样本 T 测验、配对样本 T 测验。

  1. 单样本 T 测验
    用于比拟样本数据(均值)与一个特定数值之间是否有显著性差别。
    前提是数据要合乎正态分布。
    例如:某小学三年级期末考试均匀分为 92 分,又晓得三年级六班 30 名同学各自的考试分数,问六班在三年级中是高于个别程度、低于个别程度、还是处于失常程度。
  2. 独立样本 T 测验
    用于剖析定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差别状况。
    前提是因变量须要合乎正态分布。
    例如:想晓得自变量 X“性别”对因变量 Y“支出”是否有影响(假如支出为正态分布),则能够将全副男性的支出值放入数组 A 中,女性的支出值放入数组 B 中,而后对两组数据作独立样本 T 测验。
  3. 配对样本 T 测验
    配对样本 T 测验可视为单样本 T 测验的扩大,测验的对象为两群配对样本观测值之差。它罕用于比拟同一受试对象解决的前后差别,或者依照某一条件进行两两配对,别离给予不同解决,而后比拟受试对象之间是否存在差别。
    前提是差值数据须要合乎正态分布。
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