摘要
PEP-492 和 PEP-525 通过 async/await 语法,引入了对原生协程和异步生成器的反对。本 pep 提议给列表、汇合、字典解析式和生成器表达式增加异步的版本。
基本原理和指标
Python 宽泛地反对同步的推导式,容许应用简略而简洁的语法生成列表、字典和汇合。咱们提议为异步代码实现相似的语法结构。
为了阐明可读性的改善,请思考上面的例子:
result = []
async for i in aiter():
if i % 2:
result.append(i)
有了提议的异步解析式语法,下面的代码会变得十分简短:
result = [i async for i in aiter() if i % 2]
本 PEP 也使得在各种解析式中应用 await 表达式成为可能:
result = [await fun() for fun in funcs]
标准
异步的解析式
咱们提议容许在列表、汇合与字典解析式中应用 async。待 PEP-525 被批准之后,咱们还能够创立异步的生成器表达式。
例子:
- 汇合解析式:{i async for i in agen()}
- 列表解析式:[i async for i in agen()]
- 字典解析式:{i: i ** 2 async for i in agen()}
- 生成器表达式:(i ** 2 async for i in agen())
容许在异步解析式和生成器表达式中应用 async for 与 if 以及 for 子句:
dataset = {data for line in aiter()
async for data in line
if check(data)}
data = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)}
异步解析式只容许在“async def”函数中应用。
原则上,异步生成器表达式容许用在任何上下文中。然而,在 Python 3.6 中,因为 async 和 await 只是“软关键字”(soft-keyword),异步生成器表达式只容许在 async def 函数中应用。一旦 async 和 await 在 Python 3.7 中成为保留关键字,这个限度将被移除。
解析式中的 await
咱们提议容许在异步和同步解析式中应用 await 表达式:
result = [await fun() for fun in funcs]
result = {await fun() for fun in funcs}
result = {fun: await fun() for fun in funcs}
result = [await fun() for fun in funcs if await smth]
result = {await fun() for fun in funcs if await smth}
result = {fun: await fun() for fun in funcs if await smth}
result = [await fun() async for fun in funcs]
result = {await fun() async for fun in funcs}
result = {fun: await fun() async for fun in funcs}
result = [await fun() async for fun in funcs if await smth]
result = {await fun() async for fun in funcs if await smth}
result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await smth}
这只在 async def 函数体中无效。
语法的更新
本提议须要在语法层面做一个批改:在 comp_for 中增加可选的“async”关键字:
comp_for: [ASYNC] 'for' exprlist 'in' or_test [comp_iter]
解析式的 AST 节点将有一个新的 is_async 参数。
向后兼容性
本提案是齐全向后兼容的。
承受
在 2016 年 9 月 6 日[1],PEP-530 被 Guido 承受。最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料,蕴含新手入门电子书、教程、源码等等,收费分享给大家!想要的返回“Python 编程学习圈”,发送“J”即可收费取得