关于python:Python-多线程小技巧比-timesleep-更好用的暂停写法

咱们晓得，在 Python 外面能够应用 time.sleep 来让代码暂停一段时间，例如：

import time

print('... 局部代码...')
time.sleep(5)
print('... 剩下的代码...')

程序首先打印出 … 局部代码 …，而后期待 5 秒钟，再打印出 … 剩下的代码 …。

当初大家想一想，有没有什么方法，在不应用 time.sleep 的状况下，让程序暂停 5 秒？

你可能会说，用 requests 拜访一个提早 5 秒的网址、或者用递归版算法计算斐波那契数列第 36 位……这些奇技淫巧。

不过明天我说的，是另外一个货色，threading 模块外面的 Event。

咱们来看看它的用法：

import threading

event = threading.Event()
print('... 局部代码...')
event.wait(5)
print('... 剩下的代码...')

这样一来，程序首先打印出 … 局部代码 …，而后期待 5 秒钟，再打印出 … 剩下的代码 …。

性能看起来跟 time.sleep 没什么区别，那为什么我要特地提到它呢？因为在多线程外面，它比 time.sleep 更有用。咱们来看一个例子：

import threading

class Checker(threading.Thread):
    def __init__(self, event):
        super().__init__()
        self.event = event

    def run(self):
        while not self.event.is_set():
            print('查看 redis 是否有数据')
            time.sleep(60)

trigger_async_task()
event = threading.Event()
checker = Checker(event)
checker.start()
if user_cancel_task():
    event.set()

我来解释一下这段代码的意思。在主线程外面，我调用 trigger_async_task() 触发了一个异步工作。这个工作多久实现我并不分明。然而这个工作实现当前，它会往 Redis 外面发送一条音讯，只有 Redis 有这个音讯了，我就晓得它实现了。所以我要创立一个 checker 子线程，每 60 秒去 Redis 外面查看工作是否实现。如果没有实现，就暂停 60 秒，而后再查看。

但某些状况下，我不须要期待了，例如用户被动勾销了工作。这个时候，我就想提前结束这个 checker 子线程。

然而咱们晓得，线程是不能从里面被动杀死的，只能让它本人退出。所以当我执行 event.set() 后，子线程外面 self.event.is_set() 就会返回 False，于是这个循环就不会继续执行了。

可是，如果某一轮循环刚刚开始，我在主线程外面调用了 event.set()。此时，子线程还在 time.sleep 中，那么子线程须要期待 60 秒才会退出。

但如果我批改一下代码，应用 self.event.wait(60)：

import threading

class Checker(threading.Thread):
    def __init__(self, event):
        super().__init__()
        self.event = event

    def run(self):
        while not self.event.is_set():
            print('查看 redis 是否有数据')
            self.event.wait(60)

trigger_task()
event = threading.Event()
checker = Checker(event)
checker.start()
if user_cancel_task():
    event.set()

那么，即使 self.event.wait(60) 刚刚开始阻塞，只有我在主线程中执行了 event.set()，子线程外面的阻塞立即就会完结。于是子线程立即就会完结。不须要再白白期待 60 秒。

并且，event.wait() 这个函数在底层是应用 C 语言实现的，不受 GIL 锁的烦扰。

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