关于python:Python自学教程4数据类型学什么

Hi，我是九柄，全网同号，明天咱们说说 Python 的数据类型。

python 数据类型有什么特点

每一门编程语言都要学数据类型的，每种类型的操作会略微有一点区别。Python 是一门非常灵活的编程语言，数据类型的指定和其余编程语言会略微有一点区别。

首先，Python 不须要显性申明数据的类型，当定义变量的时候，会智能判断变量存储的类型。

name = "jiubing"
age = 19
公号 = "九柄"

其次，在定义变量时，不须要指定一个数据，这样程序才晓得它的数据类型。

name    # 谬误写法，变量没写数据 

Python 是强类型的编程语言

你可能常常会据说一门编程语言是强类型还是弱类型，其实你不须要太去深究这个概念，只须要大略晓得，强类型语言不能用两个不同类型的数据进行运算就能够了（不是相对的）。

python 是强类型的，所以运算时，要留神是否同类型。

"jiubing"  + 1    #谬误写法
"jiubing" * 3   # 但这个是正确的 

数据类型有哪些

Python 外面罕用的数据类型有：

• str 字符串
• int 整型
• float 浮点数
• bool 布尔
• list 列表
• dict 字典
• tuple 元组
• set 汇合
• NoneType 空类型

每一个数据类型的示意都有一个小小案例，眼生就够了，前面每种数据类型都会具体讲。

# str
"hello"

# int
3

# float
3.1

# bool
True

# list
[1,2,3]

# dict
{"name": "mingtian"}

# tuple
(1,2)

# set
{1,2,3}

# NoneType
None

数据类型判断

尽管咱们写了这么多数据，然而并不知道在 python 中他们真的数据类型是什么。isinstance() 这个操作能够判断一个数据是否为某个数据类型。然而 None 不能用这个判断。

# str
print(isinstance("hello", str))

# int
print(isinstance(3, int))

# float
print(isinstance(3.1, float))

# bool
print(isinstance(True, bool))

# list
print(isinstance([1,2,3], list))

# dict
print(isinstance({"name": "mingtian"}, dict))

# tuple
print(isinstance((1,2), tuple))

# set
print(isinstance({1,2,3}, set))

# NoneType
print(None is None)
True
True
True
True
True
True
True
True
True

有的教程会用 type() 这个操作判断数据类型，然而 isinstance 会更加罕用，我集体认为 type 略微理解就能够了。

数据类型转换

简直所有的数据类型都是能够转化成字符串的，然而反过来则不肯定。数据类型转换须要满足特定的规定。

转化成整型

  # float 转成 int, 去掉小数点
  print(int(1.7))
  
  # bool 转成 int, True 为 1，False 为 0
  print(int(True))
  
  # str 转成 int, 必须是整数格局
  print(int("4"))
  1
  1
  4

转换成浮点数

  # int 转换成 float
  print(float(3))
  
  # bool 转换成 float
  print(float(True))
  
  # str 转成 float, 必须是浮点格局
  print(float("4.6"))
  3.0
  1.0
  4.6

转换成布尔类型

  # int 转换成 bool, 0 为 False, 其余为 True
  print(bool(3))
  print(bool(0))
  
  # float 转换成 bool, 和 int 一样
  print(bool(-1.2))
  
  # str 转成 bool, "" 为 False, 其余为 True
  print(bool(""))
  print(bool("ab"))
  
  # tuple 转成 bool, 空为 False
  # list 转成 bool, 空为 False
  # dict 转成 bool, 空为 False
  # set 转成 bool, 空为 False
  print(bool([]))
  True
  False
  True
  False
  True
  False

转换成列表

个别是容器类型能力互相实现转换。

  # str -> list，拆分字符
  print(list("没那么简略"))
  
  # dict -> list，失去所有的 key
  print(list({"name": "mingtian"}))
  ['没', '那', '么', '简', '单']
  ['name']

转换成字典

首先原类型是一个序列，序列当中的每个元素须要蕴含两个元素，作为键值对。

  origin = [("name","mingtian"), ("age", "19")]
  print(dict(origin))
  {'name': 'mingtian', 'age': '19'}

可变数据类型和不可变类型

每一个数据都会存在电脑内存当中某个地位，有的数据定义好了之后，能够批改，而有的数据类型则不能被批改。数据类型可变性间接决定了当前的操作，如果不深刻了解，代码常常会出问题。

而当初只须要大略理解，前面再深刻解说。

Python 的可变类型：

• 列表
• 字典
• 汇合

Python 的不可变类型：

• 字符串
• 整型
• 浮点数
• 布尔
• 元组

数据类型学什么

总体上来说，看到一个数据，能马上能辨认它是什么类型就能够了。随后，就能够依据不同的数据类型执行对应的操作。必要的时候，还须要对数据类型进行转换。

数据类型中，列表、字典、元组常常会在面试题中呈现，在面试之前须要额定注意，我整顿的面试八股文中就有很多这样的题，能够在文章开端拿到。

数据类型还有很多十分具体的操作，尤其是字符串、列表、字典须要应用十分多，须要认真把握。

我是九柄，下期见啦。