What is Python?
Python 是由 Guido van Rossum 工程师于 1991 年所开发，是一种高级的、解释性的、交互式的通用型编程语言。它被设计成具备高度可读性，是一门动静编程语言，并且具备主动垃圾回收机制。Python 反对多种编程范式，其中包含结构化、面向对象和函数式编程。
作为一种通用语言，Python 的引入彻底改变了编程的世界。Python 不再像其余动静语言个别仅用于解决具体问题。现如今，Pyhton 已被宽泛地利用于 数据迷信 、 人工智能 、 网络爬虫 等各个领域。深受寰球程序猿的青睐和追捧。截至目前为止，Python 软件基金会已公布到 Pyhton3.10 版本。
动态类型：指运行源程序前需晓得变量类型并查看其正确性，如 C ++ 和 Java；
动静类型：指运行源程序前无需提前检查和验证每个变量，程序边运行边查看，如 Python 和 PHP。
Why choose Python?
Python 语言具备语法简略、疾速调试、易于保护等诸多长处，同时具备高度的可移植性和可扩展性。
- 简便性
Python 的简略语法减少了它的可读性，确保它是最容易学习的编程语言之一。同时，Python 是一门高级语言，其语法特地靠近于英语，特地易于初学者学习。
- 丰富性
Python 领有十分多的第三方库、包以及框架。开发人员能够查找相干的 Pyhton 库一键 import 即可。例如用于数据迷信的 Numpy 和Pandas库；用于数据可视化剖析的 Matplotlib 和Seaborn库；用于机器学习的 Pytorch 和TensorFlow等等。
- 灵活性
与传统的编程语言如 Java 和 C 语言 不同，Python 在给变量赋值之前没有严格的变量申明，这使 Python 具备高度的灵活性，其容许变量在执行过程中的不同阶段具备不同的数据类型。另外，开发人员还能够利用 Python 来批改或调用其余语言的语法和代码，使其具备可扩展性。
此外，Python 还被宽泛地利用于各个领域。
人工智能
因为其稳固、灵便和简洁的性质，Python 被广泛应用于机器学习和人工智能畛域，是数据科学家和机器学习从业者的首选语言之一。
数据分析
与 AI 和 ML 一样，数据分析和数据迷信畛域也经常能够看到 Python 的身影。目前，人类每天都在发明越来越多的数据，像 Python 这样的高效编程语言在剖析、解决和治理数据方面有微小需要。
网络及游戏开发
Python 也同样实用于网络开发和游戏开发畛域。例如，开发人员通常利用 Python 疾速的构建出游戏原型，获得先发劣势。同时，像 Django 和 Flask 这样的网络框架使得在波及到与网络开发无关的工作时，很难不感觉 Python 真香。
当然，Python 在其余畛域也宽泛实用。值得一提的是，Python 相比于其它编程语言所具备的一个显著劣势便是领有一个宏大的用户社区。这表明，无论大家在开发过程中遇到任何问题，在 Python 社区的反对下，99% 的问题都能最终找到解决方案。
How to learn Python?
本系列课程旨在帮忙升高老手的入门门槛，同时帮助新手温故而知新，次要借鉴此书和网站内容进行创作来帮忙大家更加迅速、轻松且零碎的学习 Python 这门语言，由入门到精通。后续的系列课程也会波及到与 Python 主题相干的一些内容，包含但不仅限于 数据分析 、 游戏开发 和计算机视觉 等，感兴趣的小伙伴们也能够关注 Pytrick，咱们将率领大家徜徉在常识的陆地里。
课程的纲要目录如下所示：
- Python 引言
- Python 环境搭建
- Python 根底语法
- Python 内建函数
- Python 控制流
- Python 字符解决
- Python 列表元组
- Python 字典汇合
- Python 高级语法
- Pyhton 函数编程
- Python 正则表白
- Python 文件读写
- Python 异样解决
- Python 参数治理
- Python 面向对象
- Python 迭代器
- Python 生成器
- Python 装璜器