对于元组的函数
- 以下看代码
- 以下函数，对 list 根本实用
# len：获取元组的长度
t = (1,2,3,4,5)
len(t)5
# max，min：最大最小值
print(max(t))
print(min(t))5
1
# tuple：转化或创立元组
l = (1,2,3,4,5)
t = tuple(l)
print(t)
t = tuple()
print(t)(1, 2, 3, 4, 5)
()
元组的函数
- 根本跟 list 通用
# count：计算指定数据呈现的次数
t = (2,1,2,3,45,1,1,2,)
print(t.count(2))
# index：求指定元素在元组中的索引地位
print(t.index(45))
# 如果须要的查找的数字是多个，则返回第一个
print(t.index(1))3
4
1
元组变量交换法
- 两个变量替换值
# 两个变量替换值
a = 1
b = 3
print(a)
print(b)
print("*" * 20)
# java 程序员会这么写：c = a
a = b
b = c
print(a)
print(b)
print("*" * 20)
# python 写法
a,b = b,a
print(a)
print(b)1
3
********************
3
1
********************
1
3
汇合 -set
- 汇合是高中数学中的一个概念
- 一堆确定的无序的惟一的数据，汇合中每一个数据成为一个元素
# 汇合的定义
s = set()
print(type(s))
print(s)
# 此时，大括号内肯定要有值，否则定义出的是一个 dict
s = {1,2,3,4,5,6,7}
print(type(s))
print(s)<class 'set'>
set()
<class 'set'>
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
# 如果只是用大括号定义，则定义的是一个 dict 类型
d = {}
print(type(d))
print(d)<class 'dict'>
{}
汇合的特色
- 汇合的数据无序，即无奈应用索引和分片
- 汇合外部数据元素具备唯一性，能够用来排除反复数据
- 汇合内的数据，str，int，float，tuple，冰冻汇合等，即外部只能搁置可哈希数据
汇合序列操作
# 成员检测
# in，not in
s = {4,5,"i", "love", "you"}
print(s)
if "love" in s:
print("Yes")
if "haha" not in s:
print("Yes"){'you', 4, 5, 'love', 'i'}
Yes
Yes
汇合遍历操作
# for 循环
s = {4,5,"i", "love", "you"}
for i in s:
print(i)you
4
5
love
i
# 带有元组的汇合遍历
s = {(1,2,3,), ("i", "love", "you"), (4,5,6)}
for k,m,n in s:
print(k, "--", m, "--", n)
for k in s:
print(k)i -- love -- you
4 -- 5 -- 6
1 -- 2 -- 3
('i', 'love', 'you')
(4, 5, 6)
(1, 2, 3)
汇合的外延
# 一般汇合外延
# 以下汇合在初始化后主动过滤掉反复元素
s = {23,223,233,2,4,5,6,3,4,1,5,3}
print(s)
# 一般汇合外延
ss = {i for i in s}
print(ss){1, 2, 3, 4, 5, 6, 233, 23, 223}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 233, 23, 223}
# 带条件的汇合外延
sss = {i for i in s if i % 2 == 0}
print(sss){2, 4, 6}
# 多循环的汇合外延
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {"i", "love", "you"}
s = {m*n for m in s2 for n in s1}
print(s)
s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n == 2}
print(s){'you', 'youyou', 'love', 'lovelovelovelove', 'lovelovelove', 'lovelove', 'iii', 'youyouyouyou', 'ii', 'i', 'iiii', 'youyouyou'}
{'lovelove', 'youyou', 'ii'}
汇合函数 / 对于汇合的函数
# len，max，min：跟其余根本的函数统一
s = {23,54,72,3,5,3,3,6,1,543}
print(len(s))
print(max(s))
print(min(s))8
543
1
# set：生成一个汇合
l = {1,2,3,4,5,4,3,2,1}
s = set(l)
print(s){1, 2, 3, 4, 5}
# add：向汇合内增加元素
s = {1}
s.add(3)
print(s){1, 3}
# clear
s = {1,2,3,4,5}
print(id(s))
s.clear()
print(id(s))
# 结果表明 clear 函数是原地清空数据 1370773843528
1370773843528
# copy：拷贝
# remove：移除指定的值，间接扭转原有值，如果要删除的值不存在，报错
# discard：移除汇合中指定的值跟 remove 一样，然而如果要删除的话，不报错
s = {23,4,3,5,1,2,3}
s.remove(4)
print(s)
s.discard(1)
print(s)
print("*" * 20)
s.discard(100)
print(s)
s.remove(100)
print(s){1, 2, 3, 5, 23}
{2, 3, 5, 23}
********************
{2, 3, 5, 23}
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-0113522ad176> in <module>
12 print(s)
13
---> 14 s.remove(100)
15 print(s)
KeyError: 100
# pop 随机移除一个元素
s = {1,2,3,4,5,6,7}
d = s.pop()
print(d)
print(s)1
{2, 3, 4, 5, 6, 7}
# 汇合函数
# intersection：交加
# difference：差集
# union：并集
# issubset：查看一个汇合是否为另一个子集
# issuperset：查看一个汇合是否为另一个超集
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}
s_1 = s1.intersection(s2)
print(s_1)
s_2 = s1.difference(s2)
print(s_2)
s_3 = s1.issubset(s2)
print(s_3)
s_4 = s1.issuperset(s2)
print(s_4){5, 6}
