关于python:Python推导式之-字典推导式和集合推导式

思考：如果有以下两个列表，如何疾速合并为一个字典？

list1 = [‘name’, ‘age’, ‘sex’]
list2 = [‘Python 自学网 ’, ’30’, ‘ 女 ’]

答：应用字典推导式

字典推导式的作用： 疾速合并列表为字典或提取字典中指标数据

一、字典推导式疾速体验：

1、创立一个字典，字典 key 是 1 - 5 数字，value 是这个数字的 2 次方。

代码体验：

# dict1 = {k:v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

2、将 2 个列表合并为一个字典

代码体验:

# 2 个列表数据个数一样
list1 = ['name', 'age', 'sex']
list2 = ['Python 自学网', '30', '女']

dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
# {'name': 'Python 自学网', 'age': '30', 'sex': '女'}

# 2 个列表数据个数不一样
list1 = ['name', 'age', 'sex', 'id']
list2 = ['Python 自学网', '30', '女']

dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list2))}
print(dict1)
# {'name': 'Python 自学网', 'age': '30', 'sex': '女'}

总结：

1、如果两个列表数据个数雷同，len() 统计任何一个列表的长度都能够
2、如果两个列表数据个数不相，len() 统计数据多的列表数据个数会报错，len() 统计数据少的列表数据个数不会报错

3、提取字典中指标数据

需要：提取上述电脑数量大于等于 200 的字典数据

代码体验：

counts = {'HP': 189, 'DELL': 220, 'Lenovo': 180, 'MBP': 261, 'acer': 65}

# 获取所有键值对数据，判断 v 值大于等于 200 ---》返回字典
# print(counts.items())

dict1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(dict1)
# {'DELL': 220, 'MBP': 261}

字典推导式私下多练练，工作场景中用到的比拟多。

二、汇合推导式疾速体验：

汇合推导式没有字典推导式在工作场景中用到的那么频繁。

需要：创立一个汇合，数据为下方列表的 2 次方。
list1 = [2, 2, 4]

代码如下：

list1 = [2, 2, 4]

set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {16, 4}

留神：汇合有数据去重性能，所以这个汇合数据只有 2 个数据别离是 16，4

文章借鉴起源：www.wakey.com.cn/