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关于python:Python-让我舅舅的书法作品和-PIL-库发生点美的误会

jiezi

1. 前言

不久之前写过一篇文章，具体介绍了 PIL 库中的 Image 模块的应用。已经学习过、应用过一段时间的 PS，意识 PIL 后，感觉这这玩意太好玩了，有了想应用 PIL 库实现 PS 中的图片特效的想法。

好，当初间接上案例，不另废其它话。

2. 遮罩图片

本文案例中所用的图片素材，取自于我舅舅的书法作品（有点小名气的书法家）。

第一张书法作品：心佛。

这张 心中有佛 的作品，我只须要下面的 佛字，进行后续操作之前，首要任务是截取佛字，也就整张图片的下面一部分。

这里应用两种计划实现。

2.1 应用 Image 模块的裁剪办法

此办法简略间接，裁剪时须要指定裁剪的矩形区域，左上角坐标容易确定（0，0），右下角的坐标这里就大略判断，眼观一下，佛字大略是整幅作品的 四 分之一。

也能够稍精准的计算机出右下角的地位。

佛字 和上面的内容之间有一条较完整的红色宰割区域。能够从上向下以行为单位扫描整幅图片，如果发现那一行像素点的 R，G，B 的值近似相等且值都大于 200 以上，则可判断出地位。有趣味者能够试试。

from PIL import Image
# 关上原图片
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 因后续要应用此图片做遮罩，须要通明通道，所以要转换成 RGBA 模式 
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# h/4-55 齐全是试出来的偏差值 
fo_img = fo_img.crop((0, 0, w, h / 4 - 55))
fo_img.show()

如下是裁剪进去的图片成果。

2.2 一个像素点一个像素点的裁剪

当把 RGB 模式转换成 RGBA 模式后，Python 解释器会给多进去的 a 通道赋值 255。

因前面要应用这个佛字做遮罩。这里须要把佛字图片中的红色区域的 a 通道值修改为 0（红色区域全副变成通明区域）。

因是书法图片，整张图片整体上出现显著的黑白两极散布，红色区域的 R、G、B 重量值大略是在 200 左右，彩色文字的 R，G，B 色彩重量值大略在 100 以下。

Tip： 当应用一张图片做遮罩时，图片的 a 通道值为 0 的中央，被遮罩图片所遮住的图片会变成通明。a 通道为 255 的中央，示意齐全不通明，从 0 到 255 之间由通明逐步梯度变成不通明。

from PIL import Image
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 把红色区域的 a 值批改为 0，红色区域的 R，G，B 值相近
        if r > 180 or g>180 or b>180:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
fo_only_img.show()

以上代码需注意，截取进去的图片数据被写入一张新图片中。

两种计划比拟：

  • 第一种计划提取后，还是须要再批改每一个像素点的通明信息。
  • 第 2 种计划一步到位。

解决完佛字图片后，再筹备一张 春归的书法作品 做被遮罩图片。

为了让便于了解遮罩图片与被遮罩图片的关系，这里画一个示意图。


在如下的代码还会创立一张做背景的红色图片。

from PIL import Image
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 把红色区域的 a 值批改为 0
        if r > 180:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，关上被遮罩图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的、空白的、纯白色的背景图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size)
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

执行代码后，可看到如下的图片成果。这个成果在 PS 中更容易实现（毕竟人家是业余的图片处理软件）。

几个变动：

  1. 反转成果

    后面是把佛字图片的红色区域的 a 值设定为 0，则红色区域所对应的春归图片会变成通明。当初反过来，把文字区域的 a 值设为 0。就能够看到和上图相同的一个成果。

from PIL import Image
import random

fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
# 步长值
step = 1
step1 = 1
for i in range(0, w, 1):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 文字区域的 a 值设置为 0
        if r < 80:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，先关上底图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,(100,200,80))
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

如果把背景色彩设置为金色，佛字就会变成金色。同理，能够抉择任一喜爱的色彩。

new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,ImageColor.getrgb("gold"))

  1. 颗粒成果

颗粒成果实现的思路和后面差不多，应用随机模块让文字区域的通明值随机变动，让文字区域有的中央通明，有的中央不通明，有的中央半透明。

from PIL import Image
import random
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
print(w)
# 步长值
step = 1
for i in range(0, w, 1):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        if r > 180:
            a = 0
        elif r < 100:
            # 随机
            a -= random.randint(0, 255)
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，先关上底图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size)
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

3. 字符串图片

把图片中的每一像素点用不同的字符串替换，而后保留字符串信息。如下代码中，红色区域的像素点应用“仁”字替换。彩色文字区域的像素点应用“佛”字替换。

from PIL import Image
import random
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
# 步长值
old_rgb = None
s = ''
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))

fo_only_img = fo_only_img.resize((300, 300))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(h):
    for j in range(w):
        r, g, b, a = fo_only_img.getpixel((j, i))
        if r > 100:
            s += "仁"
        else:
            s += '佛'
    s += "\n"
with open("d:/fo.txt", 'w') as f:
    f.write(s)

找到对应文本文件、关上、放大，能够清晰看到一个大大的“佛”字。如果放大，则会发现，整个佛字是由很多小佛字组成。

4. 总结

编程与书法一样，都是一门艺术，艺术是为生存服务的。程序能够让人类的生存更不便，书法则能够让人类精力世界更美妙。当两者碰在一起后，世界充斥仁和爱。

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