Python 的具体开发畛域
1. 惯例软件开发
Python 反对函数式编程和 OOP 面向对象编程，可能承当任何品种软件的开发工作，因而惯例的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
当初，Python 开发工程师的均匀薪资曾经达到月薪 2 万元以上，相对是值得抉择的方向。
2. 科学计算
随着 NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys 等泛滥程序库的开发，Python 越来越适宜于做科学计算、绘制高质量的 2D 和 3D 图像。
和科学计算畛域最风行的商业软件 Matlab 相比，Python 是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采纳的脚本语言的利用范畴更宽泛，有更多的程序库的反对。
尽管 Matlab 中的许多高级性能和 toolbox 目前还是无奈代替的，不过在日常的科研开发之中依然有很多的工作是能够用 Python 代劳的。
3. 自动化运维
这简直是 Python 利用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python 在自动化运维方面曾经深入人心，比方 Saltstack 和 Ansible 都是赫赫有名的自动化平台。
因为自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以个别薪资都能达到 15000 元以上，有 5 年教训的工程师，年薪 30 万以上还是很容易的。
4. 云计算
开源云计算解决方案 OpenStack 就是基于 Python 开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web 开发
基于 Python 的 Web 开发框架不要太多，比方耳熟能详的 Django，还有 Tornado，Flask。其中的 Python+Django 架构，利用范畴十分广，开发速度十分快，学习门槛也很低，可能帮忙你疾速的搭建起可用的 WEB 服务。
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的外围工具。没有网络爬虫主动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取收费的数据，那些大数据相干的公司恐怕要少四分之三。
可能编写网络爬虫的编程语言有不少，但 Python 相对是其中的支流之一，其 Scripy 爬虫框架利用十分宽泛。
爬虫工程师的薪资同样在 20000 元以上，是值得抉择学习的方向。
7. 数据分析
在大量数据的根底上，联合科学计算、机器学习等技术，对数据进行荡涤、去重、规格化和针对性的剖析是大数据行业的基石。Python 是数据分析的支流语言之一。
因为大数据的崛起，对于数据分析人才的需要也是水涨船高。因为简直所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特地多，并且超过 20K 月薪的从业者超过 16.7%，是一个值得投入的方向。
8. 人工智能
Python 在人工智能大领域畛域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是支流的编程语言，失去宽泛的反对和利用。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是咱们将来的国家策略，在达内学员中，相干人工智能待业的同学，薪资个别都超过 16000 元以上，并且全副进入了大型企业，将来倒退可期。
Python 的利用场景
一可做应用程序的原型：Python 非常重视生产效率，你能够应用它疾速创立出应用程序的原型。
二可编写基于浏览器的应用程序：Python 提供了一些 Java 不具备的性能，Python 的高效性让咱们能够更快地创立出基于浏览器的应用程序（这在当今快节奏的世界中相对是个很棒的劣势）。
三可编写数学、迷信、工程应用程序：乏味的是 Python 领有一些十分酷的库，这些库使创立数学、迷信和工程应用程序变得更容易。其中，两个最风行的库是 NumPy 和 SciPy。在编程过程中，应用这些库会大大减少你编写专用于执行常见的数学、迷信和工程工作的代码的工夫。
四还可解决 XML：在大多数语言中，XML 只是其中一颗小小的螺丝钉，而在 Python 中，XML 则是“一等公民”。如果你须要应用 We b 服务（互联网上替换信息的次要办法），Python 将是一个很好的抉择。
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