关于python:Python-让我舅舅的书法作品和-PIL-库发生点美的误会

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不久之前写过一篇文章，具体介绍了 PIL 库中的 Image 模块的应用。已经学习过、应用过一段时间的 PS，意识 PIL 后，感觉这这玩意太好玩了，有了想应用 PIL 库实现 PS 中的图片特效的想法。

好，当初间接上案例，不另废其它话。

本文案例中所用的图片素材，取自于我舅舅的书法作品（有点小名气的书法家）。

第一张书法作品：心佛。

这张 心中有佛 的作品，我只须要下面的佛字，进行后续操作之前，首要任务是截取佛字，也就整张图片的下面一部分。

这里应用两种计划实现。

此办法简略间接，裁剪时须要指定裁剪的矩形区域，左上角坐标容易确定（0，0），右下角的坐标这里就大略判断，眼观一下，佛字大略是整幅作品的四分之一。

也能够稍精准的计算机出右下角的地位。

佛字和上面的内容之间有一条较完整的红色宰割区域。能够从上向下以行为单位扫描整幅图片，如果发现那一行像素点的 R，G，B 的值近似相等且值都大于 200 以上，则可判断出地位。有趣味者能够试试。

from PIL import Image
# 关上原图片
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 因后续要应用此图片做遮罩，须要通明通道，所以要转换成 RGBA 模式 
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# h/4-55 齐全是试出来的偏差值 
fo_img = fo_img.crop((0, 0, w, h / 4 - 55))
fo_img.show()

如下是裁剪进去的图片成果。

当把 RGB 模式转换成 RGBA 模式后，Python 解释器会给多进去的 a 通道赋值 255。

因前面要应用这个佛字做遮罩。这里须要把佛字图片中的红色区域的 a 通道值修改为 0（红色区域全副变成通明区域）。

因是书法图片，整张图片整体上出现显著的黑白两极散布，红色区域的 R、G、B 重量值大略是在 200 左右，彩色文字的 R，G，B 色彩重量值大略在 100 以下。

Tip： 当应用一张图片做遮罩时，图片的 a 通道值为 0 的中央，被遮罩图片所遮住的图片会变成通明。a 通道为 255 的中央，示意齐全不通明，从 0 到 255 之间由通明逐步梯度变成不通明。

from PIL import Image
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 把红色区域的 a 值批改为 0，红色区域的 R，G，B 值相近
        if r > 180 or g>180 or b>180:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
fo_only_img.show()

以上代码需注意，截取进去的图片数据被写入一张新图片中。

两种计划比拟：

第一种计划提取后，还是须要再批改每一个像素点的通明信息。
第 2 种计划一步到位。

解决完佛字图片后，再筹备一张 春归的书法作品 做被遮罩图片。

为了让便于了解遮罩图片与被遮罩图片的关系，这里画一个示意图。

在如下的代码还会创立一张做背景的红色图片。

from PIL import Image
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 把红色区域的 a 值批改为 0
        if r > 180:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，关上被遮罩图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的、空白的、纯白色的背景图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size)
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

执行代码后，可看到如下的图片成果。这个成果在 PS 中更容易实现（毕竟人家是业余的图片处理软件）。

几个变动：

反转成果

后面是把佛字图片的红色区域的 a 值设定为 0，则红色区域所对应的春归图片会变成通明。当初反过来，把文字区域的 a 值设为 0。就能够看到和上图相同的一个成果。

from PIL import Image
import random

fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
# 步长值
step = 1
step1 = 1
for i in range(0, w, 1):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        # 文字区域的 a 值设置为 0
        if r < 80:
            a = 0
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，先关上底图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,(100,200,80))
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

如果把背景色彩设置为金色，佛字就会变成金色。同理，能够抉择任一喜爱的色彩。

new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,ImageColor.getrgb("gold"))

颗粒成果

颗粒成果实现的思路和后面差不多，应用随机模块让文字区域的通明值随机变动，让文字区域有的中央通明，有的中央不通明，有的中央半透明。

from PIL import Image
import random
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
print(w)
# 步长值
step = 1
for i in range(0, w, 1):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        if r > 180:
            a = 0
        elif r < 100:
            # 随机
            a -= random.randint(0, 255)
        # 为新图片指定新的色彩模式
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))
# 开始筹备做遮罩成果之前，先关上底图
chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg")
# 批改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小
chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size)
# 创立一张新的图片
new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size)
# 开始粘贴
new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img)
new_img.show()

把图片中的每一像素点用不同的字符串替换，而后保留字符串信息。如下代码中，红色区域的像素点应用“仁”字替换。彩色文字区域的像素点应用“佛”字替换。

from PIL import Image
import random
fo_img = Image.open("fo.jpg")
# 先转换成 RGBA 模式
fo_img = fo_img.convert("RGBA")
# 获取图片自身大小
w, h = fo_img.size
# 创立一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小
fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55))
w, h = fo_only_img.size
# 步长值
old_rgb = None
s = ''
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 获取每一像素点的色彩重量
        r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j))
        fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))

fo_only_img = fo_only_img.resize((300, 300))
w, h = fo_only_img.size
for i in range(h):
    for j in range(w):
        r, g, b, a = fo_only_img.getpixel((j, i))
        if r > 100:
            s += "仁"
        else:
            s += '佛'
    s += "\n"
with open("d:/fo.txt", 'w') as f:
    f.write(s)

找到对应文本文件、关上、放大，能够清晰看到一个大大的“佛”字。如果放大，则会发现，整个佛字是由很多小佛字组成。

编程与书法一样，都是一门艺术，艺术是为生存服务的。程序能够让人类的生存更不便，书法则能够让人类精力世界更美妙。当两者碰在一起后，世界充斥仁和爱。

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正文完