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关于python:Python-潮流周刊第-39-期摘要

本周刊由 Python 猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你筛选最值得分享的文章、教程、开源我的项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮忙所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的支出。

周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2024-02-24-weekly

以下是本期摘要:

🦄文章 & 教程

① uv:Rust 开发的 Python 打包工具

② Rye:愿景连续

③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库?

④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎

⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数?

⑥ Python 复用装璜器代码

⑦ 像专业人士一样解决 Asyncio 工作

⑧ 应用 textwrap 模块操作字符串

⑨ 总结 Python 版本间的次要变更点

⑩ 将 Postgres 作为队列应用

⑪ 我在所有 Django 我的项目中都用的 20 个包

⑫ Python 元类的实在案例

⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战

🐿️我的项目 & 资源

① uv:性能极快的 Python 包装置和解析器

② sqlite-web:基于 Web 的 SQLite 数据库工具

③ celery-exporter:导出 Celery 指标用于 Prometheus

④ pyupgrade:主动降级 Python 较新版本的语法

⑤ ollama-python:Ollama Python 库

⑥ web2pdf:将网页转换为 PDF 的 CLI

⑦ natural-sql:文本生成 SQL 的大语言模型

⑧ rawdog:在 CLI 中主动生成并执行 Python 脚本

⑨ UFO:基于 UI 与 Windows 零碎交互的 AI 代理

⑩ toolong:查看、跟踪、合并和搜寻日志文件(以及 JSONL)的终端利用

⑪ Owl:在本地运行的集体可穿戴 AI

⑫ hyperdiv:用 Python 构建响应式 Web UI

⑬ fabric:应用 AI 加强人类

🐢播客 & 视频

① Meta 喜爱 Python

② Talk Python To Me #449:应用 FastUI 构建 UI

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