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关于python:Python对excel的基本操作

jiezi

Python 对 excel 的基本操作

[TOC]

1. 前言

本文是通过 Python 的第三方库openpyxl, 该库依据官网介绍是反对 Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式文件，哪个版本的这些格局应该都能够反对。

作为网络攻城狮的咱们，应用 python 对 excel 的根本操作技能就能够了，当然可能精通更好了。

那咱们应用 openpyxl 有何作用？我是想前面跟大家分享一篇 批量备份网络设备配置 的文章，外面会波及到对 excel 的操作，就提前给大家分享下如何操作根本的 excel，顺便坚固下本人的常识。

来来来，先看下如下图所示，这是寄存一张所有网络设备的治理地址表，通过 python 的 openpyxl 库就能够读取 ip 地址信息、巡检命令等信息，就能够批量去备份网络设备配置了，之前我都是用 python 联合 txt 文本的，感觉不太不便，就改成 python 联合 excel 的形式，excel 编辑起来就十分不便了。

2. 试验环境

  • windown 10
  • Python3.69
  • Pycharm
  • Python 第三方库openpyxl
  • excel 2013

阐明：各位试验环境请随便组合，python 版本是 3.x 以上。

3. 基本操作

接下来就开始一步一步教大家如何操作 …

3.1 装置 openpyxl 第三方库

 首先，咱们得先装置一下第三方库 `openpyxl`，应用如下命令装置即可。
C:\>pip install openpyxl

3.2 新建工作簿

3.2.1 新创建工作簿

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 阐明：运行该代码后，会生成一份 excel 文件：simple_excel.xlsx，临时没内容。

3.2.2 缺省工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创立第一个工作表：sheet
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名:1_sheet
ws1.title = '1_sheet'
# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 成果如下所示：

3.2.3 创立工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创立第一个工作表
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名
ws1.title = '1_sheet'
# 创立工作表 3
ws3 = wb.create_sheet(title='3_sheet', index=2)
# 创立工作表 2
ws2 = wb.create_sheet('2_sheet', 1)
# 创立工作表 4
ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)
# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 参数阐明:

  • 属性 title：为工作表命名；
  • 办法 create_sheet：创立新的工作表，其中 index 为工作表的顺序索引，如 0 示意第一张表 …；
  • 办法 copy_worksheet：复制工作表；
  • 办法 save：保留并生成文件，每次运行都会笼罩同名文件；

3.2.4 删除工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创立第一个工作表

# ... 省略中间代码...

ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)

# 删除工作表
wb.remove(ws4)

# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 阐明：此步骤我就不运行了。

3.2.5 设置工作表色彩

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ... 省略中间代码...

# 设置工作表背景色
ws1.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws2.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'
ws3.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws4.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'

# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 参数阐明：

  • 属性 tabColor：设置工作表背景色，能够应用 RGB 色彩。

​ 成果如下：

3.2.6 单元格写入数据

#### 写入单个数据

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ... 省略中间代码...

# 单元格写入数据
# 办法 1：ws1['A1'] = '示例:'

# 办法 2：ws1.cell(row=1, column=1, value='示例:')

# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

批量写入数据

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ... 省略中间代码...

# 单元格写入数据
data = [["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"],
    ['switch-01', "192.168.1.1", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
    ['switch-02', "192.168.1.2", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
    ['switch-03', "192.168.1.3", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
        ]
for row in data:
    ws1.append(row)

# 保留并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​ 参数阐明：

  • append：传入可迭代对象(字符串、列表、元组 …)，迭代写入单元格；

​ 成果如下：

3.2.7 设置单元格背景色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors

# 类实例化
wb = Workbook()

# ... 省略中间代码...

# 单元格填充背景色
background_color = PatternFill(start_color='00BFFF', fill_type='solid')
# 设置边框
border = Border(left=Side(style='thin'),
                right=Side(style='thin'),
                top=Side(style='thin'),
                bottom=Side(style='thin'))
font_type = Font(color=colors.WHITE,
                 size=12,
                 b=True,
                 bold=True)
 # 设置字体居中
Align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
 # 循环迭代 cell 并设置款式
for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2):
    for cell in row:
        cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align

​ 参数阐明：

  • 类 PatternFill：start_color、end_color 为背景色、图案色彩、图案款式；
  • 类 Border：设置边框线条款式，如线条宽度款式、对角线等；
  • 类 Font：设置字体色彩、大小、下划线等；
  • 类 Alignment：设置文本对齐形式，程度对齐、垂直对齐；

​ 成果如下：

3.2.8 合并单元格

# ... 省略代码...

# 合并单元格
ws1.merge_cells('A1:H1')
ws1.unmerge_cells('A1:H1')

# ... 省略代码...

​ 参数阐明：

  • merge_cells：合并单元格；
  • unmerge_cells：勾销合并单元格；

成果如下：

3.2.9 主动调整列单元格宽度

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignment
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 类实例化
wb = Workbook()

# ... 省略中间代码...

# 主动调整单元格宽度
# 筛选出每一列中 cell 的最大长度，并作为调整列宽度的值。all_ws = wb.sheetnames
for ws in all_ws:
    dims = {}
    ws = wb[ws]
    for row in ws.rows:
        for cell in row:
            if cell.value:
                dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value)))
                
    for col, value in dims.items():
        ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3
    dims.clear()

​ 思路解读：
​ 先找出列所有数据的最大长度，而后依照这个长度主动调整单元格的宽度。

  • 先定义一个空字典 dims，用来寄存键值对，column(列):value(单元格 cell 长度)；
  • 每一列的单元格 value 长度一一比拟获得最大值，最初获得最最最大值，作为每列的宽度值 width；
  • 办法 get_column_letter()：是将 cell.column 整数值 1、2、3… 转换为列字符串 ’A’、’B’、‘C’…;
  • 办法 column_dimensions：通过 width 设置列的宽度，倡议再加大一点；

