最近有同学在后盾问，什么状况下应用静态方法，什么状况下应用类办法
明天咱们就来捋一下这两个办法的利用场景
首先，咱们来定义一个一般的类，外面都是一般的办法，一般办法又叫实例办法
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce_myself(self):
print(f'大家好，我叫: {self.name}')
def add_two_string_num(self, a, b):
a_int = int(a)
b_int = int(b)
return a_int + b_int
def calc_age_after_n_year(self, n):
age = self.add_two_string_num(self.age, n)
print(f'{n}年当前，我 {age} 岁')这个类运行起来的成果如下图所示：
大家留神在这个类外面的办法 add_two_string_num，它承受两个参数，并将他们转换为int 类型，而后相加并返回后果。这个过程非常简单，然而，它跟 People 这个类有什么间接关系吗？
其实这个办法跟这个类没有什么间接关系，咱们甚至把它改成函数都能够：
def add_two_string_num(a, b):
a_int = int(a)
b_int = int(b)
return a_int + b_int
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce_myself(self):
print(f'大家好，我叫: {self.name}')
def calc_age_after_n_year(self, n):
age = add_two_string_num(self.age, n)
print(f'{n}年当前，我 {age} 岁')
kingname = People('kingname', 20)
kingname.introduce_myself()
kingname.calc_age_after_n_year(10)运行后果跟之前齐全一样：
咱们能够说，add_two_string_num函数就是一个 工具函数。工具函数接管参数，输入后果，齐全不关怀谁在调用他，也不关怀在哪里调用他。
但当初有一个比拟难堪的事件，这个函数，只有 People在调用，其它中央都没有调用。独自把它放到其它中央又显得多余，弄成实例办法又节约了 self 参数，这个时候，咱们就能够用静态方法：
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce_myself(self):
print(f'大家好，我叫: {self.name}')
@staticmethod
def add_two_string_num(a, b):
a_int = int(a)
b_int = int(b)
return a_int + b_int
def calc_age_after_n_year(self, n):
age = People.add_two_string_num(self.age, n)
print(f'{n}年当前，我 {age} 岁')
kingname = People('kingname', 20)
kingname.introduce_myself()
kingname.calc_age_after_n_year(10)一句话总结：静态方法就是某个类专用的工具函数。
说完了静态方法，咱们再说说类办法。什么状况下应该应用类办法呢？答复这个问题前，我先反诘你一个问题，怎么把 People 类初始化成一个实例？
你说这还不简略吗，一行代码就行了啊：
xxx = People('xxx', 10)留神，这里你在初始化这个类的时候，你是一个一个参数传入进去的。如果你用过顺丰寄送快递，你就会发现，填写收件人的时候，有两种形式，一种形式就像下面这样，一个一个参数填进去。另一种形式，它给你一个输入框，你把一段蕴含姓名，地址，手机号的文字粘贴进去，它主动解析。
那么，如果我当初给你一个字符串：我的名字：青南，我的年龄：20，把它提取进去。你怎么基于这个字符串生成 People 类的实例？
这个时候，你可能会这样写：
import re
content = '我的名字：青南，我的年龄：20，把它提取进去'
name = re.search('名字：(.*?)，', content).group(1)
age = re.search('年龄：(\d+)', content).group(1)
kingname = People(name, age)这样做的确能够，但我能不能让 People 这个类自动识别呢？其实是能够的，有两种办法，一种办法是在 __init__ 外面多加几个参数，而后在初始化的时候，从这几个参数外面解析，这个办法大家都晓得，我就不多讲了。咱们来讲讲第二个办法，就是应用类办法。
咱们只须要再定义一个类办法：
import re
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce_myself(self):
print(f'大家好，我叫: {self.name}')
@staticmethod
def add_two_string_num(a, b):
a_int = int(a)
b_int = int(b)
return a_int + b_int
@classmethod
def from_chinese_string(cls, sentence):
name = re.search('名字：(.*?)，', content).group(1)
age = re.search('年龄：(\d+)', content).group(1)
return cls(name, age)
def calc_age_after_n_year(self, n):
age = People.add_two_string_num(self.age, n)
print(f'{n}年当前，我 {age} 岁')
content = '我的名字：青南，我的年龄：20，把它提取进去'
kingname = People.from_chinese_string(content)
kingname.introduce_myself()
kingname.calc_age_after_n_year(10)运行成果如下图所示：
类办法应用装璜器 @classmethod 来装璜，并且它的第一个参数是隐式参数 cls。这个参数其实就是People 这个类自身。这个隐式参数在咱们调用类办法的时候，是不须要传入的。在这个类办法外面，相当于应用 People 初始化了一个实例，而后把这个实例返回了进来。
这样做有什么益处呢？益处就在于咱们齐全不须要批改 __init__，那么，也就不须要批改代码外面其它调用了People 类的中央。例如当初我又想减少从英文句子外面提取名字和年龄的性能，那么只须要再增加一个类办法就能够了：
import re
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce_myself(self):
print(f'大家好，我叫: {self.name}')
@staticmethod
def add_two_string_num(a, b):
a_int = int(a)
b_int = int(b)
return a_int + b_int
@classmethod
def from_chinese_string(cls, sentence):
name = re.search('名字：(.*?)，', content).group(1)
age = re.search('年龄：(\d+)', content).group(1)
return cls(name, age)
@classmethod
def from_english_string(cls, sentence):
name = re.search('name: (.*?),', content).group(1)
age = re.search('age: (\d+)', content).group(1)
return cls(name, age)
def calc_age_after_n_year(self, n):
age = People.add_two_string_num(self.age, n)
print(f'{n}年当前，我 {age} 岁')
content = 'my name: kinganme, my age: 15 please extract them'
kingname = People.from_english_string(content)
kingname.introduce_myself()
kingname.calc_age_after_n_year(10)运行成果如下图所示：
一句话总结：当你想应用工厂模式，依据不同的参数生成同一个类的不同对象的时候，就能够应用类办法。
其实如果大家应用过 Python 自带的 datetime 模块，你就会发现类办法无处不在：
import datetime
now = datetime.datetime.now()
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(1633691412)
dt2 = datetime.datetime.fromisoformat('2021-10-08 19:10:05')这段代码外面的 .now()、.fromtimestamp() 和 .fromisoformat()，都是类办法。他们最终返回的都是 datetime.datetime 对象，区别在于他们是依据不同类型的输出参数生成的。
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