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相干依赖库
1'''
2 线形图
3'''
4# matplotlib 数据可视化库
5
6import matplotlib.pyplot as plt
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8# pandas 数据提炼库
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10import pandas as pd
根本线性图
1'''
2 根本线性图
3'''
4import numpy as np
5
6# 从 1 到 20 均取 20 个点
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8# x = np.linspace(1, 20, 20)
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10# y = 3 * x
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12# plt.plot(x, y)
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14# plt.show()
plot()函数属性
1'''
2plot()函数线性图属性
3'''4# 线条色彩,color='g'
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6# 线条格调,linestyle='--'
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8# 线条粗细,linewidth=5.0
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10# 标记格调,marker='o'
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12# 标记色彩,markerfacecolor='b'
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14# 标记尺寸,markersize=20
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16# 透明度,alpha=0.5
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18# 线条和标记节点格局字符 如果不设置色彩,零碎默认会取一个不同色彩来区别线条
结构原始数据
1'''
2 结构原始数据
3'''
4data_dict = {5 'name': ['李元吉', '李建成', '李世民', '李元霸'],
6 'score': [89, 92, 92, 96]
7}
8
9df = pd.DataFrame(data_dict)
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11print(df)
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13# name score
14# 0 李元吉 89
15# 1 李建成 92
16# 2 李世民 92
17# 3 李元霸 96
plot()参数实例
1'''
2plot()参数实例
3'''4# 设置网格线,color='b‘指定网格线色彩
5
6# axis='x',axis='y', 指定网格线 X 或 Y 轴方向, 不指定则 X 和 Y 方向都有
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8plt.grid()
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10# 设置中文字体
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12plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
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14# 设置 X 轴为姓名, 设置 Y 轴为问题
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16plt.plot(df['name'],df['score'])
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18# 设置线条色彩属性,g 示意绿色也就是 green 的首字母,也能够应用其余色彩示意形式
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20plt.plot(df['name'],df['score'],color='g')
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22# 设置线段的属性,-- 示意虚线
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24plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--')
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26# 设置设置线段属性, 宽度为 4
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28plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4')
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30# 设置标记属性为 D, 重点显示数据点位
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32plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4',marker='D')
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34# 展现图例
35
36plt.show()
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