​ 成果如下：

3.2.10 图表

from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference

# ... 省略中间代码...


# 单元格先写入数据
data = [["Fruit", "2017", "2018", "2019", "2020"],
    ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000],
    ['Pears', 2000, 3000, 4000, 5000],
    ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000],
    ['Oranges', 500, 300, 200, 700],
]
for row in data:
    ws2.append(row)
    
# 开始绘 3D 柱状图
chart = BarChart3D()
chart.type = 'col'
chart.style = 10
chart.title = '销量柱状图'
chart.x_axis.title = '水果'
chart.y_axis.title = '销量'

# set_categories() X 轴设置数据, add_data() y 轴设置数据
data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5)
series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(series)
ws2.add_chart(chart, 'A7')

​ 参数阐明：

  • 属性 type：能够设置列 col 和程度bar 两种形式；
  • 属性 style：设置款式，为整数值 1~48 之间；
  • 属性 title：设置题目；
  • 属性 x_axis.title：x 轴的题目；
  • 属性 y_axis.title：y 轴的题目；
  • 类 Reference：援用单元格范畴的数据;
  • 办法 add_data：设置 Y 轴数据；
  • 办法 set_categories：设置 X 轴数据；

​ 成果如下：

​

3.3 加载工作簿

通过 load_workbook 办法加载已存在的 excel 文件，并以 read_only 只读形式读取内容，不能进行编辑。

load_workbook办法参数：

  • filename：文件门路或文件对象；
  • read_only：是否为只读，针对浏览做了优化，不能编辑内容；
  • keep_vba：是否保留 vba 内(并不象征能够用它)，缺省保留；
  • data_only：单元格是否保留公式或后果；
  • keep_links：是否保留内部链接，缺省保留；

3.3.1 获取工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 获取所有工作表
print('所有工作表:', wb.sheetnames)

# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
所有工作表:  ['1_sheet', '2_sheet', '3_sheet', '3_sheet Copy']

​ 参数阐明：

  • 参数 read_only=True：示意以 只读 模式关上工作簿；
  • 办法 sheetnames：返回的是一个列表模式的工作表名称；

  • 办法 close()：仅在read-only 和 write-only 模式应用即可，下同，故不做屡次解释；

    3.3.2 遍历工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 获取单个工作表
print('第 1 个工作表:', wb.sheetnames[0])
print('第 2 个工作表:', wb.sheetnames[1])
print('第 3 个工作表:', wb.sheetnames[2])
print('第 4 个工作表:', wb.sheetnames[3])
# 循环遍历工作表
for ws in wb.sheetnames:
    print(ws)

# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
第 1 个工作表: 1_sheet
第 2 个工作表: 2_sheet
第 3 个工作表: 3_sheet
第 4 个工作表: 3_sheet Copy
1_sheet
2_sheet
3_sheet
3_sheet Copy

3.3.3 获取单元格数据

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 或者
# ws1 = wb['1_sheet']

# 获取某个单元格
print(f"获取单元格数据: {ws1['A3'].value}")

# 选取范畴获取单元格数据
for row in ws1['A3:H3']:
    for cell in row:
        print(f"按范畴获取单元格数据: {cell.value}")

# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
获取单元格数据: switch-01
    
按范畴获取单元格数据: switch-01
按范畴获取单元格数据: 192.168.1.1
按范畴获取单元格数据: cisco
按范畴获取单元格数据: WS-C3560G-24TS
按范畴获取单元格数据: FOC00000000
按范畴获取单元格数据: cisco_ios
按范畴获取单元格数据: 12.2(50)SE5
按范畴获取单元格数据: 1 weeks, 1 minutes

3.3.4 遍历行

指定行

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第二行
for cell in ws1['2']:
    print(cell.value)
    
# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time

指定行范畴

# ... 省略代码...

# 指定行范畴
for row in ws1['2:3']:
    for cell in row:
        print(cell.value)
    
# ... 省略代码...


# 回显后果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time
switch-01
192.168.1.1
cisco
WS-C3560G-24TS
FOC00000000
cisco_ios
12.2(50)SE5
1 weeks, 1 minutes

办法 iter_rows，遍历行

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循环遍历行
for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8):
    for cell in row:
        print(f"单元格数据:{cell.value}")
        
# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
单元格数据:device_name
单元格数据:device_ip
单元格数据:vendor
单元格数据:model
单元格数据:sn
单元格数据:os
单元格数据:version
单元格数据:update_time

​ 参数阐明：

  • 办法 iter_rows：通过该办法能够遍历每行数据，是一个 tuple，可再次循环通过.value 获取单元格数据；

3.3.5 遍历列

指定列

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第一列
for cell in ws1['A']:
    print(cell.value)
    
# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03

指定列范畴

# ... 省略代码...

# 指定列范畴
for col in ws1['A:B']:
    for cell in col:
        print(cell.value)
        
# ... 省略代码...        
        
# 回显后果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03
None
device_ip
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3

办法 iter_cols，遍历列

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx')

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循环遍历列
for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1):
    for cell in col:
        print(f"单元格数据:{cell.value}")
        
# 敞开工作簿
wb.close()


# 回显后果如下:
单元格数据:switch-01
单元格数据:switch-02
单元格数据:switch-03

参数阐明：

  • 办法 iter_cols：通过该办法能够遍历每列数据，是一个 tuple，可再次循环通过.value 获取单元格数据，另外和 iter_rows 不一样的就是 load_workbook 不能应用read_only=True；

附录

  • openpyxl 官网文档
    openpyxl
  • RGB 色彩参考
    RGB 色彩参考

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