关于python:Python读execl之xlrd库函数详解二单元格相关

Python 读 execl 次要用到 xlrd 库，用到次要函数详解如下：

筹备工作和所用资料和《Python 读 execl 之 xlrd 库函数详解一：工作簿相干》统一。

## 库函数：

cell(self, rowx, colx) #获取单元格对象（附带单元格属性，比方单元格格局）

#-*- encoding:utf-8 -*-

import xlrd,json

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx') # 关上表格
    q = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell(4,3))    # 打印 sheet2 中单元格（4,3）的值，其实为（0,0）openexec()

输入后果为：text:u’12452′
备注：从表头 2 中能够看出（4,3）即为 5 行 4 列的值为 12452，格局为文本

cell_value(self, rowx, colx) #获取单元格的值（不附带格局，只是单纯的获取值，比拟罕用）

    w = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell_value(2,2))

输入后果为：姓名

cell_type(self, rowx, colx) #获取单元格数据类型

    e = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell_type(2,2))

输入后果为：1，其中各数值对应如下：

        <table border="1" cellpadding="7">
        <tr>
        <th>Type symbol</th>
        <th>Type number</th>
        <th>Python value</th>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_EMPTY</td>
        <td align="center">0</td>
        <td>empty string ''</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_TEXT</td>
        <td align="center">1</td>
        <td>a Unicode string</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_NUMBER</td>
        <td align="center">2</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_DATE</td>
        <td align="center">3</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BOOLEAN</td>
        <td align="center">4</td>
        <td>int; 1 means TRUE, 0 means FALSE</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_ERROR</td>
        <td align="center">5</td>
        <td>int representing internal Excel codes; for a text representation,
        refer to the supplied dictionary error_text_from_code</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BLANK</td>
        <td align="center">6</td>
        <td>empty string ''. Note: this type will appear only when
        open_workbook(..., formatting_info=True) is used.</td>
        </tr>
        </table>

cell_xf_index(self, rowx, colx) #单元格数据区域大小（待讲究，钻研时发现，单元格中数据的长度和区域一样的话，返回的 cell_xf_index 值也是一样的）

    r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))

输入后果为：后果出错，XLRDError: Feature requires open_workbook(…, formatting_info=True)
剖析：依据出错信息，咱们应该在关上文件的时候，应该应用 formatting_info=True，批改代码如下：

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx',formatting_info=True) # 关上表格,formatting_info 参数取值为 True 时（为了节俭内存，该参数默认为 False），就会读取各种格局的信息。r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输入后果为：后果还是出错，raise NotImplementedError(“formatting_info=True not yet implemented”)
剖析：把文件格式改为 datalist.xls 关上 OK，然而格局如果为 datalist.xlsx，就会出错，所以咱们须要把文件保留为 datalist.xls，如下：

整顿后的代码如下：

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xls',formatting_info=True) # 关上表格,formatting_info 参数取值为 True 时（为了节俭内存，该参数默认为 False），就会读取各种格局的信息。r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输入后果为：77
这个 cell_xf_index 感觉像是单元格中数据区域的大小

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单元格相干