reportlab 是 Python 的一个规范库，能够画图、画表格、编辑文字，最初能够输入 PDF 格局。它的逻辑和编辑一个 word 文档或者 PPT 很像。有两种办法：
1）建设一个空白文档，而后在下面写文字、画图等；
2）建设一个空白 list，以填充表格的模式插入各种文本框、图片等，最初生成 PDF 文档。因为须要产生一份给用户看的报告，外面须要插入图片、表格等，所以采纳的是第二种办法。
装置第三方库
reportlab 输出 Python 的第三方库，应用前须要先装置：pip install reportlab
模块导入提前导入相干内容，并且注册字体。（注册字体前须要先筹备好字体文件）
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相干类
from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标记尺寸 (8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本款式
from reportlab.lib import colors # 色彩模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm
# 注册字体 (提前准备好字体文件, 如果同一个文件须要多种字体能够注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))封装不同内容对应的函数
创立一个 Graphs 类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包含：题目、一般段落、图片、表格和图表。函数中的相干数据目前绝大多数都是固定值，能够依据状况自行设置成相干参数。
class Graphs:
# 绘制题目
@staticmethod
def draw_title(title: str):
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet()
# 拿到题目款式
ct = style['Heading1']
# 独自设置款式相干属性
ct.fontName = 'SimSun' # 字体名
ct.fontSize = 18 # 字体大小
ct.leading = 50 # 行间距
ct.textColor = colors.green # 字体色彩
ct.alignment = 1 # 居中
ct.bold = True
# 创立题目对应的段落，并且返回
return Paragraph(title, ct)
# 绘制小标题
@staticmethod
def draw_little_title(title: str):
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet()
# 拿到题目款式
ct = style['Normal']
# 独自设置款式相干属性
ct.fontName = 'SimSun' # 字体名
ct.fontSize = 15 # 字体大小
ct.leading = 30 # 行间距
ct.textColor = colors.red # 字体色彩
# 创立题目对应的段落，并且返回
return Paragraph(title, ct)
# 绘制一般段落内容
@staticmethod
def draw_text(text: str):
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet()
# 获取一般款式
ct = style['Normal']
ct.fontName = 'SimSun'
ct.fontSize = 12
ct.wordWrap = 'CJK' # 设置主动换行
ct.alignment = 0 # 左对齐
ct.firstLineIndent = 32 # 第一行结尾空格
ct.leading = 25
return Paragraph(text, ct)
# 绘制表格
@staticmethod
def draw_table(*args):
# 列宽度
col_width = 120
style = [('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'), # 字体
('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小
('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最初一行的字体大小
('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'), # 设置第一行背景色彩
('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'), # 第一行程度居中
('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'), # 第二行到最初一行左右左对齐
('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'), # 所有表格高低居中对齐
('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字色彩
('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为 grey 色，线宽为 0.5
# ('SPAN', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行
# ('SPAN', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行
# ('SPAN', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行
# ('SPAN', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行
]
table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
return table
# 创立图表
@staticmethod
def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):
drawing = Drawing(500, 250)
bc = VerticalBarChart()
bc.x = 45 # 整个图表的 x 坐标
bc.y = 45 # 整个图表的 y 坐标
bc.height = 200 # 图表的高度
bc.width = 350 # 图表的宽度
bc.data = bar_data
bc.strokeColor = colors.black # 顶部和左边轴线的色彩
bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置 y 坐标的最小值
bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置 y 坐标的最大值
bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置 y 坐标的步长
bc.categoryAxis.labels.dx = 2
bc.categoryAxis.labels.dy = -8
bc.categoryAxis.labels.angle = 20
bc.categoryAxis.categoryNames = ax
# 图示
leg = Legend()
leg.fontName = 'SimSun'
leg.alignment = 'right'
leg.boxAnchor = 'ne'
leg.x = 475 # 图例的 x 坐标
leg.y = 240
leg.dxTextSpace = 10
leg.columnMaximum = 3
leg.colorNamePairs = items
drawing.add(leg)
drawing.add(bc)
return drawing
# 绘制图片
@staticmethod
def draw_img(path):
img = Image(path) # 读取指定门路下的图片
img.drawWidth = 5*cm # 设置图片的宽度
img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度
return img生成报告
if __name__ == '__main__':
# 创立内容对应的空列表
content = list()
# 增加题目
content.append(Graphs.draw_title('数据分析待业薪资'))
# 增加图片
content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))
# 增加段落文字
content.append(Graphs.draw_text('家喻户晓，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相干的岗位招聘、培训不可胜数。很多人前仆后继，想要参加到这波红利当中。那么数据分析师待业前景到底怎么样呢？'))
# 增加小标题
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的均匀薪资'))
# 增加表格
data = [('职位名称', '均匀薪资', '较上年增长率'),
('数据分析师', '18.5K', '25%'),
('高级数据分析师', '25.5K', '14%'),
('资深数据分析师', '29.3K', '10%')
]
content.append(Graphs.draw_table(*data))
# 生成图表
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的待业状况'))
b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
leg_items = [(colors.red, '均匀薪资'), (colors.green, '招聘量')]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
# 生成 pdf 文件
doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
doc.build(content)生成报告后果如下：
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