本篇浏览的代码实现了过滤掉列表中的惟一值的性能。
本篇浏览的代码片段来自于 30-seconds-of-python。
filter_unique
from collections import Counter
def filter_unique(lst):
return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]
# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
函数应用 collections.Counter 函数对列表进行计数，在通过列表推导式，将非惟一值过滤进来（过滤掉计数大于 1 的值）。
collections.Counter
class collections.Counter([iterable-or-mapping])
Counter是一个 dict 的子类，用于计数可哈希对象。它是一个汇合，元素像字典键 (key) 一样存储，它们的计数存储为值。计数能够是任何整数值，包含 0 和正数。它能够接管一个可迭代对象，并对其元素进行计数。
其成员函数 items() 将返回一个字典的键值对的新视图。再联合 collections.Counter，上述代码中Counter(lst).items() 将一个列表转化成了（元素，计数）对。
列表推导式
列表推导式提供了一个更简略的创立列表的办法。常见的用法是把某种操作利用于序列或可迭代对象的每个元素上，而后应用其后果来创立列表，或者通过满足某些特定条件元素来创立子序列。
列表推导式的构造是由一对方括号所蕴含的以下内容：一个表达式，前面跟一个 for 子句，而后是零个或多个 for 或if子句。其后果将是一个新列表，由对表达式根据前面的 for 和if子句的内容进行求值计算而得出。
下面 filter_unique 能够等价的写成：
from collections import Counter
def filter_unique(lst):
temp_list = []
for item, count in Counter(lst).items():
if count > 1:
temp_list.append(item)
return temp_list
# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]
filter_non_unique
from collections import Counter
def filter_non_unique(lst):
return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1]
# EXAMPLES
filter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5]
filter_non_unique和下面的代码类似，性能是过滤掉列表中的非惟一值。