关于python:Python技术文章深入理解collections模块

collections 模块是 Python 的内建模块之一，它实现了非凡的容器数据类型，提供了 Python 内建的数据类型 dict、list、set、和 tuple 的高效替代选择。

一、namedtuple

namedtuple() 函数是一个工厂函数，它返回一个子类，这个子类继承自 tuple 类，并且领有名字，这个名字就是你传给 namedtuple() 的第一个参数。这个子类的实例就像一个一般的元组，然而还提供了不便的属性拜访。namedtuple是一种定义小型和不可变的数据类的简略办法。

from collections import namedtuple

# 创立一个 namedtuple 类型 User，并蕴含 name 和 age 两个属性。User = namedtuple('User', ['name', 'age'])

# 创立一个 User 对象
user = User(name='user1', age=23)

print(user.name)  # 输入：user1
print(user.age)   # 输入：23

二、deque

deque（双向队列）是一种来自 collections 模块的容器，它提供了从左端和右端高效、疾速地增加和删除元素的性能。

from collections import deque

# 创立一个 deque
d = deque(['a', 'b', 'c'])

# 从右端增加元素
d.append('d')     # d 当初是 deque(['a', 'b', 'c', 'd'])

# 从左端增加元素
d.appendleft('e')  # d 当初是 deque(['e', 'a', 'b', 'c', 'd'])

# 从右端删除元素
d.pop()           # 返回 'd', d 当初是 deque(['e', 'a', 'b', 'c'])

# 从左端删除元素
d.popleft()        # 返回 'e', d 当初是 deque(['a', 'b', 'c'])

三、Counter

collections模块的 Counter 类是一个简略的计数器，例如，它能够用来统计字符的个数：

from collections import Counter

c = Counter('hello world')  # 从一个可迭代对象创立
print(c)  # 输入 Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, '': 1,'w': 1,'r': 1,'d': 1})

Counter对象有一个有用的办法most_common(n)，该办法返回计数最多的 n 个元素的列表，每个元素是一个元组，元组的第一个元素是元素自身，第二个元素是元素的计数。

四、defaultdict

defaultdict是 dict 的一个子类，它承受一个工厂函数作为默认值，当查找的键不存在时，能够实例化一个值作为默认值。

from collections import defaultdict

# 应用列表 (list) 作为 default_factory，当键不存在时，返回一个空列表。dd = defaultdict(list)

# 增加一个键值对
dd['dogs'].append('Rufus')
dd['dogs'].append('Kathrin')
dd['dogs'].append('Mr Sniffles')

print(dd['dogs'])  # 输入: ['Rufus', 'Kathrin', 'Mr Sniffles']

五、OrderedDict

OrderedDict是 dict 的一个子类，它记住了元素插入的程序。在 Python 3.7 之前，一般的 dict 并不保障键值对的程序，而 OrderedDict 则依照插入的顺序排列元素。从 Python 3.7 开始，dict 也会放弃插入程序，然而 OrderedDict 依然有它的个性，如重新排列字典的程序等。

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict()

d['first'] = 1
d['second'] = 2
d['third'] = 3
d['last'] = 4

# 输入 "first 1", "second 2", "third 3", "last 4"
for key in d:
    print(key, d[key])

六、论断

collections模块中还蕴含有其余有用的工具，如 ChainMap、UserDict、UserList 等等，这些都是十分实用的汇合类。应用和了解这些数据结构能够让咱们在编程中更加得心应手，代码更加高效和清晰。

上述这些是 collections 模块中最罕用的一些数据结构，了解和纯熟应用这些工具，能够极大进步咱们编程的效率。心愿这篇文章能帮忙你深刻了解 Python 中的 collections 模块，可能更好的应用 Python 进行编程。