一. pyinstaller 和 Nuitka 应用感触
1.1 应用需要
这次也是因为我的项目须要，要将 python 的代码转成 exe 的程序，在找了许久后，发现了 2 个都能对 python 我的项目打包的工具——pyintaller 和 nuitka。
这 2 个工具同时都能满足我的项目的须要：
- 暗藏源码：这里的 pyinstaller 是通过设置 key 来对源码进行加密的；而 nuitka 则是将 python 源码转成 C ++（这里失去的是二进制的 pyd 文件，避免了反编译），而后再编译成可执行文件。
- 不便移植：用户使用方便，不必再装置什么 python 啊，第三方包之类的。
1.2 应用感触
2 个工具应用后的最大的感触就是：
pyinstaller 体验很差！
- 一个深度学习的我的项目最初转成的 exe 居然有近 3 个 G 的大小（pyinstaller 是将整个运行环境进行打包），对，你没听错，一个 EXE 有 3 个 G！
- 打包超级慢，启动超级慢。
nuitka 真香！
- 同一个我的项目，生成的 exe 只有 7M！
- 打包超级快（1min 以内），启动超级快。
二. Nuitka 的装置及应用
2.1 nuitka 的装置
- 间接利用 pip 即可装置：pip install Nuitka
- 下载 vs2019(MSVS) 或者 MinGW64，反正都是 C ++ 的编译器，轻易下。
2.2 应用过程
对于第三方依赖包较多的我的项目（比方须要 import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy 等等）而言，这里最好打包的形式是只将属于本人的代码转成 C ++，不论这些大型的第三方包！
以下是我 demo 的一个目录构造（这里应用了 pytq5 框架写的界面）：
├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件 应用以下命令（调试）间接生成 exe 文件：
nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py这里简略介绍下我下面的 nuitka 的命令：
- –standalone：不便移植到其余机器，不必再装置 python
- –show-memory –show-progress：展现整个装置的进度过程
- –nofollow-imports：不编译代码中所有的 import，比方 keras，numpy 之类的。
- –plugin-enable=qt-plugins：我这里用到 pyqt5 来做界面的，这里 nuitka 有其对应的插件。
- –follow-import-to=utils,src：须要编译成 C ++ 代码的指定的 2 个蕴含源码的文件夹，这里用, 来进行分隔。
- –output-dir=out：指定输入的后果门路为 out。
- –windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的 exe 的图标为 logo.ico 这个图标，这里举荐一个将图片转成 ico 格式文件的网站（比特虫）。
- –windows-disable-console：运行 exe 勾销弹框。这里没有放上去是因为咱们还须要调试，可能哪里还有问题之类的。
通过 1min 的编译之后，你就能在你的目录下看到：
├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─out// 生成的 exe 文件夹
├─demo.build
└─demo.dist
└─demo.exe// 生成的 exe 文件├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件 当然这里你会发现真正运行 exe 的时候，会报错：no module named torch,cv2,tensorflow 等等这些没有转成 C ++ 的第三方包。
这里须要找到这些包（我的是在 software\python3.7\Lib\site-packages 下）复制（比方 numpy,cv2 这个文件夹）到 demo.dist 门路下。
至此，exe 能完满运行啦！
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