你好，我是豌豆花下猫。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，局部为英文，已在小标题注明。（题目取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此申明。）
文章 & 教程
1、把握 Python 面向对象编程的要害：类与对象
介绍类和对象概念，通过示例展现 Python 中的类和对象如何工作，包含定义、实例化和继承等。文章出自《Python 全景系列》，目前已更新七篇。
2、umongo + motor: 构建高效 MongoDB 利用的最佳组合
介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor，实现用异步非阻塞的形式与 MongoDB 进行交互。文章出自《tornado 并发编程系列》，目前已更新六篇。
3、徒手应用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库
演示了如何应用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库，文中应用了 pdfplumber 解决 PDF 文件、应用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和应用流程图如下：
4、Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗？
一个风行的观点说：CPython 有一个大 switch，会依据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑，最初的论断是：只有 Python 启用了 computed goto（比方在 Mac 和 Linux 上），字节码的执行就不依赖 switch。而这个性能在 Python 3.2 中就已是默认开启的。
5、SQLite 的文艺复兴
文章的结尾把我震惊了：“SQLite 源码有 15 多万行，但测试代码和脚本竟有九千多万行”！文章介绍了 SQLite 的架构，以及多个基于它的开源我的项目，如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等，答复了为什么 SQLite 能在如此多畛域有翻新的我的项目呈现？
6、八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion“咒语”作图工具
通过 Docker 和 80 行左右的 Python 代码，实现一款相似 Midjourney 官网图片解析性能 Describe 的 Prompt 工具。提供了两个版本的工具，别离反对 CPU 和 GPU 推理应用。
7、像写 Rust 一样写 Python（英文）
分享了从 Rust 中学到的一些编程习惯：应用类型提醒、应用数据类代替元组或字典、应用代数数据类型、应用“newtype”、应用构造函数、应用互斥锁等。总体而言，它们并不是那些“集体爱好式”的编程格调，而是切实能晋升代码健壮性和可维护性的编程教训。
8、一系列的 Flask 小贴士（英文）这个《Flask Tips》栏目已分享了 58 个应用 Flask 的小常识，另外其作者在最新的博文《我开发 Flask 程序时最喜爱用的库》中，介绍了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 个罕用的库。
9、Celery 的诸多问题（英文）
Celery 是一个分布式工作队列库，用于实现异步解决和定时工作等性能。但它有很多“问题”，这篇文章一口气列出了 15 个，是一份避坑指南。不过，并非所有问题都有解决方案，比如说它 API 接口不够 Pythonic、没有类型查看等，这些就只能“Live with it”了……
10、Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包（英文）
作者遇到一个动态验证 PromQL 查问的需要，但没有可用的 Python 库。文章介绍了应用 Gopy 将 Go 代码编译成 wheel 文件的办法，另外也揭示几个注意事项，比方对谬误的解决、操作系统的兼容性问题、调试和测试的问题。
11、最实用于 Pandas 的文件格式（英文）
应用 Pandas 前须要加载数据，它反对十分多种数据格式，但哪种才最合适呢？文中给出了三个衡量标准（类型反对、磁盘格式、读写速率），并测试了三种数据文件（CSV、JSON 和 Parquet），你猜最初的论断是什么呢？
12、对于 PyPI 的一系列新闻 / 文章（英文）
PyPI 在 3 月上线了官网博客，5 月初刚发表取得了 AWS 的 14.4 万美元资助，用于开设一个新的平安工程师职位。巧的是本周密集呈现了几件与平安相干的事件。
- 5.21，PyPI 在间断一周受到恶意软件的侵扰后，长期暂停了新用户的注册及新我的项目的上传。（这有一篇文章，提到一则有相关性的新闻，这些恶意软件可能是趁 ChatGPT 的热点，通过窃取剪贴板内容从而劫持加密货币交易）
- 5.23，PyPI 发表移除 PGP 签名，因为近三年上传的签名仅有 36% 为无效的，移除这项性能有利于升高保护老本。（这有一篇文章，应用大量数据和统计图剖析了 PyPI 上蹩脚的 PGP 状况）
- 5.24，PyPI 发了一篇博客，披露 PSF 收到了美国司法部的三张要求提供 PyPI 用户数据的传票，在律师的倡议下，他们提供了司法部索要的数据，并公开了传票的相干细节。
- 5.25，PyPI 公布《通过双因素身份验证爱护 PyPI 帐户》，发表在 2023 年底前，PyPI 上的帐户都必须启用双重验证（2FA），以此晋升账户的安全性。
- 5.26，PyPI 公布《缩小 PyPI 中存储的 IP 数据》，介绍了团队出于不存储用户 IP 的目标而做的一些事件，试图既要爱护用户的隐衷，又能更好地运维治理。
我的项目 & 资源
1、CyberWaifu：应用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人
应用 LangChain 作为 LLM 主体框架，应用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署，TTS 反对 vits、edge-tts，语言模型反对 ChatGPT 和 Claude。
2、FastGPT：基于 openai 搭建的知识库平台
技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres，反对私有化部署，能够在线体验。
3、jesth：更具可读性的数据序列化格局（英文）
文档将这种新格局与 TOML、YAML 和 JSON 别离做了比照，并具体展现了在 Python 中的应用办法。
4、trogon：为 CLI 程序生成敌对的用户界面（英文）
命令行程序本就是无界面的，然而这对于用户来说不够敌对。这个我的项目能够生成好看的界面，用于编辑和运行命令。
5、ipyflow：用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核（英文）
可在交互式会话期间，跟踪符号和单元格之间的数据流关系，反对的性能：显示执行倡议、反对响应式执行、语法拓展、集成了 ipywidgets，等等。
6、solara：一个纯 python、React- 格调的框架（英文）
solara 可应用 Reacton（纯 Python 实现的 React）创立基于 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook，也能够作为独立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中应用。
7、Python 3.12 的 beta 1 版本已公布（英文）
3.12 的最终版本打算在 10 月 2 日公布，目前公布了 beta 1 版本，意味着不会再退出新性能。总体而言，这个版本更为精简了（删除了很多函数、类和办法），性能方面也有很多优化。值得一提的是，这个版本尽管引入了 PEP-684（每个子解释器的独立 GIL），但须要等 3.13 版本实现 PEP-554（规范库中的多解释器）后，才真正的可用。
8、比照 Python 与 Rust 的编程习惯用法（英文）
这是一个有意思的网站，可比拟不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别，晋升学习效率。咱们这里比拟了 Python 和 Rust，在网站首页可选的语言有 30 种。
播客 & 视频
1、哈佛大学的 Python 编程入门课程（英文）
哈佛大学计算机科学业余的入门课程，向初学者介绍计算机科学和编程根底，以及如何应用 Python 进行编程。目前已有 50 万人参加学习。
2、举荐 10 个最好用的 Django 插件（英文）
这期视频中，《Django by Example》书籍的作者举荐了 10 个 Django 插件，例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels，等等。
问题 & 探讨
1、Windows 要反对 tar、7-zip、rar、gz 等格局啦？（英文）
来自一则匿名爆料，Windows 要利用开源我的项目 libarchive 实现对 rar 等格局的反对了。这会是真的么？
2、构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python（英文）
从可维护性、优雅性、灵活性和开发速度的角度来看，这两种语言的 API 开发体验哪种更好？
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