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关于python:Python几种主流框架

从 GitHub 中整顿出的 15 个最受欢迎的 Python 开源框架。这些框架包含事件 I /O,OLAP,Web 开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django: Python Web 利用开发框架

Django 应该是最闻名的 Python 框架,GAE 甚至 Erlang 都有框架受它影响。Django 是走大而全的方向,它最闻名的是其全自动化的治理后盾:只须要应用起 ORM,做简略的对象定义,它就能主动生成数据库构造、以及全功能的治理后盾。

Diesel:基于 Greenlet 的事件 I / O 框架

Diesel 提供一个整洁的 API 来编写网络客户端和服务器。反对 TCP 和 UDP。

Flask:一个用 Python 编写的轻量级 Web 利用框架

Flask 是一个应用 Python 编写的轻量级 Web 利用框架。基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 

模板引擎。Flask 也被称为“microframework”,因为它应用简略的外围,用 extension 减少其余性能。Flask 没有默认应用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级 Python OLAP 框架

Cubes 是一个轻量级 Python 框架,蕴含 OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:发明矢量地图的轻量级 Python 框架

Kartograph 是一个 Python 库,用来为 ESRI 生成 SVG 地图。Kartograph.py 目前仍处于 beta 阶段,你能够在 virtualenv 环境下来测试。

Pulsar:Python 的事件驱动并发框架

Pulsar 是一个事件驱动的并发框架,有了 pulsar,你能够写出在不同过程或线程中运行一个或多个流动的异步服务器。

Web2py:全栈式 Web 框架

Web2py 是一个为 Python 语言提供的全功能 Web 利用框架,旨在麻利疾速的开发 Web 利用,具备疾速、平安以及可移植的数据库驱动的利用,兼容 Google App Engine。

Falcon:构建云 API 和网络应用后端的高性能 Python 框架

Falcon 是一个构建云 API 的高性能 Python 框架,它激励应用 REST 架构格调,尽可能以起码的力量做最多的事件。

Dpark:Python 版的 Spark

DPark 是 Spark 的 Python 克隆,是一个 Python 实现的分布式计算框架,能够十分不便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark 由豆瓣实现,目前豆瓣外部的绝大多数数据分析都应用 DPark 实现,正日趋完善。

Buildbot:基于 Python 的继续集成测试框架

Buildbot 是一个开源框架,能够自动化软件构建、测试和公布等过程。每当代码有扭转,服务器要求不同平台上的客户端立刻进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试后果。

Zerorpc:基于 ZeroMQ 的高性能分布式 RPC 框架

Zerorpc 是一个基于 ZeroMQ 和 MessagePack 开发的近程过程调用协定(RPC)实现。和 Zerorpc 一起应用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 能够通过编程或命令行形式调用。

Bottle: 微型 Python Web 框架

Bottle 是一个简略高效的遵循 WSGI 的微型 python Web 框架。说微型,是因为它只有一个文件,除 Python 规范库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞 IO 的 Python Web 框架

Tornado 的全称是 Torado Web Server,从名字上看就可晓得它能够用作 Web 服务器,但同时它也是一个 Python Web 的开发框架。最后是在 FriendFeed 公司的网站上应用,FaceBook 收买了之后便开源了进去。

webpy: 轻量级的 Python Web 框架

webpy 的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的货色,不依赖大量的第三方模块,它没有 URL 路由、没有模板也没有数据库的拜访。

Scrapy:Python 的爬虫框架

Scrapy 是一个应用 Python 编写的,轻量级的,简略笨重,并且应用起来十分的不便。

以上就是本次分享的全部内容,当初想要学习编程的小伙伴欢送关注 Python 技术大本营,获取更多技能与教程。

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