本篇次要讲两方面，谬误和异样以及模块。在编程时遇见错误信息在劫难逃，Python 中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和逻辑谬误，逻辑谬误的品种有很多，占据了异样中大部分地位，上面就开始介绍一下这两个概念的相干常识。
谬误和异样
语法错误
语法错误英文示意为 SyntaxError，前面会跟着一些对于谬误的解释信息，不便你查找语句中的 bug，如下：
In [5]: print('naitangmao)
File "<ipython-input-5-d5b793a8884b>", line 1
print('naitangmao)
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal语法错误顾名思义就是你的代码语句写错了，比方下面这个语句的谬误就是少了一个引号。产生谬误后，解释器会给出文件的名字和谬误行号，以及在谬误行上面有一个 ”^”，这个提醒你代码出错的地位，个别会位于箭头后面，这些提醒会便于编写者尽快找出谬误。
异样
有的时候一行代码在语法上可能没有什么谬误，然而执行的时候解释器也会报红，这种错误信息能够称为异样，和语法错误相比，异样的品种更多也更加常见。
举两个简略的例子：
In [6]: print(1/0)
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-2fc232d1511a> in <module>
----> 1 print(1/0)
ZeroDivisionError: division by zero都晓得 0 是不能作为分母呈现的，所以 Python 就会给出一个 ZeroDivisionError，并揭示你这是一个零除谬误。
In [9]: 1+'1'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d3bd1e37a107> in <module>
----> 1 1+'1'
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'整形与字符串之间不存在加法运算，解释器剖析出后会给出一个 TypeError，这是一个类型谬误，并且在前面给出谬误的解释。
异样解决
对于 Python 解释器而言，如果一段程序中某个局部呈现了异样，那么其前面的代码将不会被运行，但 Python 中有办法能够对异样进行解决，让异样不报红，进而帮忙整个程序实现运行，这种行为称作捕捉异样，以 try … except 语句组合实现。
In [11]: a = 1;b = '2'
In [12]: try:
...: print(a+b)
...: except TypeError:
...: print('类型谬误！')
类型谬误！捕捉异样实现的过程：
- 1. 执行 try 和 except 关键字之间的局部
- 2. 如果没有异样产生，except 子句在 try 语句执行结束后就被忽略了。
- 3. 如果在 try 子句执行过程中产生了异样，那么该子句其余的局部就会被疏忽。如果异样匹配于 except 关键字前面指定的异样类型，就执行对应的 except 子句。而后继续执行 try/except 语句之后的代码。
- 4. 如果产生了一个异样，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。如果最终仍找不到对应的解决语句，它就成为一个未解决异样，终止程序运行，显示提示信息。
为了防止第 4 条状况产生，在 except 语句中能够应用所有异样的父类 Exception，这样就囊括了所有异样可能产生的情况：
In [15]: try:
...: print(a+b)
...: except Exception as e:
...: print(e)
unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'抛出异样
利用 raise 语句能够被动抛出一个异样，但抛出的异样必须是要继承于 Exception 的异样类或者异样示例。
In [16]: raise NameError('naitangmao')
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-b751158801b2> in <module>
----> 1 raise NameError('naitangmao')
NameError: naitangmao除此下面介绍之外，用户还能够依据本人的需要本人定义异样，不再过多介绍，倡议把握的局部是每种异样呈现的起因以及异样解决的办法。
模块
第二局部就是模块，咱们有时可能会在不同文件之间利用同一个函数，笨一点的做法就是 copy 来 copy 去，Python 提供了一个机制能够在将一个文件中的内容导入另一个文件中应用，这样的文件就能够称为模块，须要留神的是并不是任何一个文件都能够当做模块，而必须是蕴含 Python 定义和申明的文件。
举一个简略的小例子帮忙了解下面这段话，首先能够创立一个 odd_num.py 文件，而后这个文件中只有一个函数，性能是实现过滤掉一个范畴内的偶数：
In [18]: def odd(n):
...: result = []
...: for i in range(n):
...: if i % 2 != 0:
...: result.append(i)
...: return result而后咱们能够在另一个文件中导入这个模块，如果咱们想应用这个函数的话，就能够通过 模块名. 函数名 的办法调用该函数，如下：
In [20]: import odd_num
In [21]: odd_num.odd(20)
Out[21]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]如果你只想用一个模块中的某个子模块，那么在导入时就能够指明须要导入的局部，这样子模块就能够独自应用，不用在以 模块名. 函数名 的模式：
In [22]: from odd_num import odd
In [23]: odd(20)
Out[23]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]如果你还想偷懒的话，能够利用 ’*’ 的模式导入, 这种写法是导入一个模块中的所有子模块：
In [24]: from odd_num import *这种办法往往是不被举荐的，因为会让代码的可读性变差。
如果你有很多自定义的模块，为了更加标准、易找，那么你就能够将这些模块存入一个 ” 包 ” 中，须要留神的是，这个包中比方要有一个名为__init__.py 的文件，这个文件能够为空但必须存在，而后导入包中模块的形式就是 包名. 模块名。
Python 自身也有自带的模块库，有一部分模块是内置于解释器之中，而后用户能够间接拜访这类模块的接口，很大水平上进步了效率，比方 time、sys 等等。如果你对于一个模块比拟生疏，你能够利用 dir()函数搜寻某个模块的定义，返回的后果是一个列表，其中包含模块内的办法、可供调用的接口等等。
In [24]:dir(time)
Out[24]:['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__','__name__','__package__','__spec__','altzone','asctime','ctime','daylight',
'get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic','monotonic_ns','perf_counter','perf_counter_ns','process_time',
'process_time_ns','sleep','strftime','strptime','struct_time','thread_time','thread_time_ns','time','time_ns','timezone','tzname']综上是对谬误和异样、模块两方面罕用常识的一些概括，如果你对更高阶的应用感兴趣能够查找 Python 的官网文档，外面会有更加具体的介绍。