虚拟环境治理
明天聊聊 Python 中虚拟环境的价值和常用命令。
为什么会有虚拟环境？
在理论我的项目开发中，咱们通常会依据本人的需要去下载各种相应的框架库，如 Scrapy、Beautiful Soup 等，然而可能每个我的项目应用的框架库并不一样，或应用框架的版本不一样。
这样须要咱们依据需要一直的更新或卸载相应的库。
间接对咱们的 Python 环境操作会让咱们的开发环境和我的项目造成很多不必要的麻烦，治理也相当凌乱。
如以下场景：
- 场景 1：我的项目 A 须要某个框架 1.0 版本，我的项目 B 须要这个库的 2.0 版本。如果没有装置虚拟环境，那么当你应用这两个我的项目时，你就须要来回的卸载装置了，这样很容易就给你的我的项目带来莫名的谬误；
- 场景 2：公司之前的我的项目须要 python2.7 环境下运行，而你接手的我的项目须要在 python3 环境中运行，想想就应该晓得，如果不应用虚拟环境，这这两个我的项目可能无奈同时应用，应用 python3 则公司之前的我的项目可能无奈运行，反之则新我的项目运行有麻烦。而如果虚拟环境能够别离为这两个我的项目配置不同的运行环境，这样两个我的项目就能够同时运行。
Tips: 其实虚拟环境益处也的确比拟多，须要对此相干的命令有一些根本理解。我记在这里，不便大家后续查阅。
查看已有虚拟环境
# 在命令行输出以下命令
conda info --envs创立新的虚拟环境
# 在命令行输出如下命令
conda create --name newName python=3.7当你的本地创立了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中装置了 不同的第三方 package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。
切换虚拟环境
# 在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到 project-1
conda activate project-1而后，就能够在以后环境中安装包：
# 在以后的 paddle 环境中装置好 ipykernel
conda install ipykernel