为什么 Python 不是将来的编程语言？
以下是译文：
Python 通过了几十年的致力才失去了编程社区的赏识。自 2010 年以来，Python 失去了蓬勃发展，并最终超过了 C、C#、Java 和 JavaScript。
然而，这种趋势将继续到什么时候？何时 Python 会被其余语言取代？被取代的起因又是什么呢？
对于 Python 被淘汰出局的确切日期有很多猜想，它可能会像科幻小说一样成为过来。在本文中，我将探讨促成 Python 大面积遍及的劣势，以及未来导致它陨落的弱点。
促成 Python 风行的因素
通过 Stack Overflow 发展趋势就能够洞悉 Python 的胜利。思考到 StackOverflow 的规模，咱们能够认为这是掂量编程语言风行度的一个很好的指标。
只管在过来几年中，R 语言的倒退始终处于安稳状态，很多其余编程语言已开始稳步降落，但 Python 的增长仿佛势不可挡。在所有 StackOverflow 的问题中，带有“python”标签的占到了 14%，而且这种趋势还在回升。其中的起因有很多。
Python 是一种古老的语言
Python 于 90 年代问世。这不仅意味着 Python 有足够的工夫成长，而且还领有了一个宏大的反对社区。
因而，如果你在应用 Python 进行编程时遇到任何问题，只需上网搜寻就能够失去答案。因为总是会有人在这之前就遇到了这个问题，并为此撰写了一些有用的材料。
对初学者很敌对
Python 对初学者敌对的起因不仅仅是因为它曾经存在了数十年，予以程序员足够的工夫编写杰出的教程，而且还因为 Python 的语法十分易于了解。
首先，无需指定数据类型。你只需申明一个变量即可，Python 会依据上下文判断这个变量是整数、浮点数、布尔值还是其余类型。对于初学者来说，这是一个微小的劣势。如果你有过应用 C ++ 编程的经验，那么就会懂得只因为你错把浮点数定义成了整数，就导致程序无奈通过编译有如许好受了。
此外，比拟 Python 和 C ++ 代码，不难发现 Python 有如许易于了解。只管 C ++ 在设计时思考到了英语，但与 Python 代码相比，浏览 C ++ 的代码还是相当崎岖。
用处宽泛
因为 Python 曾经存在了很长时间，因而开发人员为之开发出了各色的软件包。现在，无论遇到什么问题，你都能够找到相干的软件包。
想解决数字、向量和矩阵？那么就来试试 NumPy 吧。
想进行技术和工程的计算？那么就来试试 SciPy 吧。
想操作和剖析大数据？那么就来试试 Pandas 吧。
想学习人工智能？为什么不试试 Scikit-Learn 呢。
无论你须要进行哪方面的计算工作，都能够找到相干的 Python 软件包。因为过来几年中机器学习的迅猛发展，Python 曾经站在了时代倒退的最前沿。
Python 的毛病，这些毛病是否致命？
通过上述探讨，你能够设想在很长一段时间内 Python 的倒退都势不可挡。然而，Python 也逃不开所有技术的命运，它也有本人的弱点。接下来，我将一一介绍 Python 的重大缺点，并评估这些缺点是否致命。
速度
Python 很慢，十分十分慢。均匀而言，应用 Python 实现某个工作所需的工夫是应用任何其余语言的 2–10 倍。
其中的起因有很多。其中之一是因为 Python 是动静类型的，别忘了你不须要像其余语言一样指定数据类型。这意味着内存的消耗十分大，因为在任何状况下程序都须要为每个变量保留足够的空间。而微小的内存使用量必然须要消耗大量的计算工夫。
另一个起因是 Python 一次只能执行一个工作。这是灵便的数据类型带来的后果，Python 须要确保每个变量只有一个数据类型，而并行过程可能会在这一点上出问题。
相比之下，一般的 Web 浏览器一次能够运行十几个不同的线程。当然其中还波及别的因素。
但最终所有的速度问题都不打紧。因为电脑和服务器的价格越来越低，咱们议论的也只不过是几分之一秒的问题。最终用户并不真正在乎他们的利用加载须要 0.001 还是 0.01 秒。
范畴
最后，Python 是动静作用域。这基本上意味着，为了评估表达式，编译器首先须要搜寻以后块，而后顺次搜寻所有调用函数。