{1, 2, 3, 4}
False
False
# 汇合数学操作
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}
# 以下不反对
s_1 = s1 - s2
print(s_1)
s_2 = s1 + s2
print(s_2){1, 2, 3, 4}
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-fac787d752ea> in <module>
7 print(s_1)
8
----> 9 s_2 = s1 + s2
10 print(s_2)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
frozen set：冰冻汇合
- 冰冻就是不能够进行任何批改的操作
- frozenset 是一种非凡汇合
# 创立
s = frozenset()
print(type(s))
print(s)<class 'frozenset'>
frozenset()
dict 字典
- 字典是一种组合数据，没有程序的组合数据，数据以键值对模式呈现
# 字典的创立
# 创立空字典 1
d = {}
print(type(d))
print(d)
# 创立空字典 2
d = dict()
print(d)
# 创立有值的字典，每一组数据用冒号隔开，每一对键值对用逗号隔开
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(d)
# 用 dict 创立有内容字典 1
d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
print(d)
# 用 dict 创立有内字典 2
# 利用要害参数
d = dict(one=1, two=2, three=3)
print(d)
#
d = dict([("one",1), ("two",2), ("three",3)])
print(d)<class 'dict'>
{}
{}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
字典的个性
- 字典是序列类型，然而是无序序列，所以没有分片和索引
-
字典中的数据每个都有键值对组成，即 kv 对
- key：必须是可哈希的值，比方：int，string，float，tuple，然而，list，set，dict 不行
- value：任何值
字典常见操作
# 拜访数据
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 留神拜访格局
# 中括号内是键值
print(d["one"])
d["one"] = "eins"
print(d)
# 删除某个操作
# 应用 del 操作
del d["one"]
print(d)1
{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2, 'three': 3}
# 成员检测：in，not in
# 成员检测检测时的 key 内容
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
if 2 in d:
print("value")
if "two" in d:
print("key")
if ("two,2") in d:
print("kv")key
# 遍历在 python2 和 3 中区别比拟大，代码不通用
# 按 key 值应用 for 循环
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 应用 for 循环，间接按 keu 值拜访
for k in d:
print(k, d[k])
# 上述代码能够改写如下
for k in d.keys():
print(k, d[k])
# 只拜访字典的值
for v in d.values():
print(v)
# 留神以下非凡用法
for k,v in d.items():
print(k, "--", v)one 1
two 2
three 3
one 1
two 2
three 3
1
2
3
one -- 1
two -- 2
three -- 3
字典生成式
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 惯例字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items()}
print(dd)
# 加限度条件的字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 == 0}
print(dd){'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2}
字典相干函数
# 通用函数：len，max，min，dict
# str(字典)：用于返回字典的字符串格局
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(str(d)){'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
# clear：清空字典
# items：返回字典的键值对组成的元组格局
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
i = d.items()
print(type(i))
print(i)<class 'dict_items'>
dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
# keys：返回字典的键组成的一个构造
k = d.keys()
print(type(k))
print(k)<class 'dict_keys'>
dict_keys(['one', 'two', 'three'])
# values：同理，一个可迭代的构造
v = d.values()
print(type(v))
print(v)<class 'dict_values'>
dict_values([1, 2, 3])
# get：依据指定键返回相应的值，益处是，能够生成默认值
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(d.get("oner"))
# get 默认值是 None，能够设置
print(d.get("one", 100))
print(d.get("one33", 100))
print(d['on333'])None
1
100
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-f8c01a58018e> in <module>
8 print(d.get("one33", 100))
9
---> 10 print(d['on333'])
KeyError: 'on333'
# fromkeys：应用指定的序列作为键，应用一个值作为字典的所有键的值
l = ["eins", "zwei", "dree"]
# 留神 fromkeys 两个参数的类型
# 留神 fromkeys 的调用主体
d = dict.fromkeys(l, "hahahahaha")
print(d){'eins': 'hahahahaha', 'zwei': 'hahahahaha', 'dree': 'hahahahaha'}