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关于python:Python-OOP5

jiezi

12. 所用软件

  • 画图软件：Faststone capture

13. 抽象类

  • 形象办法：没有具体实现内容的办法称为形象办法
  • 形象办法的次要意义是标准了子类的行为和接口

  • 形象的应用须要借助 abc 模块 

    import abc
  • 抽象类：蕴含形象办法的类叫做抽象类，通常成为 ABC 类

  • 抽象类的应用

    • 抽象类能够蕴含形象办法，也能够蕴含具体方法
    • 抽象类中能够有办法也能够有属性
    • 抽象类不容许间接实例化
    • 必须继承才能够应用，且继承的子类必须实现所有继承来的形象办法
    • 假设子类没有实现所有继承的形象办法，子类也不能实例化
    • 抽象类的次要作用是设定类的规范，以便于开发的时候具备对立的标准

14. 自定义类

  • 类其实是一个类定义和各种办法的自由组合
  • 能够定义类和函数，而后本人通过类来间接赋值
  • 能够借助于 MethodType 实现
  • 借助于 type 实现

  • 利用元类实现 - MetaClass

    • 元类是类
    • 被用来发明别的类 
# 变量的三种用法

class A():
    def __init__(self):
        self.name = "haha"
        self.age = 18
        
a = A()
# 属性的三种用法
# 1. 赋值
# 2. 读取
# 3. 删除
a.name = "ruochen"
print(a.name)
del a.name
# print(a.name)
ruochen



# 类属性 property
# 利用场景：# 对变量除了一般的三种操作，还想减少一些附加的操作，那么能够通过 property 实现
class A():
    def __init__(self):
        self.name = "haha"
        self.age = 18
    # 此性能，是对类变量读取操作的时候应该执行的函数性能
    def fget(self):
        print("我被读取了")
        return self.name
    # 模仿的是对变量进行写操作的时候执行的性能
    def fset(self, name):
        print("我被写入了，然而还能够做好多事件")
        self.name = name + "1"
     # fdel 模仿的是删除变量的时候进行的操作   
    def fdel(self):
        pass
    
    # property 的四个参数程序的固定的
    # 第一个参数代表读取的时候须要调用的函数
    # 第二个参数代表写入的时候须要调用的函数
    # 第三个是删除
    name2 = property(fget, fset, fdel, "这是一个 property 的例子")
    
a = A()
print(a.name)

print(a.name2)
haha
我被读取了
haha



# 形象

class Animel():
    
    def sayHello(self):
        pass
    
class Dog(Animel):
    
    def sayHello(self):
        print("问一下对方")

class Person(Animel):
    
    def sayHello(self):
        print("Kiss me")
        
d = Dog()
d.sayHello()

p = Person()
p.sayHello()
 问一下对方
Kiss me



# 抽象类的实现

import abc

# 申明一个类并且指定以后类的元类
class Hunam(metaclass=abc.ABCMeta):
    
    # 定义一个形象的办法
    @abc.abstractmethod
    def smoking(self):
        pass
    
    # 定义类形象办法
    @abc.abstractclassmethod
    def drink():
        pass
    
    # 定义动态形象办法
    @abc.abstractstaticmethod
    def play():
        pass
    
    def sleep(self):
        print("Sleeping......")
# 函数名能够当变量应用

def sayHello(name):
    print("{} 你好".format(name))

sayHello("A")

liumang = sayHello

liumang("A")
 A 你好
A 你好



# 本人组装一个类

class A():
    pass

def say(self):
    print("Saying... ...")
    
class B():
    def say(self):
        print("Saying... ...")
        
say(9)

A.say = say

a = A()
a.say()

b = B()
b.say()
Saying... ...
Saying... ...
Saying... ...



# 组装类例子 2
# 本人组装一个类
from types import MethodType
class A():
    pass

def say(self):
    print("Saying... ...")
    
a = A()
a.say = MethodType(say, A)
a.say()
Saying... ...



help(MethodType)
Help on class method in module builtins:

class method(object)
 |  method(function, instance)
 |  
 |  Create a bound instance method object.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __call__(self, /, *args, **kwargs)
 |      Call self as a function.
 |  
 |  __delattr__(self, name, /)
 |      Implement delattr(self, name).
 |  
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |  
 |  __ge__(self, value, /)
 |      Return self>=value.
 |  
 |  __get__(self, instance, owner, /)
 |      Return an attribute of instance, which is of type owner.
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __gt__(self, value, /)
 |      Return self>value.
 |  
 |  __hash__(self, /)
 |      Return hash(self).
 |  
 |  __le__(self, value, /)
 |      Return self<=value.
 |  
 |  __lt__(self, value, /)
 |      Return self<value.
 |  
 |  __ne__(self, value, /)
 |      Return self!=value.
 |  
 |  __reduce__(...)
 |      Helper for pickle.
 |  
 |  __repr__(self, /)
 |      Return repr(self).
 |  
 |  __setattr__(self, name, value, /)
 |      Implement setattr(self, name, value).
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Static methods defined here:
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __func__
 |      the function (or other callable) implementing a method
 |  
 |  __self__
 |      the instance to which a method is bound




type(8)
int




# 利用 type 造一个类

# 先定义类应该具备的成员函数
def say(self):
    print("Saying... ...")
    
def talk(self):
    print("Talking... ...")
    
# 利用 type 来创立一个类
A = type("AName", (object,), {"class_say":say, "class_talk":talk})

# 而后能够像失常一样应用类
a = A()
dir(a)
a.class_say()
Saying... ...



# 元类演示

# 元类写法是固定的，他必须继承于 type
# 元类个别命名以 MetaClass 结尾
class CMetaClass(type):
    # 留神以下写法
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        # 本人的业务解决
        print("我是元类")
        attrs['id'] = '000000'
        attrs['addr'] = "1"
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
    
# 元类定义完就能够应用，应用留神写法
class Teacher(object, metaclass=CMetaClass):
    pass

t = Teacher()

t.__dict__
t.id
 我是元类





'000000'
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