简介
Python 的次要利用是进行科学计算,科学计算的根底就是数字,字符串和列表。本文将会具体的给大家介绍一下这三个数据类型的应用状况。
数字
数字是任何科学计算中十分中要的类型,在 Python 中最常见的数字类型就是 int 和 float。
看几个根本的数字操作:
In [8]: 1+1
Out[8]: 2
In [9]: 3*2 + 10
Out[9]: 16
In [10]: (65 + 23) / 4
Out[10]: 22.0
下面咱们能够看到,没有小数的是 int 类型,带有小数的是 float 类型。
除法运算 (/
) 永远返回浮点数类型。如果要做 floor division 失去一个整数后果(疏忽小数局部)你能够应用 //
运算符;如果要计算余数,能够应用 %
In [11]: 54 / 4
Out[11]: 13.5
In [12]: 54 // 4
Out[12]: 13
In [13]: 54 % 4
Out[13]: 2
** 能够示意乘方运算:
In [14]: 4 ** 3
Out[14]: 64
咱们能够将数字的运算赋值给特定的变量,并且能够应用该变量进行后续的运算。
In [15]: a = 12
In [16]: b = 14
In [17]: a * b
Out[17]: 168
在交互式环境中,_示意上一个输入:
In [17]: a * b
Out[17]: 168
In [18]: 100 + _
Out[18]: 268
除了 int 和 float,Python 还反对其余的数据类型,比方 Decimal 和 Fraction,甚至还反对复数。
字符串
Python 中字符串有三种示意模式,能够应用单引号,双引号和三引号来示意。
In [19]: site1 = 'www.flydean.com'
In [20]: site2= "www.flydean.com"
In [21]: site3= """www.flydean.com"""
三引号次要用于跨行输入,字符串中的回车换行会主动蕴含到字符串中,如果不想蕴含,在行尾增加一个 \
即可。如下:
print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
""")
如果须要本义的话,能够应用反斜杠 \
In [22]: site4 = "www.\"flydean\".com"
In [23]: site4
Out[23]: 'www."flydean".com'
如果你不心愿前置了 \
的字符本义成特殊字符,能够应用 原始字符串 形式,在引号前增加 r
即可:
In [24]: print(r"www.\"flydean\".com")
www.\"flydean\".com
字符串通过 + 来进行连贯,也能够应用 * 来进行复制:
In [25]: "www" + "flydean.com"
Out[25]: 'wwwflydean.com'
In [26]: "www.flydean.com" * 3
Out[26]: 'www.flydean.comwww.flydean.comwww.flydean.com'
相邻的两个或多个 字符串字面值(引号引起来的字符)将会主动连贯到一起.
In [27]: "www" "flydean.com"
Out[27]: 'wwwflydean.com'
留神,下面的主动连贯操作,只能对两个字面量无效,如果是变量的话则会报错。
字符串会被看做是由字符组成的数组,所以能够通过 string[index]的模式来进行拜访。
In [28]: site5 = "www.flydean.com"
In [29]: site5[3]
Out[29]: '.'
如果索引是正数的话,会从左边开始计数:
In [30]: site5[-3]
Out[30]: 'c'
因为 -0 和 0 是一样的,所以正数是从 -1 开始的。
除了索引,字符串还反对 切片 。索引能够失去单个字符,而 切片 能够获取子字符串:
In [31]: site5[1:5]
Out[31]: 'ww.f'
留神切片的开始总是被包含在后果中,而完结不被包含。这使得 s[:i] + s[i:]
总是等于 s
In [33]: site5[:4]+site5[4:]
Out[33]: 'www.flydean.com'
切片的索引有默认值,省略开始索引时默认为 0。
如果索引超出了字符串的范畴就会发送越界谬误。
In [34]: site5[100]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-fc1f475f725b> in <module>()
----> 1 site5[100]
IndexError: string index out of range
然而,切片中的越界索引会被主动解决:
In [36]: site5[:100]
Out[36]: 'www.flydean.com'
因为字符串是不可变的,所以咱们不能通过索引的模式来对字符串进行批改:
In [37]: site[2] = "A"
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-9147d44bd80c> in <module>()
----> 1 site[2] = "A"
TypeError: 'str' object does not support item assignment
len 用来统计字符串的长度:
In [38]: len(site5)
Out[38]: 15
字符串对象 str
字符串的实质是字符串对象 str。
能够看下 str 的根本办法:
In [39]: site5.
capitalize() encode() format() isalpha() islower() istitle() lower() replace() rpartition() splitlines() title()
casefold() endswith() format_map() isdecimal() isnumeric() isupper() lstrip() rfind() rsplit() startswith() translate()
center() expandtabs() index() isdigit() isprintable() join() maketrans() rindex() rstrip() strip() upper()
count() find() isalnum() isidentifier() isspace() ljust() partition() rjust() split() swapcase() zfill()
感兴趣的同学能够自行去钻研。
列表
列表是用方括号示意的数据的汇合。列表中的数据能够是多种数据类型,然而个别状况下,咱们在一个列表中应用同一个数据类型。
In [40]: ages = [10, 14, 18, 20 ,25]
In [41]: ages
Out[41]: [10, 14, 18, 20, 25]
和字符串一样,列表也反对索引和切片。事实上,只有是 sequence 类型的数据类型,都反对索引和切片。
In [42]: ages[3]
Out[42]: 20
In [43]: ages[:2]
Out[43]: [10, 14]
In [44]: ages[:]
Out[44]: [10, 14, 18, 20, 25]
留神,列表的切片会返回一个新的列表。然而这个新的列表是浅拷贝,意味着新列表的元素是原列表中元素的援用。
列表还反对拼接操作:
In [45]: ages + [9, 11]
Out[45]: [10, 14, 18, 20, 25, 9, 11]
和 String 的不可变性不同,列表是可变的,这就意味着咱们能够通过索引来批改列表的值:
In [46]: ages[0] = 100
In [47]: ages
Out[47]: [100, 14, 18, 20, 25]
列表的底层类型是 list,咱们能够看下 list 中的办法:
In [51]: ages.
append() count() insert() reverse()
clear() extend() pop() sort()
copy() index() remove()
咱们能够应用 append 来附加 list 的值,也能够应用 count 来统计 list 的元素个数等等。
下面咱们提到了,列表的切片是原列表的援用,所以咱们能够通过给切片赋值,来批改原始列表的值:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]
列表还能够进行嵌套,构建多层的列表:
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
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