关于python:Python爬虫基础使用Scrapy库初步探索

Scrapy是Python中最风行的网页爬虫框架之一，弱小且功能丰富。通过Scrapy，你能够疾速创立一个爬虫，高效地抓取和解决网络数据。在这篇文章中，咱们将介绍如何应用Scrapy构建一个根底的爬虫。

一、Scrapy简介及装置

Scrapy是一个用Python实现的开源网页爬虫框架，次要用于网页数据抓取和剖析。它提供了所有的根底性能，包含解析HTML（或其余格局的数据）、解决HTTP申请、解决cookies和session、多线程抓取等等，还提供了多种类型的爬虫模型，实用于不同的需要。

装置Scrapy非常简单，只须要应用pip装置即可：

pip install Scrapy

二、创立一个Scrapy我的项目

Scrapy应用一个独自的我的项目空间来组织每一个爬虫。你能够应用Scrapy的命令行工具来创立一个新的我的项目：

scrapy startproject tutorial

这会创立一个名为”tutorial”的Scrapy我的项目，我的项目构造如下：

tutorial/
    scrapy.cfg            # 我的项目的配置文件
    tutorial/             # 我的项目的Python模块
        __init__.py
        items.py          # 我的项目的数据模型文件
        middlewares.py    # 我的项目的中间件文件
        pipelines.py      # 我的项目的数据处理管道文件
        settings.py       # 我的项目的设置文件
        spiders/          # 寄存爬虫代码的目录
            __init__.py

三、编写一个简略的爬虫

在Scrapy中，爬虫是一类定义了如何爬取某个网站（或一组网站）的类，包含如何进行网页爬取（即初始URL）、如何跟踪链接、如何从网页的内容中提取数据等等。

上面咱们将创立一个简略的Scrapy爬虫，用于爬取quotes.toscrape.com网站的援用内容。首先，咱们须要在spiders目录下创立一个新的Python文件quotes_spider.py：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'quotes-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

在这个代码中，咱们定义了一个名为QuotesSpider的Scrapy爬虫。爬虫首先会申请URLs列表中的每个URL，而后对每个响应进行解决，将响应的内容保留到一个HTML文件中。

四、运行Scrapy爬虫

创立好爬虫后，你能够应用Scrapy的命令行工具来运行爬虫：

scrapy crawl quotes

当你运行这个命令，Scrapy将会找到名为”quotes”的爬虫，并开始爬取，而后将爬取的内容保留到文件中。

通过这篇文章，你应该对Scrapy有了根本的理解，并可能创立和运行一个简略的Scrapy爬虫。在下一篇文章中，咱们将更深刻地探讨Scrapy的性能，包含如何提取数据，如何应用Scrapy的数据管道，如何解决登录和cookies等等。