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关于python:Python代码阅读第8篇列表元素逻辑判断

jiezi

Python 代码浏览合集介绍：为什么不举荐 Python 初学者间接看我的项目源码

本篇浏览的三份代码的性能别离是判断列表中的元素是否都合乎给定的条件；判断列表中是否存在合乎给定的条件的元素；以及判断列表中的元素是否都不合乎给定的条件。

本篇浏览的代码片段来自于 30-seconds-of-python。

every

def every(lst, fn=lambda x: x):
  return all(map(fn, lst))

# EXAMPLES
every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True

every用于判断列表 lst 中的元素是否都合乎给定的判断条件fn。

代码中首先应用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 利用于所有的列表元素上。而后应用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为True。

all(iterable) 接管一个可迭代对象，如果这个对象中的所有元素都为True，则函数返回True。留神，当该对象为空时，也返回True。该函数等价于：

def all(iterable):
  for element in iterable:
    if not element:
      return False
  return True

some

def some(lst, fn=lambda x: x):
  return any(map(fn, lst))

# EXAMPLES
some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True

some用于判断列表 lst 列表中是否存在合乎给定的条件 fn 的元素。

代码中首先应用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 利用于所有的列表元素上。而后应用 any 函数判断迭代器中是否至多有一个元素为True。

any(iterable) 接管一个可迭代对象，如果这个对象中有任一元素为True，则函数返回True。留神，当该对象为空时，返回False。该函数等价于：

def any(iterable):
  for element in iterable:
    if element:
      return True
  return False

none

def none(lst, fn=lambda x: x):
  return all(not fn(x) for x in lst)

# EXAMPLES
none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True

none用于判断列表 lst 中的元素是否都不合乎给定的判断条件fn。

代码中首先应用生成器表达式生成一个生成器，该生成器会将判断条件 not fn 利用于所有的列表元素上。而后应用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为True。

lst = [0, 1, 2, 0]

def fn(x):
  return x >= 2

type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>
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