动静作用域的问题在于，每个表达式都须要在所有上下文中进行测试，这很繁琐。这就是为什么大多数古代编程语言都应用动态作用域。
Python 曾尝试过渡到动态作用域，但搞砸了。通常，外部作用域（例如函数中的函数）可能查看和更改内部作用域。在 Python 中，外部作用域只能看到内部作用域，但不能更改。因而引发了很多凌乱。
Lambdas
只管 Python 非常灵活，但 Lambdas 的应用还是有肯定的局限性。Lambda 只能是 Python 中的表达式，而不能是语句。
另一方面，变量申明和语句始终是语句，这意味着它们不能应用 Lambda。
在 Python 中，表达式和语句之间的区别相当随便，这是其余编程语言都没有的问题。
空白
在 Python 中，你须要应用空白和缩进来示意不同级别的代码。这种格局具备视觉吸引力，而且易于了解。
其余编程语言（例如 C ++）都须要依赖大括号和分号。只管这可能在视觉上没有那么强的吸引力，而且对初学者不够敌对，但能够进步代码的可维护性。在大型项目中，这种形式更为得当。
Haskell 等新兴的编程语言解决了这个问题：它们依赖空白，但同时也为那些心愿不必空白的人提供了另一种语法。
挪动开发
咱们目击了从台式机向智能手机的转变，很显著，咱们须要弱小的语言来构建挪动软件。
然而，应用 Python 开发的挪动利用并不多。这并不意味着 Python 无奈开发挪动利用，你能够试试看一个名为 Kivy 的 Python 包。
然而，Python 的设计被没有思考到挪动设施。因而，即便 Python 能够应酬根本的工作，但咱们最好还是抉择专门为挪动利用程序开发而创立的语言。宽泛用于挪动编程的语言包含：React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。
咱们须要明确的是，笔记本电脑和台式计算机曾经存在很多年了。然而，因为挪动设施的应用未然超过了桌面设施，因而咱们必定地说，学习 Python 不足以成为经验丰富的全方面开发人员。
运行时谬误
Python 不须要首先编译，而后再执行。相同，它会在每次执行时编译，因而所有编程上的谬误都会在运行时显示进去。这会导致性能降落、浪费时间，而且还须要进行大量测试。
对于初学者来说，这未必是好事，因为测试能够教会他们很多常识。然而，对于经验丰富的开发人员而言，必须应用 Python 调试简单的程序很令人头疼。性能欠缺是 Python 最大的问题。
Python 什么时候会被取代？
现在，编程语言市场上涌现了新的竞争力量：
Rust 提供了与 Python 雷同的安全性——不会意外笼罩任何变量。然而，它通过所有权和借用的概念解决了效率的问题。依据 StackOverflow Insights，Rust 是近几年最受欢迎的编程语言。
Go 与 Python 一样非常适合初学者。语言自身非常简单，保护代码更加简略。此外，乏味的是，Go 开发人员是市场上支出最高的程序员之一。
Julia 是一种十分新的语言，可与 Python 侧面竞争。Julia 填补了大规模技术计算的空白：以前，人们通常都须要应用 Python 或 Matlab 编写代码，而后再应用 C ++ 库修补整个程序，因为 C ++ 库是大规模必不可少的。现在，人们能够应用 Julia，而不用在两种语言之间挣扎。
只管市场上还有其余语言，但 Rust、Go 和 Julia 能够补救 Python 的弱点。所有这些语言在行将到来的技术中都有杰出的体现，最典型的就是人工智能。只管它们的市场份额仍较小，但依据 StackOverflow 的数据显示，这些语言的倒退呈现出显著的回升趋势。
现在，Python 无处不在，咱们还须要五年甚至更长的工夫，才有可能看到 Python 被新语言所代替。
就目前而言，咱们很难判断哪种语言有可能代替 Python，是 Rust、Go、Julia 抑或是其余的新语言。但鉴于 Python 体系结构中最根本的性能问题，其终将难逃被人代替的命运。
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