微信公众号：Python 集中营
简略的事件反复做，反复的事件保持做，保持的事件用心做;
你的必定是我保持的能源，如果这篇文章对你有帮忙，点个关注吧！
相干依赖库
1# -*- coding: UTF-8 -*-
2
3'''
4 饼图
5'''
6# matplotlib 数据可视化库
7
8import matplotlib.pyplot as plt数据及属性设置
1'''
2 数据及属性设置
3'''
4# 设置图像大小
5
6plt.figure(figsize=(8, 6))
7
8# 设置字体
9
10plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
11
12# 设置标签
13
14labels = ['中国', '美国', '韩国', '日本']
15
16# 标签对应的值
17
18values = [120, 40, 20, 30]
19
20# 设置每一个每一个标签的色彩
21
22colors = ['red', 'blue', 'gray', 'green']
23
24# 脱离饼图凸显, 可选值 0 -1
25
26explode = [0.1, 0, 0, 0]图例设置
1'''
2 图例设置
3'''
4# 设置 X 轴的范畴
5
6plt.xlim(0,10)
7
8# 设置 Y 轴的范畴
9
10plt.ylim(0,10)
11
12# 标准化解决
13
14plt.axes(aspect='equal')
15
16# 显示图例
17
18plt.legend(loc=1)
19
20# 设置题目
21
22plt.title('数据分布图')绘制饼图
1'''
2 绘制饼图
3'''4# autopct='%1.1f%%' 应用百分比显示
5
6# shadow 开启暗影显示
7
8# startangle 正值示意逆时针旋转、反之顺时针
9
10# 绘制饼图
11
12plt.pie(values,
13
14 labels=labels,
15
16 colors=colors,
17
18 explode=explode,
19
20 startangle=90,
21
22 shadow=True,
23
24 autopct='%1.1f%%')图例显示或保留
1'''
2 图例显示或保留
3'''
4# 显示剖析图
5
6plt.show()
7
8# 保留文件
9
10plt.savefig("C:/000.png",bbox_inches='tight')
更多精彩返回微信公众号【Python 集中营】，专一于 python 技术栈，材料获取、交换社区、干货分享，期待你的退出~