解决问题场景:如果残余 1000 张电影票须要售卖,同时有 10 家电影 App 来售卖这 1000 张电影票。次要的逻辑实现过程是什么,要求应用 python 技术栈进行解题?
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1、剖析过程
剖析:次要信息点是 10 家 App 平台同时售卖 1000 张电影票。此时,能够应用 10 个 python 线程来作为 10 家 App 平台,同时售卖必须保障电影票数量的同步,比方 A 平台卖出了一张票那总共残余的票数是 999,B 平台若要再卖出一张票则应该是 999-1=998 张票。
技术栈剖析:python 多线程提供了 threading 模块,并且 threading 模块提供了同步锁 Lock 来管制使得票数达到对立的成果。
2、筹备过程
将相干的规范库导入到代码块中,不必额定装置其余的非标准库。
import threading # 多线程相干的操作
import os # 利用退出操作
import time # 线程中工夫阻塞的管制
初始化一些全局参数,供前面调用过程中应用。
tickets = 1000 # 初始化电影票的总数为 1000 张
lock_ = threading.Lock() # 获取一个同步锁对象,用于在多线程逻辑中实现锁的管制
3、实现过程
编写一个函数 sell_tickets 作为售票的函数实现过程。
def sell_tickets(app_name='承当电影票售票工作 App 平台'):
global tickets # 将这些电影票作为全局变量
global lock_ # 将获取到的锁对象作为全局变量
# 应用一个死循环来模仿以后的售票平台始终在售票
while True:
lock_.acquire() # 每个售票平台进入售票后先加锁解决
if tickets > 0: # 开始售票之前先判断电影票的数量是否曾经售完
tickets = tickets - 1
print('以后售票平台:{},卖出一张电影票,残余电影票:{} 张!'.format(app_name, tickets))
time.sleep(0.1)
else:
print('电影票曾经全副卖完了!')
os._exit(0)
lock_.release() # 解决实现售票业务后将锁开释
time.sleep(0.2)
至此,电影票售票的业务逻辑就写完了。上面再通过多线程实现多个电影票发售平台同时售票就 OK 了。
app_thread_1 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 01',))
app_thread_1.start()
app_thread_2 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 02',))
app_thread_2.start()
app_thread_3 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 03',))
app_thread_3.start()
app_thread_4 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 04',))
app_thread_4.start()
app_thread_5 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 05',))
app_thread_5.start()
app_thread_6 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 06',))
app_thread_6.start()
app_thread_7 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 07',))
app_thread_7.start()
app_thread_8 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 08',))
app_thread_8.start()
app_thread_9 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 09',))
app_thread_9.start()
app_thread_10 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票 App 平台 10',))
app_thread_10.start()
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