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关于python:python是什么为什么大家都要学他

“不是只有程序员才要学编程?!”

认真查瞭一下招聘网站,发现它其实早已变成一项全民的基本技能瞭。

中小学课堂中有 Python 的身影。

随着全民都学习 Python,能够预感:“21 世纪,不会 Python 等于文盲。

它的角色類似于当初 Office,成瞭进入职场的第一项必备技能。

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Python 作为大数據时代的根底工具,曾经广泛利用在各行各业。

/ / 财務 & 人力资源

日常须要统计、解决宏大且繁冗的数據錶格,面对稀稀拉拉的数據,眼睛都要看花。

用 Python 制作的小工具能对数據进行荡涤、去重、存储、剖析,人更轻松,还能节约工夫精进业務。

计算解决宏大的数據,主动生成錶格

/ / 新媒体经营

新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章。

用 Python 准確抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考,拿着 10W+ 的爆文找领导谈工资不可企及。

抓取上千条文案,剖析爆款法则

/ / 市场

做市场,能够通过 Python 生成產品的月度销售占比、价格趋势,还爬到瞭竞品的销售状况,主动绘制成数據报錶。

有针对性地制订流动计划,成果能比之前翻一倍。

主动解决数據

/ / 学生

只需一键,论文选题须要的所有相干文献案例和课题钻研的数據,“嗖”一下全都跑进去瞭。

缺选题、缺材料、缺脑筋的时候,拿這种办法来做论文,霎时就能实现无数據、有外延、有深度。

全网爬取论文

/ / 羊毛党

当初付费電影越来越多瞭。

想看的電影散布在优酷、爱奇艺、腾讯各个视频网站,难不成每个网站都得充个会员?!

用 Python 爬電影,上百个片子间接保留在電脑上。在群里求账號的日子终于完结瞭!

用 Python 全网搜寻,下载视频

下面這些都只是冰山一角,Python 能利用的中央十分多:

● 批量解决上百个 Excel、Word、PDF 文件,工作效率翻十倍

● 生成可视化图錶,工作后果展现更业余

● 网络爬虫,一键爬取网上想要的材料

● 进行数據剖析,解决业務难题,汇报时更有理有據

……

每一个性能都非常适合上班族。尤其是在自动化辦公、爬虫、数據剖析等畛域。

自动化辦公

舉个例子,比方经营或者客服须要答复用户的各种问题。

面对几百条音讯,在各个聊天界面切换,不僅回复不过去,还容易回错。

這时候,能够用几行 Python 代码,主动回复用户的常见问题。

不僅能够腾出工夫一对一服務用户,进步瞭购买率,还能够每天准时上班。

主动回复

一键爬取全网信息

Python 网络爬虫性能很弱小。

网上的公开信息,无论是论文、报錶,还是電影、音乐、优惠券,都能够用 Python 写个小程序,统统抓取下来主动保留,再也不必含辛茹苦地搜寻。

用爬虫爬電影

数據剖析

Python 因为其杰出的数據剖析和采集能力,在当初的职场利用中曾经十分宽泛。

比方摩根大通团体,强制要求资產治理部门的 300 名分析师学习编程 Python。

他们用极高的效率爬取海量数據,或者对海量的数據进行导入,而后荡涤、解决、统计、输入,生成可视化图錶,通过数據的解决能看到整个行业的市场趋势变动。

這有助于他们在投资的时候 把握市场变化规律,从而防止因主觀臆断带来的投资损失。

数據可视化解读

经常和数据打交道、须要解决表格的人,能够使用 Python一次性整顿上百个 Excel 表。

主动抓取表格中的要害信息,依照逻辑荡涤、分类、汇总,并生成丑陋的动静可视化图表。

一次性合并 Excel 表格

面对这样弱小的能力,会 Python 的人货真价实地成为了待业畛域的“爆款抢手货”!

目前,Python 人才需求增速高达 174%, 人才缺口高达50 万, 局部畛域如人工智能、大数据开发, 年薪 30 万都招不到人!

看到这里,你可能曾经对 Python 产生了趣味。

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对于 Python 技术储备

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当我学到肯定根底,有本人的理解能力的时候,会去浏览一些前辈整顿的书籍或者手写的笔记材料,这些笔记具体记录了他们对一些技术点的了解,这些了解是比拟独到,能够学到不一样的思路。

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结束语

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