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关于python:Python-正则表达式

罕用的正则通配符与表达式

表达式 阐明
\d 一个数字
\w 一个字母或数字
. 除换行符 \n 之外的任何单字符
* 0 个或多个字符
+ 一个或多个字符
? 0 个或一个字符
{n} n 个字符
{n,m} n- m 个字符
\s 一个空白符(包含 Tab、换行等)
\- 匹配 - 字符(本义)
[0-9a-zA-Z\_] 一个数字、字母或者下划线
[0-9a-zA-Z\_]+ 至多由一个数字、字母或者下划线组成的字符串
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* Python 非法的变量
(A 丨 B) A 或 B
^ 行的结尾
$ 行的完结

re 模块正则匹配

import re

if re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345'):
    print('ok')
else:
    print('failed')

切分字符串

>>> re.split(r'\s+', 'a b   c')
['a', 'b', 'c']

>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d')
['a', 'b', 'c', 'd']

分组

^(\d{3})-(\d{3,8})$ 别离定义了两个组,能够间接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:

>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')

>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>

>>> m.group(0)
'010-12345'

>>> m.group(1)
'010'

>>> m.group(2)
'12345'

贪心匹配

正则匹配默认是贪心匹配,也就是匹配尽可能多的字符。如下,匹配出数字前面的0

>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')

因为 \d+ 采纳贪心匹配,间接把前面的 0 全副匹配了,后果 0* 只能匹配空字符串了。

必须让 \d+ 采纳非贪心匹配(也就是尽可能少匹配),能力把前面的 0 匹配进去,加个 ? 就能够让 \d+ 采纳非贪心匹配:

>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')

预编译正则表达式

在 Python 中应用正则表达式时,re 模块外部会干两件事件:

  1. 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串自身不非法,会报错;
  2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用很屡次,出于效率的思考,能够预编译该正则表达式,重复使用时就不须要编译能够间接匹配:

>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 应用:>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
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