前言
在机器学习和数据分析畛域，Python 就是一把利器，Python 语法简洁，而且 Python 的库也是非常多的，在日常应用中，咱们会用到很多的 Python 包，例如 NumPy，Pandas 等，咱们能够抉择一个一个的独自下载，这能够应用 Python 的包管理器 pip 实现，然而，一个一个下载费时费力，Anaconda 给咱们带来了便当。
简介
援用
Anaconda 是一个收费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算迷信（数据迷信、机器学习、大数据处理和预测剖析），Anaconda 致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda 的包应用软件包管理系统 Conda 进行治理。超过 1200 万人应用 Anaconda 发行版本，并且 Anaconda 领有超过 1400 个实用于 Windows、Linux 和 MacOS 的数据迷信软件包。
Anaconda 领有超过 1400 个软件包。其中蕴含 Conda 和虚拟环境治理，它们都被蕴含在 Anaconda Navigator 中，因而用户无需去理解独立装置每个库。用户能够应用曾经蕴含在 Anaconda 中的命令 conda install 或者 pip install 从 Anaconda 仓库中装置开源软件包。Pip 提供了 Conda 的大部分性能，并且大多数状况下两个能够同时应用。也能够应用 conda build 命令构建自定义包，而后通过上传到 Anaconda Cloud、PyPI 或其余仓库来分享给其他人。
装置
Anaconda
在 Anaconda 装置界面列出了不同操作系统的平台下载器，依据须要装置即可（值得注意的是，MacOS Big Sur 在装置时可能会呈现因操作系统不适配而装置失败的问题，但匪夷所思的是软件失常装置且能失常关上，各位在理论过程中依据本人问题解决即可）
装置后咱们进行验证：
PyCharm
在 PyCharm 官网点击 Download 下载，实现后进行配置即可。
配置
如果本机曾经装置了 Python 环境，那么新建我的项目时会默认抉择 Virtualenv
点击 Create 后，生成我的项目文件，咱们点击下方的控制台：
如果咱们要应用 Conda，咱们须要在创立时进行配置，当然在应用默认配置后也是能够批改的
在新建我的项目时，咱们点击右方的按钮：
而后抉择 AnaConda 文件夹中的 python 文件
创立我的项目胜利后再次点击控制台，发现图标发生变化，而且可能导入一些库