x[m,n] 是通过 numpy 库援用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，
m 代表第 m 维，n 代表 m 维中取第几段特色数据。
通常用法：
x[:,n] 或者 x[n,:]
x[:,n] 示意在全副数组（维）中取第 n 个数据，直观来说，x[:,n] 就是取所有汇合的第 n 个数据,
举例说明：
x[:,0]
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import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]
输入后果是：
x[:,1]
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import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]
输入后果是：
x[n,:] 示意在 n 个数组（维）中取全副数据，直观来说，x[n,:] 就是取第 n 汇合的所有数据,
x[1,:] 即取第一维中下标为 1 的元素的所有值，输入后果：