一、引言
在开发大型软件或解决简单问题时，咱们常常须要一种办法来记录和跟踪程序的运行状态。这就是日志记录的主要用途。Python 提供了一个名为 logging 的规范库，能够帮忙咱们更好地实现这项工作。
在这篇文章中，咱们将介绍如何应用 Python 的 logging 库进行日志记录。咱们将涵盖根本的日志记录操作，如何配置和管制日志记录，以及如何利用日志记录进行调试。
二、根本的日志操作
要在 Python 中记录日志，首先须要导入 logging 库。而后，你能够应用 logging 库中的五个函数来记录不同级别的日志：debug()、info()、warning()、error() 和 critical()。以下是一个简略的例子：
import logging
logging.debug("这是一个 debug 级别的日志音讯")
logging.info("这是一个 info 级别的日志音讯")
logging.warning("这是一个 warning 级别的日志音讯")
logging.error("这是一个 error 级别的日志音讯")
logging.critical("这是一个 critical 级别的日志音讯") 每一种级别的日志音讯都有其对应的重要性。默认状况下，只有 warning、error 和 critical 级别的日志会被记录。
三、配置日志记录
logging 库提供了丰盛的配置选项，能够帮忙你管制日志的输入格局、输入地位以及输入级别等。
例如，你能够应用 logging.basicConfig() 函数来配置日志记录的级别和日志音讯的格局：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 在这个示例中，咱们设置了日志记录的级别为 DEBUG，这意味着所有级别的日志音讯都将被记录。咱们还设置了日志音讯的格局，包含了工夫戳、记录器的名称、日志级别和日志音讯自身。
四、应用日志记录器
在 logging 库中，日志记录器（Logger）是进行日志记录的次要对象。每个日志记录器都有一个名字，和一些与其相干的行为。你能够应用 logging.getLogger(name) 函数来获取一个日志记录器，如果这个记录器不存在，这个函数将会创立一个。
以下是一个应用日志记录器的例子：
import logging
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("这是一个 debug 级别的日志音讯") 在这个示例中，咱们首先获取了一个名为 ‘mylogger’ 的日志记录器，而后设置了它的日志级别为 DEBUG。之后，咱们就能够通过这个日志记录器来记录日志了。
五、配置日志处理器
在 logging 库中，处理器（Handler）决定如何解决每个日志音讯。例如，一个处理器可能会将日志音讯输入到控制台，而另一个处理器可能会将日志音讯写入到文件中。
要应用处理器，你须要创立一个处理器对象，而后增加到日志记录器中。以下是一个将日志音讯写入到文件中的例子：
import logging
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创立一个处理器，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('mylog.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 增加到 logger 中
logger.addHandler(fh)
logger.debug("这是一个 debug 级别的日志音讯") 在这个示例中，咱们创立了一个 FileHandler 对象，并将其增加到了 logger 中。这样，logger 中的日志音讯就会被写入到 mylog.log 文件中。
六、日志记录的最佳实际
以下是一些对于 Python 日志记录的最佳实际：
- 对于每个模块，都应该应用一个独自的日志记录器，日志记录器的名字通常与模块的名字雷同。
- 应该尽可能地记录具体的信息，这能够通过记录
DEBUG级别的日志来实现。 - 尽量不要在日志音讯中蕴含敏感信息，例如明码或者个人身份信息。
- 应该在程序的一开始就配置好日志零碎，这样能够确保在程序的整个生命周期中，日志零碎都能正确地工作。
七、论断
日志记录是一种十分重要的程序调试和监控伎俩，logging 库为 Python 提供了弱小的日志记录性能。了解并可能无效应用 logging 库，将极大晋升你的开发效率和程序的健壮性。
以上就是咱们对于 Python 中 logging 库应用的全面介绍，心愿能对你的 Python 开发工作提供帮忙。