关于python:Python代码阅读第1篇列表映射后的平均值

本篇浏览的代码实现了将列表进行映射，并求取映射后的平均值。

本篇浏览的代码片段来自于 30-seconds-of-python。

average_by

def average_by(lst, fn=lambda x: x):
  return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)

# EXAMPLES
average_by([{'n': 4}, {'n': 2}, {'n': 8}, {'n': 6}], lambda x: x['n']) # 5.0

该函数用于在列表中求取平均数。该代码片段中次要应用了 lambda 表达式和 map 函数。该函数的次要逻辑是应用 lambda 表达式和 map 函数提取由待计算的数值组成的迭代器，而后应用 sum 函数计算列表的和，再除以列表长度。

lambda表达式

形如 lambda parameters: expression 的表达式能够创立一个匿名函数。在该代码片段中，lambda表达式呈现在函数 average_by 的参数 定义中，作为一个参数传给了 fn。因而在average_by 函数体中 fn 作为刚刚在参数中定义的函数发挥作用。

函数 average_by 的默认参数中的 lambda 表达式是一个间接返回输出参数的函数。在例子中，向 average_by 传入的匿名函数返回字典中 key 值为 n 项的值。

map函数

map函数是 Python 内置的一个高阶函数，这个函数很有意思，它的参数是一个函数以及一个可迭代对象。它会返回一个迭代器，这个迭代器会将参数中的函数利用在参数中可迭代对象上。

其余相似函数

在 30-seconds-of-python 中还有一些相似的代码片段。在了解了 average_by 函数之后，这些都很容了解。

max_by

def max_by(lst, fn):
  return max(map(fn, lst))

# EXAMPLES
max_by([{'n': 4}, {'n': 2}, {'n': 8}, {'n': 6}], lambda v : v['n']) # 8

min_by

def min_by(lst, fn):
  return min(map(fn, lst))

# EXAMPLES
min_by([{'n': 4}, {'n': 2}, {'n': 8}, {'n': 6}], lambda v : v['n']) # 2

sum_by

def sum_by(lst, fn):
  return sum(map(fn, lst))

# EXAMPLES
sum_by([{'n': 4}, {'n': 2}, {'n': 8}, {'n': 6}], lambda v : v['n']) # 20